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大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战

目前，在基于大数据技术的数据中台建设过程中，由于缺乏完备的架构参考和类似于“脚手架”的原型项目，很多IT团队会在工程技术层面上感到无从下手。开发人员迫切地需要设计良好的架构参考和简单易用的原型项目帮助他们快速启动自己的数据中台建设，本书就是为这一目标而写作的。

耿立超：

架构师，拥有14年IT系统开发和架构经验，在大数据、企业级应用架构、SaaS、分布式存储和领域驱动设计等方面都有丰富的实践经验，热衷于函数式编程。

目前负责企业数据中台的架构设计和开发工作，对Hadoop和Spark生态系统有深入和广泛的了解，参与过Hadoop商业发行版的开发，曾带领团队开发过多个基于大数据技术的企业数据平台，完成包含数据采集、数据仓库、实时处理和数据服务的完整平台建设

i***f 2020-06-21 11:13:14

做大数据两年多了，一直觉得这块特别复杂，除了Hive和Spark SQL比较熟一点，其他的都觉得挺难的。一直想找一个比较正规又贴近实战的书学一些工作中真正用得到的大数据技术，看到这本书的介绍时候感觉这可能是我想找的书，乘着活动就买了。具体内容现在还不好评价，不过书的配图很多，仅从我比较熟悉的数仓这块来看，这本书的质量很好！很期待后面能从这本书里学到一些宝贵东西。
j***h 2020-06-21 11:21:54

现在公司准备要搭大数据平台了，很需要一本架构方面的参考书，看下来这本是目前最新的，而且还带着一个现成的项目原型，所以就买来参考一下。快速浏览了一下整体内容，发现对大数据的架构介绍的挺全的，最关心书里给的这个原型项目好不好用，检出源代码粗略的看了一下，是我熟悉的Maven工程，而且特别规范，感觉可能是个比较实用的原型，接下来要仔细研究一下了。