这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深入理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容进行了深入解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、入表方法、交易流程、运营等进行深入分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重点分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产入表实施难点、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
数据资产化实践：路径、技术与平台构建 收藏
- 书籍语言：简体中文
- 下载次数：6690
- 书籍类型：Epub+Txt+pdf+mobi
- 创建日期：2025-08-13 09:10:02
- 发布日期：2025-09-06
- 连载状态：全集
- 书籍作者：华东江苏大数据交易中心
- 运行环境：pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板
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内容简介
目 录
创作委员会
前言
第1章 数据资产化的意义001
1.1 数据资产化概述001
1.2 数据资产化的必要性007
1.3 数据资产化实践分析009
1.3.1 数据资产化的国际实践009
1.3.2 数据资产化的国内实践011
1.3.3 典型地区的数据资产化实践案例012
第2章 数据资产化的理论基础017
2.1 数据要素与数据资产化的联系017
2.2 数据资产化过程与机制框架018
2.3 经济学视角下的数据资产化021
2.4 法律理论视角下的数据资产化023
第3章 数据资产化生态图谱025
3.1 数据资产运营商026
3.2 数据资源供给商028
3.3 数据资源技术服务商030
3.4 数据产品开发商031
3.5 数据资产化服务商033
第4章 数据资产化实现路径035
4.1 数据资产化实现路径概述035
4.2 数据资产化实现路径的评价标准037
4.2.1 数据评价与价值评估037
4.2.2 合规与管理041
4.2.3 数据资产质量评估指标043
4.3 数据资产化战略指导044
4.3.1 政策支持与制度建设044
4.3.2 市场机制与流通交易045
第5章 数据资产化技术解读049
5.1 可资产化的数据分类049
5.2 数据处理技术050
5.3 数据治理与建模技术052
5.3.1 数据治理目标、过程及技术052
5.3.2 建模技术057
5.4 数据价值评估技术059
5.4.1 数据资产价值评估服务059
5.4.2 数据资产价值评估方法061
第6章 数据资产入表064
6.1 数据资产入表的意义064
6.2 数据资产入表的实施路径066
6.2.1 数据规划、盘点与确认067
6.2.2 数据质量评价069
6.2.3 数据合规070
6.2.4 数据资产安全评估072
6.2.5 数据资产价值评估072
6.2.6 数据资产确权登记075
6.2.7 经济利益测算与成本测算076
6.2.8 成本计量、摊销和减值077
6.2.9 列示及披露080
6.3 数据资产入表的实施难点083
6.4 数据资产入表审计092
6.4.1 数据资产入表审计的价值092
6.4.2 数据资产入表审计的路径093
6.4.3 数据资产入表审计的要点096
第7章 数据资产交易与应用099
7.1 数据资产交易现状099
7.1.1 政策导向099
7.1.2 数据资产交易分类100
7.1.3 国内数据资产交易所发展历程102
7.1.4 数据资产交易前景分析105
7.2 数据资产交易流程107
7.3 数据资产应用场景109
7.3.1 数据资产入表对应用场景的意义109
7.3.2 数据资产的具体应用场景110
7.3.3 数据资产的金融化应用场景114
第8章 数据资产运营平台构建116
8.1 数据资产运营的意义116
8.1.1 数据资产运营的发展历程117
8.1.2 数据资产运营的挑战118
8.2 数据资产运营实施路线120
8.2.1 组织登记120
8.2.2 宣传推广122
8.2.3 服务保障123
8.2.4 治理优化124
8.2.5 价值评估125
8.3 数据资产运营的4个目标126
8.4 数据资产运营平台构建链路128
8.5 数据资产运营平台构建129
8.6 数据资产运营平台构建的保障措施131
8.6.1 数据资产质量评估132
8.6.2 数据资产安全管理134
8.7 数据资产持续运营战略指导137
第9章 25个数据资产化实践案例140
9.1 陕西省文旅行业首单数据资产入表140
9.2 四川省首单数据资产质押贷款142
9.3 智慧医院数据资产运营模式探索144
9.4 智能网联汽车事故分析与智驾保险148
9.5 汽车大数据区块链交易平台153
9.6 西安市雁塔城运集团数据资产入表156
9.7 工业企业数智管理服务158
9.8 婚信宝162
9.9 蚝保宝163
9.10 盛融宝164
9.11 基于数据中台的数据资产建设实现数据要素价值164
9.12 基于大数据平台的运营审计风控建设助力企业风险管理168
9.13 钟吾大数据集团数据资产质押融资与数据交易171
9.14 微言科技无质押数据资产增信贷款174
9.15 南财“资讯通”数据资产入表融资177
