Excel作为微软Office家族的重要成员之一，在电子商务、企业财务管理、人力资源管理、办公自动化等诸多领域得到了广泛应用。本书从Excel数据分析的典型应用场景出发，详细介绍了Excel 2019在数据分析方面的常用功能，包括数据采集、数据分类与处理、数据统计、数据分析、数据报表制作及VBA编程等方面的知识。同时，为巩固、加深学生对相关知识点的理解，本书以案例的形式对知识点做了深入的讲解，并且第1～12章每章配有相应的练习题，第2～12章每章配有相应的拓展实训，最后3章为综合实训项目。总体上，对本书的学习可以分为三个阶段。
第一阶段，主要学习Excel的基本使用，即使用Excel进行数据采集、数据分类与处理、数据统计、数据分析及数据报表制作等，让学生掌握工作簿与工作表的基本操作、条件格式、文档保护、数据导入、数据填充、数据校验、分类汇总、数据筛选与排序、常用公式、汇总统计、数据图表等，建议21学时。
第二阶段，主要学习VBA编程，实现数据批量处理与自动化办公，具体知识点包括VBA编程的基本语法、Excel对象使用基础、Excel常用对象、VBA控件及宏等内容，建议15学时。
第三阶段是综合实训阶段。在掌握Excel基础理论与基本操作技能的前提下，辅以融合各章知识点与技能点的基于实际应用场景的实训项目，包括人力资源管理、财务会计应用、电商数据分析等，建议15学时。
本书的特色可以概括如下。
（1）案例简单，图文并茂，可读性好。本书尽量使用简化后的案例，对案例中涉及的知识点进行逐步深入的讲解，使读者能够快速掌握Excel软件在数据分析领域应用的基本技能与方法。具体讲解时，配有图片，可读性好。
（2）注重应用，配备实训。本书选用经典案例数据，结合相应的知识与技能体系来解决各类实际应用中的问题，从实践中总结知识点，做到理论联系实际。本书精选了练习题和实训题，有助于加深理解相关方法的应用。
（3）精选案例，引导学生边学边练。以应用为出发点，精心选择案例，使学生边学边练，从而掌握相关操作技能。
（4）提供数字资源及电子课件。
本书由温州职业技术学院信息技术系大数据技术与应用教研团队编写完成，其中，第1、5、7~15章由陈清华、田启明、陈立建编写，第2、4、6章由施莉莉、翁正秋编写，第3章由邵剑集编写。本书经集体讨论、修改，由陈清华统稿，计伟建审核。此外，参与部分内容编写工作的还有池万乐、龚大丰、施郁文等。同时，特别感谢杨宇涛同学在本书的编排、校对及代码验证工作中提供的支持，感谢温州职业技术学院大数据2017级学生在毕业设计过程中对最后一章案例提供的数据支持。参加本书编写的教师，不仅教学经验丰富，还有多年的企业实战经验。本书还得到了2020年温州职业技术学院重大项目（WZY2020005）、浙江省教育厅访工项目（FG2020075）、温州市科技局项目（G2020017）的支持。本书在编写过程中参考了相关文献中的部分内容，谨在此向作者致以衷心的感谢！
为了方便教师教学，本书配有电子课件及相关资源，请有此需要的教师登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注册后进行下载。如有问题可在网站留言板留言或与电子工业出版社联系（E-mail：hxedu@phei.com.cn），还可与本书编者联系（E-mail：kegully@qq.com）。
教材建设是一项系统工程，需要在实践中不断加以完善及改进。同时由于时间仓促、编者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，敬请同行专家和广大读者批评和指正。


                                                                      编  者　　

第一篇  Excel技术基础
第1章  Excel在不同业务领域中的应用	2
1.1  Excel的基本功能	2
1.2  Excel的发展历程	4
1.3  Excel在企业管理中的应用	5
1.4  Excel在企业财务管理中的应用	6
1.5  Excel在电子商务数据分析中的应用	8
1.6  Excel在办公自动化中的应用	9
1.7  练习题	11
第2章  Excel的基础知识	12
2.1  Excel 2019的功能及工作界面	12
2.1.1  Excel 2019的功能	12
2.1.2  Excel 2019的工作界面	13
2.2  Excel 基本设置	16
