《AIGC智能编程：大模型代码助手巧学巧用》是全面探讨人工智能在编程领域应用的实用指南，旨在帮助读者深入了解 AI代码助手的工作原理，并掌握如何有效利用这些工具来提高编程效率和代码质量。本书首先介绍了 AI编程的发展趋势和主流 AI代码助手工具，然后详细讲解了 AI代码助手在代码生成、重构、注释、评审、测试、安全和优化等方面的应用技巧，最后探讨了 AI代码助手在前端、后端、高并发、APP开发、办公自动化和游戏开发等特定领域的实践。
云中江树
LangGPT社区创始人，知名AI智能体设计专家，畅销书《智能体设计指南》作者，公众号「云中江树」主理人。中国提示词工程师大会联合发起人，中国MCP开发者联盟联合发起人，微软MVP。开创的LangGPT结构化提示词方法已成为AI应用领域的标杆实践，曾设计OpenAI全球Top100 AI智能体，阿里云平台首个开通赞赏功能智能体等知名智能体，多家大厂AI年度合作专家。
王照华（甲木）
LangGPT社区联合创始人，畅销书《智能体设计指南》作者，公众号「甲木未来派」主理人，PEC China联合发起人，智能体设计师。多年服务端开发经验，与智谱、通义、Kimi等AI模型厂商均有深度合作，也为众多上市公司和高校提供“AI+”培训服务，积累了丰富的实践经验。同时他也是“得到”AI学习圈提示词课程主理人，其开设的Prompt课程一经推出便收获超万人次学习，广受好评。
李松廉
互联网大厂算法研究员，LangGPT论文作者之一。担任中科院一区TOP期刊审稿人。曾在计算机视觉顶级会议（ECCV）的感知测试竞赛（DeepMind主办）中获得亚军。主要研究方向为面向AIGC的视频理解与生成。
前言
本书特点
本书系统介绍了人工智能在编程领域的应用。大语言模型技术的快速发展正在重塑软件开发流程。本书详细阐述了AI代码助手的工作原理、主流工具及其在各类编程场景中的应用技巧，旨在帮助读者有效利用这些工具提升编程效率和代码质量。
本书内容
第1章 欢迎来到AI编程时代
介绍AI编程的兴起背景、未来趋势及对编程生态的影响，强调其降低门槛、改变开发流程的意义。
第2章 AI代码助手
聚焦主流AI代码助手工具（如GitHub Copilot、CodeGeeX等）的功能特点、安装使用及实战案例。
第3章 AI编辑器与编程智能体
探讨Cursor、Trae等AI编辑器的代码补全、多模态输入等功能，以及Devin等编程智能体的自动化能力。
第4章 代码生成
讲解AI代码生成的方法论，包括从零构建程序（如计算器）和基于模板生成标准化代码（如Web API模块）。
第5章 代码重构及风格统一
阐述AI如何辅助代码结构优化（重构）和风格统一（如命名规范），以提升代码的可维护性。
第6章 注释添加
演示AI自动生成代码注释的方法，以及结合代码上下文改进注释语义的实践。
第7章 代码评审
介绍AI辅助的代码审查流程（静态分析、逻辑检测等）及质量控制（编码规范、性能优化等）。
第8章 代码测试与安全
讲解AI自动生成测试用例、检测安全漏洞的应用，以及AI在网络安全领域的角色和它面临的挑战。
第9章 代码优化
分析AI如何识别性能瓶颈并提供自动化优化建议。
第10章 AI代码助手在前端开发中的应用
展示AI在前端开发中的实践，包括UI组件生成、响应式设计及天气应用实战。
第11章 使用AI代码助手开发后端接口
探讨AI快速实现后端逻辑（如框架搭建、数据库交互等）及自动生成API文档的流程。
第12章 使用AI代码助手进行高并发调优
讲解AI识别并发瓶颈（如死锁、负载不均等）并提供优化策略（如连接池、缓存等）的方法。
第13章 使用AI代码助手开发APP
介绍AI在跨平台APP开发中的应用，涵盖界面设计与用户体验优化。
第14章 AI助手在办公自动化中的应用
演示AI在文档处理（如成绩统计）和数据分析（如销售报告生成）中的非编程场景应用。
第15章 使用AI代码助手开发游戏
探讨AI在游戏逻辑构建（如角色行为）和玩家行为分析中的创新应用。
第16章 结语
总结AI代码助手对编程的颠覆性影响，展望AI编程的未来趋势。
目标读者
本书适合程序员、软件工程师、项目经理以及对AI编程感兴趣的读者阅读学习。
对于初学者，本书提供了AI代码助手的基础知识和使用方法。
对于有经验的开发者，本书展示了如何将AI工具融入现有的开发流程，以提高生产力和代码质量。
对于技术管理者，本书提供了在团队中引入和管理AI辅助开发的策略和最佳实践。
学习建议
建议按照书中的顺序逐章阅读，以全面了解AI代码助手的应用。每章的案例和案例分析有助于将所学知识应用到实际开发中。在阅读过程中，实际操作相关AI代码助手工具可以加深理解和掌握。对于特定领域的应用章节，可以根据个人需求选择性阅读。