9.16 神州数码大中型数据资产入表质押融资180
9.17 姜堰区企业用水行为分析数据集数据资产入表183
9.18 百望数据资产化实践探索185
9.19 数据资产（产品）融资授信案例187
9.20 数据交易险案例189
9.21 数据网络安全责任险案例190
9.22 贵州勘设科技公司数据资产入表191
9.23 个人数据信托案例191
9.24 海新域城市更新集团数据资产入表193
9.25 某科技制造企业数据合规专项服务194
第10章 对数据资产化的建议和展望195
10.1 政府侧针对性建议196
10.2 企业侧针对性建议197
10.3 对未来研究的展望198
创作委员会
前言
第1章 数据资产化的意义001
1.1 数据资产化概述001
1.2 数据资产化的必要性007
1.3 数据资产化实践分析009
1.3.1 数据资产化的国际实践009
1.3.2 数据资产化的国内实践011
1.3.3 典型地区的数据资产化实践案例012
第2章 数据资产化的理论基础017
2.1 数据要素与数据资产化的联系017
2.2 数据资产化过程与机制框架018
2.3 经济学视角下的数据资产化021
2.4 法律理论视角下的数据资产化023
第3章 数据资产化生态图谱025
3.1 数据资产运营商026
3.2 数据资源供给商028
3.3 数据资源技术服务商030
3.4 数据产品开发商031
3.5 数据资产化服务商033
第4章 数据资产化实现路径035
4.1 数据资产化实现路径概述035
4.2 数据资产化实现路径的评价标准037
4.2.1 数据评价与价值评估037
4.2.2 合规与管理041
4.2.3 数据资产质量评估指标043
4.3 数据资产化战略指导044
4.3.1 政策支持与制度建设044
4.3.2 市场机制与流通交易045
第5章 数据资产化技术解读049
5.1 可资产化的数据分类049
5.2 数据处理技术050
5.3 数据治理与建模技术052
5.3.1 数据治理目标、过程及技术052
5.3.2 建模技术057
5.4 数据价值评估技术059
5.4.1 数据资产价值评估服务059
5.4.2 数据资产价值评估方法061
第6章 数据资产入表064
6.1 数据资产入表的意义064
6.2 数据资产入表的实施路径066
6.2.1 数据规划、盘点与确认067
6.2.2 数据质量评价069
6.2.3 数据合规070
6.2.4 数据资产安全评估072
6.2.5 数据资产价值评估072
6.2.6 数据资产确权登记075
6.2.7 经济利益测算与成本测算076
6.2.8 成本计量、摊销和减值077
6.2.9 列示及披露080
6.3 数据资产入表的实施难点083
6.4 数据资产入表审计092
6.4.1 数据资产入表审计的价值092
6.4.2 数据资产入表审计的路径093
6.4.3 数据资产入表审计的要点096
第7章 数据资产交易与应用099
7.1 数据资产交易现状099
7.1.1 政策导向099
7.1.2 数据资产交易分类100
7.1.3 国内数据资产交易所发展历程102
7.1.4 数据资产交易前景分析105
7.2 数据资产交易流程107
7.3 数据资产应用场景109
7.3.1 数据资产入表对应用场景的意义109
7.3.2 数据资产的具体应用场景110
7.3.3 数据资产的金融化应用场景114
第8章 数据资产运营平台构建116
8.1 数据资产运营的意义116
8.1.1 数据资产运营的发展历程117
8.1.2 数据资产运营的挑战118
8.2 数据资产运营实施路线120
8.2.1 组织登记120
8.2.2 宣传推广122
8.2.3 服务保障123
8.2.4 治理优化124
8.2.5 价值评估125
8.3 数据资产运营的4个目标126
8.4 数据资产运营平台构建链路128
8.5 数据资产运营平台构建129
8.6 数据资产运营平台构建的保障措施131
8.6.1 数据资产质量评估132
8.6.2 数据资产安全管理134
8.7 数据资产持续运营战略指导137
第9章 25个数据资产化实践案例140
9.1 陕西省文旅行业首单数据资产入表140
9.2 四川省首单数据资产质押贷款142
9.3 智慧医院数据资产运营模式探索144
9.4 智能网联汽车事故分析与智驾保险148
9.5 汽车大数据区块链交易平台153
9.6 西安市雁塔城运集团数据资产入表156
9.7 工业企业数智管理服务158
9.8 婚信宝162
9.9 蚝保宝163
9.10 盛融宝164
9.11 基于数据中台的数据资产建设实现数据要素价值164
9.12 基于大数据平台的运营审计风控建设助力企业风险管理168
9.13 钟吾大数据集团数据资产质押融资与数据交易171
9.14 微言科技无质押数据资产增信贷款174
9.15 南财“资讯通”数据资产入表融资177
9.16 神州数码大中型数据资产入表质押融资180
9.17 姜堰区企业用水行为分析数据集数据资产入表183
9.18 百望数据资产化实践探索185
9.19 数据资产（产品）融资授信案例187
9.20 数据交易险案例189
9.21 数据网络安全责任险案例190
9.22 贵州勘设科技公司数据资产入表191
9.23 个人数据信托案例191
9.24 海新域城市更新集团数据资产入表193
9.25 某科技制造企业数据合规专项服务194
第10章 对数据资产化的建议和展望195
10.1 政府侧针对性建议196
10.2 企业侧针对性建议197
10.3 对未来研究的展望198
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