2.2.1  自动保存	16
2.2.2  模板的使用	16
2.2.3  新建工作表默认数的设置	17
2.3  工作簿与工作表的基本操作	18
2.3.1  打开Excel工作簿的方式	18
2.3.2  设置工作表标签的颜色	18
2.3.3  窗口拆分与冻结	19
2.3.4  快速设置表格样式	20
2.4  Excel条件格式	20
2.4.1  用“突出显示单元格规则”显示单元格效果	21
2.4.2  用“最前/最后规则”标示销售业绩	22
2.4.3  用“数据条”规则标示销售业绩数据高低	24
2.4.4  用“色阶”规则标示销售业绩数据高低	25
2.4.5  用“图标集”规则标示学生成绩	25
2.5  保护Excel文档	26
2.5.1  加密工作簿	26
2.5.2  保护工作表	26
2.5.3  保护工作簿	27
2.5.4  保护共享工作簿	27
2.5.5  隐藏公式	28
2.5.6  隐藏工作簿	28
2.6  拓展实训：标示物品领用记录	29
2.7  练习题	29
第3章  数据采集	30
3.1  外部数据导入	30
3.1.1  获取外部数据	30
3.1.2  从文本/CSV文件导入	31
3.1.3  自网站导入	33
3.1.4  自数据库导入	34
3.1.5  刷新数据	34
3.2  数据填充	34
3.2.1  序列填充	34
3.2.2  在不同单元格中输入相同的数据	37
3.2.3  填充至同组工作表	37
3.2.4  记忆式输入	37
3.2.5  分数的输入	37
3.3  数据校验	38
3.3.1  数据有效性	38
3.3.2  下拉列表的实现	38
3.3.3  数据唯一性校验	39
3.3.4  圈释无效数据	40
3.4  拓展实训：数据采集相关应用	40
3.4.1  值班表的制作	40
3.4.2  差旅报销单的制作	40
3.4.3  汽车销售数据表的制作	41
3.4.4  汽车购置税的计算	42
3.5  练习题	43
第4章  数据分类与处理	44
4.1  数据排序与筛选	44
4.1.1  对数据进行排序	44
4.1.2  对数据进行筛选	47
4.2  数据的分类汇总	51
4.2.1  创建简单分类汇总	51
4.2.2  创建多重分类汇总	53
4.3  数据透视表	55
4.4  数据计算：公式	63
4.4.1  公式	64
4.4.2  单元格引用	67
4.4.3  名称管理器	68
4.5  数据计算：函数	71
4.5.1  函数	71
4.5.2  数值计算函数	72
4.5.3  文本函数	74
4.5.4  日期与时间函数	76
4.5.5  查找与引用函数	78
4.6  拓展实训：固定资产管理	87
4.7  练习题	87
第5章  数据统计	89
5.1  汇总统计	89
5.2  计数统计	91
5.3  均值统计	92
5.4  排名统计	93
5.5  最值计算	94
5.6  拓展实训：销售数据统计	94
5.7  练习题	95
第6章  数据分析	97
6.1  描述性统计分析	97
6.1.1  认识描述性统计量	97
6.1.2  数据的描述性统计分析	98
6.2  趋势分析	101
6.2.1  图表趋势预测分析	101
6.2.2  时间序列预测分析	105
6.3  对比分析	111
6.3.1  同比分析	112
6.3.2  环比分析	114
6.4  其他分析方法	116
6.4.1  频数与频数分析法	116
6.4.2  分组分析法	119
6.4.3  结构分析法	121
6.4.4  平均分析法	121
6.4.5  交叉分析法	122
6.4.6  漏斗图分析法	124
6.5  拓展实训：漏斗图分析法的应用	126
6.6  练习题	126
第7章  数据报表制作	128
7.1  数据图表	128
7.1.1  快速布局	133
7.1.2  快速样式	134
7.1.3  图表的修改	134
7.2  迷你图	136
7.3  数据透视图	137
7.4  切片器	137
7.5  数据报表	138
7.6  拓展实训：销售数据可视化	139
7.7  练习题	140
第二篇  Excel技术提高
第8章  VBA编程基础	142
8.1  VBA概述	142
8.2  我的第一个程序	145
8.3  VBA基本语法	147
8.3.1  标识符	147
8.3.2  运算符	147
