《DeepSeek极简入门与应用》循序渐进地介绍了DeepSeek相关的各方面知识、经验和技巧，系统梳理了DeepSeek的结构化提示词技巧，并附有大量的模板实例。此外，本书介绍了DeepSeek的特色功能玩法、场景实战应用、高级应用技巧，以及DeepSeek工具集成和本地部署等相关知识。本书力求使零基础读者轻松掌握DeepSeek的使用方法，并学以致用、融会贯通。
《DeepSeek极简入门与应用》既适合DeepSeek初学者入门学习和进阶使用，也适合对AI感兴趣的人士参考阅读。
孟健，字节跳动一线技术团队 Leader、全栈技术专家，拥有丰富的 AI 相关经验，以及近十年大型互联网公司研发及管理经验。多次担任技术大会演讲嘉宾，致力于推动 AI 技术的长期创新和发展。在个人公众号中发布的文章《DeepSeek-R1 实战指南——全网首发！》阅读量超 1.2 万，深受读者欢迎，并整理输出《DeepSeek-R1 实战指南》手册，已有上千人访问学习。
姚路行，字节跳动资深研发工程师、全栈技术专家，专注于AI编程、AI应用、智能体等相关研究工作，曾在个人公众号中发布多篇高质量AI文章，致力于引领更多的AI兴趣者搭上AI时代的浪潮，成为AI时代的超级个体。
☆ 互联网一线大厂工程师倾力写作，零基础读者轻松驾驭DeepSeek。
☆ 谁都可以看得懂、记得住、学得会、用得上的极简、实用干货手册。
☆ 4种特色功能玩法——面向多场景的高效解决方案。
☆ 8种常见应用场景——大幅提升工作和学习效率。
☆ 4种高级应用技巧——精准发挥DeepSeek潜力。
☆ 多种工具集成方式——无缝对接多个平台和服务。
☆ 本地部署——满足定制化需求、保障数据安全。
☆ 附赠274个高质量实用提示词模板，覆盖10大场景。
☆ 编写背景
在人工智能的浪潮中，大语言模型技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。作为这个领域的后起之秀，DeepSeek凭借其开源与高性能的技术路线，在2024年年末崭露头角，并迅速成为全球领先的人工智能应用平台之一。然而，面对如此强大的技术，不少初学者却感到无从下手。
? “DeepSeek能做什么？”
? “如何用DeepSeek提高工作效率？”
? “怎样将DeepSeek应用于实际场景？”
这些问题正是作者编写本书的初衷。我们希望通过本书，帮助读者快速掌握DeepSeek的基本使用方法及其在各领域的实际应用，让每位读者都能轻松使用DeepSeek，并举一反三，充分借助技术的力量解决实际问题。
☆ 学习建议
学习DeepSeek不仅是掌握一项工具的使用方法，而且要理解人工智能赋能各行各业的过程。本书针对不同层次的读者提供了循序渐进的学习路径。
1. 初学者：从零开始，快速了解DeepSeek的核心功能及基本操作。
2. 进阶用户：通过学习具体案例，将DeepSeek应用于数据分析、文案创作、商业策划等实际场景。
3. 专业人士：探索DeepSeek在行业智能化中的深度应用，如医疗、金融、教育等领域的定制化解决方案。
建议读者在学习过程中多尝试、多实践，同时结合自身需求灵活调整学习路径。
☆ 本书内容
本书分为8章，各章的主要内容如下。
第1章介绍DeepSeek的核心技术、应用场景和配置方法。
第2章详细介绍如何使用DeepSeek，涵盖从最基础的界面认识到实用的对话技巧。
第3章全面讲解结构化提示词的核心概念、优势，以及如何编写高质量的结构化提示词。
第4章深入探索DeepSeek的特色玩法，提供针对不同场景的高效解决方案。
第5章通过多个具体应用场景，手把手带领读者借助AI助手提高工作和学习效率。
第6章深入介绍DeepSeek的高级应用技巧，更精准地发挥AI的潜力。
第7章详细介绍DeepSeek如何实现工具集成与本地部署，提供更高的定制化能力和更好的数据安全保障。
第8章提出对DeepSeek的未来展望，帮助读者全面理解AI助手的潜力与价值。
☆ 本书特色
1. 通俗易懂：从基础概念到实际操作，逐步引导读者理解复杂的技术逻辑。
2. 案例丰富：涵盖多个领域的实际应用案例，帮助读者快速找到与自身需求相关的内容。
3. 图文并茂：通过清晰的图示和流程图，使学习过程更加直观。
4. 循序渐进：从入门到进阶，逐步深入讲解各个知识点，满足不同层次读者的学习需求。
☆ 致谢
感谢DeepSeek团队为推动人工智能技术普惠化所做出的努力，也感谢在本书编写过程中提供支持的同事和朋友们。希望本书能成为读者学习DeepSeek的得力助手，并期待大家在实践中发现更多可能性！
孟健，姚路行
2025年2月
第1章 认识DeepSeek 1
1.1 DeepSeek的历史背景与发展目标 1
1.1.1 成立背景与早期筹备 2
1.1.2 技术演进与核心创新 2
1.1.3 产品迭代与市场表现 4
1.1.4 行业影响与未来展望 5
1.2 DeepSeek-R1的核心突破与技术亮点 5
1.2.1 自主学习的突破：强化学习驱动的推理能力 5
1.2.2 更高效的架构与训练方式 7
1.2.3 小模型也有大智慧：模型蒸馏与边缘部署 7
