《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》是一本全面介绍如何在财务领域运用Excel进行数据分析的实用指南。《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》涵盖财务数据分析的思路、方法和实际案例，旨在帮助读者系统地建立商务数据分析思维，迅速提升读者的数据分析能力。本书配套示例文件、PPT课件、作者微信群答疑服务。
《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》共15章，内容包括财务数据分析基础、财务数据采集、清洗和处理、财务分析必备的Excel函数、掌握Excel透视表、Excel数据可视化、销售业务统计分析、应收账款管理与分析、进销存数据分析、薪酬数据分析、资产数据分析、生产成本与利润分析、投资与决策分析、财务报表分析、财务模型高级应用、财务数据分析驾驶舱。
《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》由具有多年教学经验和职场实战经验的名师撰写，内容丰富，操作性强，《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》讲解的知识点和案例都是实际工作中必知必会的知识和技能。《Excel财务数据分析与可视化：视频教学版》适合财务从业者作为提高职场技能的自学教材，也适合作为高等院校、高职高专、中职学校财务相关专业的教学用书。
羊依军，中国金牌内训师、世界500强企业高级内训师、统计分析师。20年Excel应用与数据分析经验， 8年企业内训师经验，主要从事员工技能和思维培训，被大众评为“员工教练”。Excel函数、图表、建模专家，企业数据分析专家。《Excel图表应用大全》《Excel数据分析方法、技术与案例》作者。
陆群，全国职业院校技能大赛优秀指导教师、江苏省技能大赛优秀指导教师。20多年教学经验。曾获得“江苏工匠”岗位练兵职业技能竞赛财务分析赛项第一名，江苏省职业院校教学能力大赛三等奖。发表论文12篇，获江苏省科学研究成果奖三等奖。
财务数据分析在现代商业运营中扮演着不可或缺的角色。在当今充满竞争和不确定性的商业环境中，财务数据分析是企业成功的基础工作之一。通过收集、整理和分析财务数据，企业可以更好地了解其财务状况，做出明智的财务决策，优化资源分配，并提高盈利能力。
财务领域充满各种潜在机会和挑战，财务数据分析可以帮助企业更好地把握这些机会和应对挑战。许多有远见的人感觉到了财务知识的重要性，已经开始提前学习财务管理、财务数据分析，为自己未来的发展打下更好的基础。与此同时，许多财务、投资和预算等职业领域的从业者，也逐渐涉足数据分析领域。这也是近年来对财务数据分析学习需求增长的重要原因。
然而，很多人渴望学习财务数据分析，却面临着不知如何开始的难题。仅仅具备Excel和基本的透视表技能是不足以胜任财务数据分析工作的，从事财务数据分析还需要一个全面的知识框架、分析方法和实战经验，而这些无法通过自学快速积累。
本书目的
本书旨在提供全面的指南，教导读者如何使用Excel进行财务数据分析。我们将深入研究财务数据分析的各个方面，包括分析思维和方法、数据分析流程、财务报表分析、财务比率分析、预算与规划、投资决策和风险管理，以及财务数据可视化等内容。
本书以充实的案例为基础，引导读者深入了解财务数据分析的思维方式和方法，通过实际财务问题的分析来解决各种挑战。本书还将分享行业内一些杰出的实践经验和技巧，帮助读者更有效地将财务数据分析运用到自己的工作中。
不论你是在电子商务、制造业还是其他实体行业工作，只要你的工作与财务相关，本书都将为你提供有价值的指导和支持。
本书内容