致谢
本书的完成得益于多位同事、专家和开发者的支持和贡献。特别感谢清华大学出版社的编辑老师在写作过程中提供的宝贵建议和技术支持。同时，也要感谢读者对本书的关注和支持。希望本书能为读者在AI驱动的编程新时代提供有价值的指导和启发。
目录
第 1 章 欢迎来到AI编程时代 1
1.1 AI编程的兴起与未来趋势 2
1.1.1 AI编程序幕拉开：大语言模型的编程应用 2
1.1.2 AI编程大众化：AI编程的产品化和普及 4
1.1.3 AI编程的智能化趋势 6
1.2 AI如何改变编程生态 8
1.2.1 编程门槛的降低和编程群体的扩大 8
1.2.2 “所见即所得”的编程过程 9
1.2.3 提出问题和结果验收的能力更加重要 12
1.3 本章小结 13
第 2章 AI代码助手 15
2.1 初识AI代码助手 16
2.2 国外AI代码助手 18
2.2.1 GitHub Copilot 18
2.2.2 谷歌的Project IDX 20
2.2.3 亚马逊的Amazon Q开发者版 22
2.3 智谱CodeGeeX 25
2.3.1 智谱CodeGeeX简介与安装 25
2.3.2 注册和登录CodeGeeX 30
2.3.3 CodeGeeX的主要功能与使用案例 31
2.4 百度文心快码 53
2.4.1 文心快码的功能与特点 53
2.4.2 如何集成文心快码到开发环境 55
2.4.3 文心快码在编程中的应用 58
2.5 阿里通义灵码 69
2.5.1 通义灵码的功能与特点 69
2.5.2 通义灵码编程实践 70
2.5.3 通义灵码与DeepSeek 89
2.6 本章小结 90
第 3章 AI编辑器与编程智能体 91
3.1 Cursor 92
3.1.1 简介 92
3.1.2 主要功能 95
3.1.3 应用场景 128
3.2 Trae 128
3.2.1 简介 128
3.2.2 Builder模式 132
3.2.3 Chat模式 138
3.2.4 上下文 144
3.2.5 代码自动补全 147
3.2.6 源代码管理 148
3.2.7 使用SSH开发 152
3.2.8 多模态输入 155
3.2.9 MCP与智能体 156
3.2.10 应用场景 163
3.3 AI编程智能体 164
3.3.1 Devin 164
3.3.2 AutoDev 165
3.3.3 Bolt.new 167
第4章 代码生成 169
4.1 从零开始生成代码 170
4.1.1 代码生成的基本概念和意义 170
4.1.2 实战演示：从零开始生成一个简单的计算器程序 171
4.1.3 代码生成常见问题与解决方法 176
4.1.4 本节小结 179
4.2 基于模板的代码生成 181
4.2.1 基于模板的代码生成基本概念和意义 181
4.2.2 实战演示：基于模板代码生成标准Web API模块 182
4.2.3 基于模板代码生成常见问题与解决方法 188
4.2.4 本节小结 191
第5章 代码重构及风格统一 193
5.1 代码重构的AI支持 194
5.1.1 代码重构的基本概念 194
5.1.2 AI如何支持重构 195
5.1.3 实战演示：使用百度文心快码进行代码重构 197
5.1.4 代码重构的AI支持常见问题和解决方案 203
5.1.5 本节小结 205
5.2 代码风格的自动化统一 206
5.2.1 代码风格的自动化统一基本概念 206
5.2.2 实战演示：使用百度文心快码进行代码风格的自动化统一 208
5.2.3 代码风格自动化统一常见问题与解决方法 212
5.2.4 本节小结 214
第6章 注释添加 217
6.1 自动生成代码注释 218
6.1.1 使用预定义命令生成注释 218
6.1.2 为单行代码生成注释 220
6.1.3 为一段代码生成注释 221
6.2 注释的语义理解与改进 223
6.2.1 理解代码上下文生成语义注释 223
6.2.2 改进代码注释 229
6.3 本章小结 230
第7章 代码评审 231
7.1 AI辅助的代码审查流程 232
7.1.1 自动化静态代码分析 232
7.1.2 代码逻辑问题的智能检测 233
7.1.3 智能化代码重构 234
7.1.4 持续反馈与改进 235
7.1.5 实战演示：AI辅助代码审查 235
7.2 代码质量控制的AI应用 241
7.2.1 代码质量控制的总体概念与AI的作用 241
7.2.2 编码规范与标准化 242
7.2.3 性能与资源优化的智能分析 243
7.2.4 长期技术债务管理与控制 245