1.2.4 全能型选手：多模态与跨任务能力 8
1.2.5 开源与低成本的普及化策略 9
1.3 DeepSeek的主要应用场景 9
1.3.1 教育与学习 9
1.3.2 企业与商业智能 10
1.3.3 科学研究与技术开发 10
1.3.4 创意与内容创作 11
1.3.5 医疗与健康 11
1.3.6 日常生活与个人助手 12
1.4 DeepSeek的使用准备与配置 13
1.4.1 下载与安装 13
1.4.2 注册与登录 14
1.4.3 模式选择 15
1.4.4 硬件与软件环境配置 16
1.5 本章小结 16
第2章 DeepSeek基础 18
2.1 提示词基础 18
2.1.1 什么是提示词 18
2.1.2 提示词设计的基本原则 19
2.1.3 高效的提问技巧 20
2.2 深度思考模式 22
2.2.1 什么是深度思考模式 23
2.2.2 适用场景 24
2.2.3 使用技巧 26
2.3 常见问题与解决方案 28
2.3.1 对话质量问题 29
2.3.2 技术类问题 31
2.3.3 使用限制说明 33
2.4 本章小结 35
第3章 结构化提示词 36
3.1 什么是结构化提示词 36
3.1.1 结构化提示词的核心要素 37
3.1.2 为什么需要结构化提示词 38
3.1.3 示例对比 39
3.2 如何编写高质量的结构化提示词 41
3.2.1 构建全局思维链 41
3.2.2 保持上下文语义一致性 43
3.2.3 结合其他提示词技巧 44
3.2.4 模板化实践 46
3.3 结构化提示词的应用与局限性 48
3.3.1 应用场景 48
3.3.2 局限性 50
3.3.3 推理模型的结构化提示词 52
3.4 本章小结 53
第4章 特色功能玩法 54
4.1 人格分类模式 54
4.1.1 什么是人格分类模式 54
4.1.2 主要人格类型 55
4.1.3 人格切换技巧 58
4.2 预判与预言家模式 65
4.2.1 模式原则 65
4.2.2 应用技巧 66
4.3 “杠精”与说人话模式 74
4.3.1 “杠精”模式 75
4.3.2 说人话模式 80
4.4 本章小结 85
第5章 场景实战应用 86
5.1 文案创作 86
5.1.1 营销文案 86
5.1.2 内容创作 90
5.2 数据分析 95
5.2.1 数据解读 95
5.2.2 报告生成 100
5.3 商业策划 107
5.3.1 市场分析 107
5.3.2 策略制定 115
5.4 学习辅助 122
5.4.1 知识整理 122
5.4.2 学习规划 128
5.5 本章小结 135
第6章 高级应用技巧 136
6.1 多轮对话优化 136
6.1.1 对话链设计 137
6.1.2 上下文维护 152
6.2 通过深度思考完善提示词 156
6.2.1 分析DeepSeek-R1深度思考过程 157
6.2.2 优化后的详细提示词模板 161
6.2.3 实际应用案例 162
6.2.4 优化效果分析 163
6.3 提示词框架的应用 167
6.3.1 基础指令型框架 167
6.3.2 场景描述型框架 168
6.3.3 角色定义型框架 170
6.3.4 解决方案型框架 171
6.3.5 框架选择建议 172
6.4 基于乔哈里视窗的沟通策略 173
6.4.1 四象限沟通模型 173
6.4.2 沟通效果优化 177
6.4.3 实践建议 179
6.5 本章小结 180
第7章 工具集成与本地部署 181
7.1 工具集成的多样化选择 181
7.1.1 硅基流动 181
7.1.2 纳米AI搜索 184
7.1.3 秘塔AI搜索 186
7.1.4 国家超算互联网 187
7.1.5 英伟达平台 189
7.1.6 Poe 190
7.2 API集成与本地部署的实践方法 191
7.2.1 API集成DeepSeek 192
7.2.2 Ollama部署 194
7.2.3 LM Studio部署 198
7.3 工具集成与本地部署的对比分析 200
7.3.1 数据安全性 200
7.3.2 性能与计算能力 201
7.3.3 成本 201
7.3.4 用户体验 202
7.3.5 扩展性与可持续性 203
7.3.6 综合对比表 204
7.4 本章小结 205
第8章 DeepSeek的未来展望与进阶应用 206
8.1 技术发展趋势与能力进化 206
8.1.1 多模态能力的提升 206
8.1.2 个性化定制支持 207
8.1.3 自主学习能力 208
8.2 应用场景的扩展与行业融合 209
8.2.1 智慧办公 209
8.2.2 创意产业 210
8.2.3 行业智能化与新兴商业模式 211
8.3 社会影响与未来展望 212
8.3.1 对个人生活的影响 212
8.3.2 对社会结构的影响 213
8.3.3 对文化与价值观的影响 214
8.3.4 面向未来的展望 215
8.4 深入学习与进阶路径 215
8.4.1 理论学习 215
8.4.2 实践提升 216
8.4.3 职业发展建议 217
8.4.4 长期学习策略 217
8.5 本章小结 218
