DeepSeek极速上手 :高效做事不内耗

  • 书籍语言:简体中文
  • 下载次数:3437
  • 书籍类型:Epub+Txt+pdf+mobi
  • 创建日期:2025-04-24 10:10:03
  • 发布日期:2025-09-06
  • 连载状态:全集
  • 书籍作者:郭泽德
  • ISBN:9787115666635
  • 运行环境:pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板

内容简介

本书本着“不止授人予鱼,更要授人以渔”的写作宗旨,系统性地讲解了大语言模型 DeepSeek 在人们工作、生活中的革命性应用,从技术原理到案例实践,为读者提供了全栈式的 DeepSeek 应用指南。
全书共 6 章,分别聚焦于 DeepSeek 应用的不同主题,从理论基础到实际操作,再到行业应用,为读者构建了一个完整的知识体系。第 1~2 章从技术演进的角度,深入浅出地介绍 DeepSeek 如何重构人机交互范式,并全面、细致讲解了 DeepSeek的基础操作,为读者快速上手 DeepSeek 打下基础。第 3 章重点介绍了具有独创性的六定模型,这是基于提示工程提出的 DeepSeek 提示词方法论,能帮助读者系统地掌握从简单到复杂的 AI 交互技巧。第 4 章介绍了与 DeepSeek 的深度交互方法,这是基于推理机制、用户意图理解机制、情感交互机制、记忆机制、幻觉机制等DeepSeek“思维本质”的交互方法,能帮助读者进一步提升与 DeepSeek 对话的能力。第 5 章介绍了 DeepSeek 与其他 AI 工具的融合应用,包括生成图像、视频、音乐、流程图、PPT,以及信息处理、搭建智能体、管理知识库和信息检索等。第 6章主要面向十大应用领域提供应用模板与范例。
本书可作为对 DeepSeek 感兴趣的新手用户的快速入门教程,也可作为进阶用户提升效率与挖掘潜力的速查手册,还可作为各行业人士寻找 DeepSeek 应用灵感与提升效能的参考书。

作者简介

1.郭泽德(学君)——思高乐教育集团董事长、智晟人工智能创始人,北京信息科技大学教师,出版《写好论文:思维模型与AI辅助应用》等10余部著作,其中《高效写论文:AI辅助学术论文写作》荣登京东2024年度好书榜单;创新提出“五源模型”“六定模型”等AI交互方法论;累计培养学员10余万人次。其领衔团队开发的AI产品屡获行业殊荣,已为金山办公、华商学院等企业及高校提供AI服务。


2.宋义平——AI学术教育平台“学术志”联合创始人,中国人民大学社会学博士,重庆理工大学外国语学院兼职研究生导师。出版《零基础掌握学术提示工程》《做好课题申报:AI辅助申请书写作》等著作。


3.朱晔——“学术志”AI创新领教,珠海智昇人工智能科技有限公司总经理,新媒体“阿秒富友研究院”主理人,华南理工大学MBA校外导师,天津工业大学艺术硕士业界导师,WPS AI官方教程编委,《AI高效制作PPT》作者。

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目录

第 1章 人工智能新纪元:DeepSeek的诞生

1.1  一只“蝴蝶”引发人工智能变革 // 002
1.2  DeepSeek到底是何方神圣 // 003
1.3  DeepSeek重构大模型交互体验 // 005

第 2章 DeepSeek的基础操作

2.1  DeepSeek网页版界面与核心功能 // 011
2.1.1 DeepSeek网页版的界面布局 // 011
2.1.2 DeepSeek网页版核心功能 // 012
2.2  DeepSeek App版界面与核心功能 // 017
2.2.1 DeepSeek App下载与安装 // 017
2.2.2 DeepSeek的App版与网页版的差异 // 019
2.3  DeepSeek API平台介绍 // 019

第3章 Deepseek提示词撰写

3.1  Deepseek提示词还有存在的必要吗 // 025
3.2  识别简单问题和复杂问题 // 026
3.3  设计DeepSeek提示词的六定模型 // 029
3.3.1 六定模型核心要素解析 // 029
3.3.2 六定模型案例分析 // 039
3.3.3 基于DeepSeek自动化撰写六定模型提示词 // 044
3.4  六定模型的优势与不足分析 // 047
3.4.1 六定模型的优势 // 047
3.4.2 六定模型的不足 // 048
3.5  针对简单问题的DeepSeek提示词设计技巧 // 049
3.5.1 简单问题的DeepSeek 提示词设计方法 // 050
3.5.2 简单问题的DeepSeek 提示词设计注意事项 // 051
3.5.3 简单问题的DeepSeek 提示词设计模板 // 052

第4章 DeepSeek深度交互方法

4.1  DeepSeek的推理机制 // 055
4.2  DeepSeek的用户意图理解机制 // 061
4.2.1 DeepSeek用户意图理解机制的技术路径 // 061
4.2.2 DeepSeek的用户意图理解机制分析 // 062
4.2.3 基于用户意图理解机制的DeepSeek高阶交互技巧 // 066
4.3  DeepSeek的记忆机制 // 068
4.3.1 DeepSeek上下文长度 // 068
4.3.2 DeepSeek的记忆存储结构 // 071
4.3.3 基于记忆机制的DeepSeek高阶交互技巧 // 072
4.4  DeepSeek的情感交互机制 // 075
4.4.1 DeepSeek情感交互机制的基本原理 // 075
4.4.2 基于情感交互机制的DeepSeek高阶交互技巧 // 082
4.5  DeepSeek-R1的幻觉机制 // 085
4.5.1 DeepSeek-R1的幻觉机制 // 086
4.5.2 DeepSeek-R1的幻觉类型 // 088
4.5.3 DeepSeek-R1的幻觉机制的优化方法 // 090

第5章 DeepSeek联动其他AI工具

5.1  DeepSeek联动生成图像 // 094
5.2  DeepSeek联动生成视频 // 097
5.3  DeepSeek联动生成音乐 // 102
5.4  DeepSeek联动生成流程图 // 106
5.5  DeepSeek联动生成PPT // 116
5.6  DeepSeek联动飞书批量处理信息 // 127
5.7  DeepSeek联动搭建智能体 // 132
5.8  DeepSeek联管理动知识库 // 137
5.9  DeepSeek联动检索信息 // 144

第6章 DeepSeek的多场景应用

6.1  DeepSeek 提示词模板使用说明 // 148
6.2  文学创作 // 149
6.3  学术研究 // 152
6.4  办公效率 // 154
6.5  教育教学 // 157
6.6  商业服务 // 160
6.7  人力资源 // 163
6.7  职业发展 // 166
6.8  自媒体运营 // 167
6.9  理财规划 // 170
6.10  心理情感 // 172

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