7.2.5 实战演示：AI代码质量控制 246
第8章 代码测试与安全 251
8.1 自动编写测试模块 252
8.1.1 测试模块现状分析 252
8.1.2 AI助力自动化测试模块 252
8.1.3 实战演示：AI自动化测试 253
8.1.4 本节小结 256
8.2 检测代码中的安全漏洞 257
8.2.1 代码中安全漏洞的现状分析 257
8.2.2 AI助力自动化漏洞挖掘 258
8.2.3 实战演示：AI自动化代码漏洞挖掘 258
8.2.4 本节小结 261
8.3 AI在安全中的角色 262
8.3.1 网络安全与代码安全领域现状分析 262
8.3.2 AI助力网络安全与代码安全领域 263
8.3.3 未来展望：AI安全技术的伦理挑战及在国际合作中的潜力 264
8.3.4 本节小结 266
第9章 代码优化 267
9.1 性能瓶颈的AI识别 268
9.1.1 性能瓶颈的重要性及传统分析方法的局限 268
9.1.2 AI助力性能瓶颈分析 269
9.1.3 实战演示：使用通义灵码识别性能瓶颈 270
9.1.4 本节小结 274
9.2 代码优化建议的自动化 275
9.2.1 代码优化的重要性和挑战 276
9.2.2 AI助力代码优化建议的自动化 277
9.2.3 实战演示：使用通义灵码优化代码 278
9.2.4 本节小结 283
第10章 AI代码助手在前端开发中的应用 285
10.1 自动化UI组件生成 286
10.1.1 UI组件环境设置 286
10.1.2 常用UI组件的自动生成 287
10.1.3 自定义组件生成 298
10.1.4 组件样式优化 300
10.2 响应式设计的AI辅助 304
10.2.1 自适应布局的智能建议 304
10.2.2 媒体查询的自动生成 305
10.2.3 响应式图像处理 305
10.3 实战项目：构建简单天气应用 306
10.3.1 项目概述与设计 306
10.3.2 使用AI助手生成基础组件 307
10.3.3 实现响应式布局 307
10.3.4 接入天气API并展示数据 307
10.4 本章小结 309
第11章 使用AI代码助手开发后端接口 311
11.1 后端逻辑的快速实现 312
11.1.1 CodeGeeX在后端框架搭建中的应用 312
11.1.2 CodeGeeX在数据库交互层的应用 316
11.1.3 CodeGeeX在业务层的快速实现 316
11.1.4 CodeGeeX生成中间件 318
11.1.5 控制器层与路由处理 318
11.1.6 错误处理与日志记录 320
11.1.7. 性能优化与最佳实践 322
11.1.8 实战演示：电商产品模块代码生成 325
11.2 API文档的自动生成与维护 327
11.3 本章小结 329
第12章 使用AI代码助手进行高并发调优 331
12.1 识别并发瓶颈 332
12.1.1 数据竞争检测 332
12.1.2 死锁识别 334
12.1.3 活锁和饥饿问题识别 337
12.1.4 识别非线程安全数据结构 340
12.1.5 识别阻塞问题 342
12.1.6 识别负载不均或热点问题 344
12.2 AI提供的调优策略 345
12.2.1 代码结构优化 345
12.2.2 数据库连接池优化 347
12.2.3 缓存策略推荐 349
12.2.4 异步处理与并行化 353
12.3 本章小结 356
第13章 使用AI代码助手开发APP 357
13.1 跨平台APP的AI开发 358
13.2 用户界面与体验的AI设计 363
13.3 本章小结 367
第14章 AI助手在办公自动化中的应用 369
14.1 自动化文档处理 370
14.1.1 自动化文档处理的必要性 370
14.1.2 自动化文档处理的关键技术 371
14.1.3 实战演示：使用CodeGeeX进行班级成绩文档自动化处理 371
14.1.4 本节小结 376
14.2 智能数据分析与报告生成 377
14.2.1 从数据爆炸到智能洞察：AI驱动的数据分析新范式 377
14.2.2 核心技术解析：驱动智能分析与报告生成的AI引擎 378
14.2.3 实战演示：销售数据的智能报告生成 381
14.2.4 本节小结 385
第15章 使用AI代码助手开发游戏 387
15.1 AI助力下的游戏逻辑构建 388
15.2 游戏AI与玩家行为分析 393
15.3 本章小结 398
第16章 结语 401
16.1 总结AI代码助手的影响 402
16.2 展望AI编程的未来 403
16.3 本章小结 405