本书共分15章。第1章引入了财务数据分析的基本概念和目的，为读者提供了必要的背景知识。第2章介绍了如何获取、清洗和准备财务数据以进行进一步的分析。第3章讲解了Excel中常用的财务函数和公式，帮助读者更好地理解财务数据。第4章介绍了如何使用透视表来汇总和分析财务数据。第5章讲解了如何使用Excel创建各种图表和可视化，以更清晰地呈现数据。第6章主要介绍了与销售业务相关的统计分析方法。第7章介绍了应收账款的管理和分析方法。第8章讨论了库存管理和采购方面的数据分析方法。第9章介绍了员工薪酬和福利的分析方法。第10章讲解了资产管理和资产数据分析的方法。第11章讲解了生产成本和利润分析的方法。第12章讲解了投资和决策分析的方法。第13章重点讨论了财务报表的分析方法与技巧。第14章探讨了财务建模的高级应用。第15章详细讲解了如何构建财务数据分析驾驶舱，以实时监测和汇总数据的方法。
配套资源下载
本书配套示例文件、PPT课件、教学视频、习题与答案、作者微信群答疑服务，读者可使用自己的微信扫描下方二维码进行下载。如果对本书有任何问题或建议，请用电子邮件联系booksaga@163.com，邮件主题请注明“Excel财务数据分析与可视化：视频教学版”。
本书适合的读者
本书内容丰富详尽，知识结构完备，包括大量一线经验，非常适合财务数据分析初学者深入学习。同时，有经验的专业人士也可通过本书进一步提升自己的数据分析技能。此外，本书还可作为高等院校、高职高专或中职学校的商务数据分析教材。
本书作者与鸣谢
本书的两位作者均为在财务领域深耕多年的从业人员，在财务领域及Excel应用上具有相当丰富的经验，在写作本书时，他们不仅提供了很多令人耳目一新的分析方法，还提供了大量的企业实战案例，使得本书不仅理论扎实，而且在实践方面也充分展现了其独特价值。
鉴于编者能力有限，以及成书时间紧迫，本书难免存在疏漏之处，敬请读者理解并不吝指正。请将你的反馈发送至booksaga@163.com，编者将尽力回复。
作 者
2024年1月
第 1 章 财务数据分析基础 1
1.1 财务数据分析概述 1
1.1.1 数据分析在财务管理中的作用 2
1.1.2 财务数据分析的基本流程 2
1.2 财务数据分析的思维与方法 4
1.2.1 财务数据分析的思维 4
1.2.2 财务数据分析的方法 7
1.3 本章习题 10
第 2 章 财务数据采集、清洗和处理 11
2.1 数据采集 11
2.1.1 手工采集数据的方法 11
2.1.2 软件采集数据的方法 12
2.2 建立数据表 13
2.2.1 为数据命名 13
2.2.2 正确设置数据类型 13
2.2.3 正确输入数据 15
2.2.4 格式化数据表 15
2.2.5 上机实战：制作销售费用流水账明细表 16
2.3 数据审查 20
2.3.1 筛选 21
2.3.2 排序 21
2.3.3 验证 22
2.3.4 上机实战：制造费用预算表审查 22
2.4 数据预处理 26
2.4.1 删除 27
2.4.2 补充 27
2.4.3 替换 28
2.4.4 转换 28
2.4.5 拆分 29
2.4.6 分类 30
2.4.7 上机实战：采购价格分析预处理 30
2.5 本章习题 36
第 3 章 财务分析必备的Excel函数 37
3.1 函数的基本操作 37
3.1.1 输入函数 37
3.1.2 复制函数 39
3.1.3 修改函数 40
3.2 财务数据分析中必备的各类Excel函数 41
3.2.1 求和函数：SUM、SUMIF、SUMIFS、SUMPRODUCT 42
3.2.2 计数函数：COUNT、COUNTIF、COUNTIFS 43
3.2.3 平均值函数：AVERAGE、AVERAGEIFS 43
3.2.4 查询相关函数：VLOOKUP、LOOKUP、INDEX、MATCH 44
3.2.5 排序函数：RANK、MAX、MIN、LARGE、SMALL、COUNTA 45
3.2.6 取整或四舍五入函数：INT、ROUND 47
3.2.7 行列相关引用函数：ROW、COLUMN 47
3.2.8 计算存款还款相关的函数：RATE、FV、PV、PMT、NPER 48