8.3.3  数据类型	147
8.3.4  变量与常量	148
8.3.5  数组	148
8.3.6  注释和赋值语句	149
8.3.7  书写规范	149
8.3.8  练习：求圆的面积	149
8.4  VBA程序结构	150
8.4.1  分支结构	152
8.4.2  循环结构	155
8.4.3  练习：成绩查找与计算	156
8.5  其他类语句和错误语句的处理	157
8.5.1  其他类语句的处理	157
8.5.2  错误语句的处理	157
8.6  拓展实训：使用VBA实现无纸化考试系统	158
8.7  练习题	159
第9章  VBA对象使用基础	161
9.1  VBA对象	162
9.1.1  VBA对象的基本概念	162
9.1.2  VBA对象的基本操作	163
9.2  VBA对象的结构	165
9.3  VBA对象使用示例：Range	166
9.3.1  Range对象的常用属性	166
9.3.2  Range对象的常用方法	168
9.3.3  练习：VBA应用于数据计算	169
9.4  拓展实训：成绩查找与警示	171
9.5  练习题	172
第10章  Excel常用对象	173
10.1  Application对象	173
10.1.1  Application对象的使用	173
10.1.2  Application对象的应用实例	176
10.2  Workbooks及Workbook对象	176
10.2.1  Workbooks对象	177
10.2.2  Workbook对象	177
10.3  Worksheets对象及Worksheet对象	179
10.3.1  Worksheets对象	179
10.3.2  Worksheet对象	179
10.4  Cells属性	181
10.5  Charts、Chart及其他图表相关对象	183
10.5.1  普通图表工作表	183
10.5.2  嵌入式图表	184
10.5.3  迷你图及SparklineGroups对象	185
10.5.4  图表对象的使用	186
10.6  拓展实训：拆分总表产生新表	187
10.7  练习题	189
第11章  控件	190
11.1  表单控件	190
11.2  ActiveX控件	192
11.3  VBA用户窗体	195
11.4  拓展实训：学生成绩异常查找界面设计	198
11.5  练习题	199
第12章  宏与宏录制	200
12.1  宏录制	200
12.2  拓展实训：考场座位表的制作	203
12.3  练习题	205
第三篇  Excel综合实训项目
第13章  人力资源管理	208
13.1  员工基本信息处理	208
13.2  员工出勤管理	209
13.3  绩效管理	210
13.4  薪酬管理	211
13.4.1  工资计算	211
13.4.2  税费计算	212
13.4.3  工资查询	213
13.4.4  薪资数据分析	213
13.4.5  工资条的制作	214
第14章  财务会计应用	215
14.1  Excel财务系统设计	215
14.2  会计凭证的录入与打印	216
14.3  余额表与分类账	218
14.4  财务报表制作	219
14.5  财务函数	221
14.5.1  财务分析	221
14.5.2  年金现值计算	222
14.5.3  等额还本付息计算	224
14.5.4  等额分期存款计算	225
第15章  电商数据分析	226
15.1  二手车数据源准备	226
15.2  二手车基本信息分析	227
15.2.1  二手车品牌分析	227
15.2.2  二手车里程分析	227
15.2.3  二手车车龄分析	228
15.2.4  二手车品牌在不同城市的占比分析	228
15.2.5  二手车地理位置分布分析	229
15.3  二手车数据相关性分析	229
15.3.1  车龄与里程数的关系分析	229
15.3.2  里程数与价格的关系分析	230
15.3.3  里程数、车龄对价格的影响分析	230
15.4  二手车主观数据分析	231
15.4.1  二手车购买预算分析	231
15.4.2  购买二手车关注程度分析	231
15.4.3  二手车电商平台市场发展的建议分析	231
15.5  二手车数据分析总结	232
附录A  练习题参考答案	233
参考文献	238