张军平，复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师，中国自动化学会普及工作委员会主任。研究方向包括人工智能、图像 处理、生物认证、智能交通等。连续四年（2021-2024）入选全球前2%顶尖科学家榜单终身科学影响力排行榜。发表论文200余篇，包括 IEEE TPAMI 5 篇，学术谷歌引用超万次，H 指数46。著有《人工智能极简史》《爱犯错的智能体》《高质量读研》。其中《人工智能极简史》2024年获第19届文津图书奖提名图书（科普类） 和清华大学2024暑期推荐阅读书目。《爱犯错的智能体》2020年获中国科普创作领域最高奖（即中国科普作家协会第六届优秀科普图书金奖）等多个奖项。

中国工程院柴洪峰院士作序！

陆汝钤院士、王耀南院士联袂推荐！

人工智能会取代人类吗？

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一本划清能力禁区、守住人类优势的AI时代生存指南！

为什么你一定要读这本书？

1.零门槛读懂AI全貌

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一本书=认知地图+避坑指南+未来战略——掌握边界者，赢未来！

序

?? 2012 年以来，????智能领域进??了第三次热潮。在学术界和企业界的共同推动下，深度模型、??质量数据、强算??三????都有重要突破，并推动??量产品级的应??落地，从??铁、机场等随处可??的??脸识别系统，到阿尔法(Alpha)系统对围棋、蛋??质结构预测的颠覆性成果，到????智能内容??成(AIGC)在图像视频??频等多媒体领域的惊艳表现，再到智能辅助驾驶在??辆上的??泛使??，????智能应????乎??处不在。

?? 2023 年初 OpenAI 公司 ChatGPT 的出现，也让??类领略了??语??模型在推理能??????的强悍表现，全世界旋即进??了百模、千模??战的时代。国外OpenAI 的 GPT、Anthropic 公司的 Claude、Meta 的 Llama、xAI 公司的 Grok 系列等，以及国内如百度的????????、阿??的通义千问、字节的??包、??之暗??的Kimi 等纷纷亮相，你追我赶，不断刷新各种??模型的性能评价榜单。?? 2024 年春节前后，幻??量??公司的 Deepseek 出场，更是为这场??模型的“军备”竞赛打了??剂强??针。因为具有显卡需求??，开源、易于部署、推理能??强、本??化特??鲜明、有幽默感等特点，Deepseek 迅速吸引了国内外的关注，也让国????次实现了????智能??模型的超??范围布置。

显然，通过赋能和同质化各??各业，????智能正在颠覆传统的科学研究??式，将科学研究从传统的四个范式（经验科学、理论科学、数值计算、机器学习）转为 AI4S（AI for Science）的第五范式，即通过????智能进????量仿真实验，筛选出重要结论，再进??实际验证的模式。在此范式下，科学研究能够节省??量的时间和经济成本，加速??类发现重??科学规律的进程。正是在此背景下，2024 年诺??尔物理学奖和化学奖颁给了五位????智能学者。

虽然????智能??处不在，但值得注意的是，即使通??????智能(AGI) 仿佛曙光近在眼前，我们也需要保持清醒的头脑，时刻意识到????智并??????不能。

从????智能发展近 100 年的尺度来看，?? 1936 年图灵机提出??今，????智能经历过多次低??寒冬。究其原因，多是因为????智能学者过??估计了当时发展的潜??和速度。??现在这个阶段，????智能似乎??有类似的、过于乐观的迹象。再加上现今??媒体相当发达，??些伪????智能博主的“科普”有可能会起到??上添油的副作??，让??众对????智能的前景产??错误判断。事实上，????智能还存在诸多不??，不少问题可能短期内还找不到解决甚??切??的途径。因此，有必要撰写??本能全??反映????智能现状、不??与未来的科普书籍，给每??位不想被人工智能替代的??，让对????智能感兴趣的读者，以及相关的科研??作者，对????智能有更为清晰的认识和判断。

《????智能的边界》正是在此背景下完成的。张军平教授??期从事????智能科普研究。他之前撰写的《爱犯错的智能体》和《????智能极简史》都很好地科普了????智能的历史与不??。他也通过短视频、科普短??进??了??量的????智能科普，取得了不错的影响??。

??本书中，张军平从????智能的??处不在着??，详细讲述了????智能在 15个基础学科的应??情况，也提及在多个实际应??案例中的具体策略，并涉及了??些意想不到的有趣应??。这能让读者更为完整地了解????智能的作??。同时，他??对????智能的不??进??了详尽且全??的剖析，既有对??些常??问题和现实问题的思考，??有从更为理性和学术层??的思考。这能让读者清晰地认识到????智能发展并????蹴??就，通??????智能、强????智能的到来尚需时??。最后，他也对????智能的未来进??了有意义的展望。这??部分不??考虑了????智能对??业的全????渗??，也考虑了????智能对??些??业替代后可能产??的问题，以及可能新??的??业等。他也对??机之间的关系，如????智能会不会取代??类，??类如何智??????智能等展开了有深度、有想法、多侧??的分析。

我相信，阅读本书能为对????智能感兴趣的读者以及????智能科研??作者释疑解惑，帮助??家准确、全??了解????智能。我也希望，有些读者在阅读完此书后，能有兴趣和志愿投??到????智能的科研中或??上????智能的从业道路，为????智能的良序发展奉献????的智慧与??量。

中国工程院院士 柴洪峰