3.2.9 日期相关函数：DATE、EDATE、TODAY、MONTH、EOMONTH 49
3.2.10 逻辑函数：IF、AND、OR 50
3.3 本章习题 51
第 4 章 掌握Excel透视表 52
4.1 认识Excel数据透视表 52
4.1.1 Excel数据透视表的组成 53
4.1.2 创建Excel数据透视表 57
4.1.3 上机实战：创建销售统计数据透视表并进行修饰 60
4.1.4 Excel数据透视表刷新数据 63
4.2 Excel数据透视表的应用 64
4.2.1 上机实战：使用透视表计算销售数据 64
4.2.2 上机实战：使用数据透视分类汇总销售数据 67
4.2.3 上机实战：使用切片器筛选销售数据 71
4.3 本章习题 74
第 5 章 Excel数据可视化 75
5.1 Excel数据可视化概述 75
5.1.1 什么是数据可视化 76
5.1.2 为什么要进行数据可视化 76
5.1.3 数据可视化的表达方式有哪些 78
5.2 认识Excel图表 78
5.2.1 一幅图教你看懂图表元素 78
5.2.2 创建Excel图表 80
5.3 Excel基本图表的应用 81
5.3.1 饼图 81
5.3.2 柱形图 84
5.3.3 折线图 87
5.3.4 散点图 90
5.3.5 条形图 94
5.3.6 柱线复合图 98
5.3.7 堆积柱形图 103
5.3.8 象限图 105
5.3.9 漏斗图 110
5.4 本章习题 113
第 6 章 销售业务统计分析 116
6.1 上机实战：商品销售结构分析 116
6.1.1 填入数据并计算各类商品的销售金额占比 117
6.1.2 用饼图直观展示各类商品销售金额的占比情况 120
6.2 上机实战：销售目标达成率分析 121
6.2.1 填入实际销售数据并计算差异与差异率 122
6.2.2 用柱状图展示销售达成分析结果 124
6.3 上机实战：销售趋势与预测分析 131
6.3.1 为销售历史数据绘制折线图 131
6.3.2 使用销售历史数据预测次年销售额 133
6.4 本章习题 134
第 7 章 应收账款管理与分析 135
7.1 应收账款余额统计 135
7.1.1 应收账款余额统计的重要性 136
7.1.2 上机实战：根据原始数据制作应收账款余额统计表 136
7.2 应收账款账龄分析 138
7.2.1 应收账款账龄分析的作用 139
7.2.2 上机实战：根据应收账款明细表分析应收账款账龄 139
7.3 坏账的提取与计算 142
7.3.1 坏账计提的重要性 143
7.3.2 上机实战：根据计提标准对坏账进行提取与计算 143
7.4 本章习题 145
第 8 章 进销存数据分析 146
8.1 了解进销存管理 146
8.1.1 什么是进销存 146
8.1.2 分析进销存数据的好处 147
8.2 上机实战：电子厂元件进销存数据统计 147
8.2.1 填写表单中的单价信息并计算金额 148
8.2.2 计算本月结存的数量与金额 150
8.3 上机实战：电子厂库存账龄分析 153
8.3.1 填写库龄天数和库龄类别信息 154
8.3.2 库存账龄分析及可视化 156
8.4 上机实战：电子厂库存资金结构分析 159
8.4.1 按元件名称分类分析资金结构 159
8.4.2 按元件名称和物料编码分类分析资金结构 161
8.5 本章习题 165
第 9 章 薪酬数据分析 166
9.1 个人所得税计算 166
9.1.1 个人所得税、免征额与速算扣除数 166
9.1.2 实战案例：根据员工工资计算个人所得税 168
9.2 工资明细表计算 172
9.2.1 工资的组成部分 172
9.2.2 实战案例：计算员工工资与企业用人成本 172
9.3 员工薪酬结构分析 175
9.3.1 员工的薪酬结构 176
9.3.2 实战案例：计算各职务员工在薪酬带中的分步 176
9.4 本章习题 181
