深度探索 解码DeepSeek及人工智能的未来 清华大学经管学院教授 清华大学技术创新研究中心主任陈劲教授全新理念发布 解读经济与社会意义 市场机遇 收藏

  • 书籍语言:简体中文
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  • 创建日期:2025-06-27 01:10:04
  • 发布日期:2025-09-06
  • 连载状态:全集
  • 书籍作者:陈劲
  • 运行环境:pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板

内容简介

本书深入剖析了中国人工智能崛起的神秘力量——DeepSeek,全面解读了其背后的技术逻辑、商业模式以及对未来社会的深远影响。通过对开源与闭源之争的探讨,以及对中美人工智能领域领袖人物不同战略思考的剖析,作者揭示了人工智能技术背后的复杂性,勾勒出技术进化的脉络,并勾画出产业未来发展的路径。书中还特别关注了中国在成本结构等方面的独特优势,展现了中国在全球人工智能竞争中的地位与潜力。本书会深入浅出地介绍人工智能DeepSeek的技术逻辑,技术上如何控制成本,商业化的底层逻辑,对于中国人工智能的发展和商业化都有很好的指导意义。无论是科技爱好者、行业从业者,还是对未来充满好奇的普通读者,本书都将提供深刻的见解与启发,帮助读者更好地理解人工智能的当下与未来。

作者简介

陈劲

清华大学经济管理学院创新创业与战略系教授、技术创新研究中心主任,中国管理科学学会副会长,整合式创新、有意义的创新以及“基于核心能力的企业创新生态系统”理论的提出者,全国创新争先奖获得者,2021年、2023年入选“全球最具影响力的50位管理思想家”。


安健

君彧咨询创始人、阿里巴巴前高级营销专家、《哈佛商业评论》内容总监。


编辑推荐

适读人群 :大众

1. 揭秘Deepseek的成功密码

Deepseek的横空出世,打破了传统科技巨头的垄断,成为全球瞩目的焦点。本书通过深入剖析Deepseek的成功案例,揭示了其背后的技术、战略和市场机遇,揭示了Deepseek如何在多国政府的封杀下,依然成为下载量第一的AI应用。


2. 深入理解大模型的威力与挑战

大模型(如GPT系列)是当今AI技术的核心驱动力。本书详细探讨了大模型的构建与应用,解释了大数据、大参数、大算力如何共同推动AI的进步。

同时,书中也揭示了大模型的“幻觉”问题,即AI在生成内容时可能出现的错误和偏差。这些内容将帮助读者更全面地理解大模型的潜力与局限。

3. 开源与闭源:AI商业模式的未来之争

开源与闭源是AI领域的两大商业模式。本书通过回顾微软与开源的历史,探讨了在AI发展初期,企业应选择哪种商业模式。作者还进一步探讨了为什么OpenAI最初选择成为一家非盈利公司,以及这种选择对其后续发展的影响。


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目录

目 录

序??言??勇立潮头的恒定价值??

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第一章 为什么偏偏是中国,偏偏是DeepSeek???

横空出世的DeepSeek??

颠覆认知:从华尔街到AI大佬??

技术民主化的胜利???

面对抄袭的指责:什么是蒸馏???

盗火者:辛顿、奥尔特曼、梁文锋??

第二章??大模型——站在巨人肩膀之上

苦涩的教训??

联结主义—另一条道路??

辛顿和深度神经网络??

突破算力和数据之墙??

GPU对决CPU??

深度神经网络初露峥嵘??

自注意力机制点燃大模型时代??

惊艳:大模型的开窍时刻??

大模型的中国涌现??

第三章??淬火的刀:DeepSeek创新启示录??

回溯:DeepSeek的来时路??

MoE模型:各操一剑的顶级大师??

MLA:DeepSeek的信息过滤员??

妙招:多令牌预测??

以柔克刚:用算法压榨算力??

“价格屠夫”?AI不是富豪的玩具??

重构研发的三个常识:稀疏,无约束,多令牌??

第四章??强化学习、大模型与归来少年??

千呼万唤不出来—Scaling Law的边际时刻??

成也Scaling Law,败也Scaling Law??

不走寻常路:绕过监督微调??

王者归来:强化学习再登场??

再谈蒸馏:知识迁移的力量??

DeepSeek:探索未知的少年??

第五章??算力狂潮:从崇拜到跌落神坛??

什么是算力??

“卖铲子”的英伟达??

OpenAI与DeepSeek:两种路线的较量??

中国算力评估??

第六章??开源与闭源:商业模式之争??

开源才是人类文明的常态??

闭源的由来与微软??

OpenAI和马斯克的开源之争??

DeepSeek:开源战胜闭源??

开源与闭源:AI商业模式的两难选择??

第七章??豪赌未来:DeepSeek及其竞争对手??

美国科技巨头重金押注??

各路英豪:中国AI的差异化竞争??

颠覆式创新三要素??

第八章??驯服AI幻觉:从苏格拉底提问到多维思维??

幻觉:大模型的致命之处??

一道破万法:使用AI将知识引导出来??

高效使用AI的核心能力:学会提问??

避免AI幻觉的另一个思路:联网更新与交叉验证??

多元融合思维:拓展维度、精简维度与维度转换??

第九章??未来己来:AI趋势的多维透视??

量子人工智能:算力跃迁的终极战场??

生成式AI的三重进化??

行业渗透的深水区挑战??

具身智能:物理世界的AI觉醒??

人机共生:后AI时代的能力重塑??

第十章??大模型:从“诸神之战”到负责任的创新??

从DeepSeek到 deep innovation??

创新者精神超越企业家精神??

创新者精神:王选的故事??

呼唤负责任创新??

第十一章??唯有深度创新能力不可替代??

熊彼特权重??

会聚创新:一个灰烬中重生的案例??

深度创新能力是人类最后的坚持??

第十二章??AI:是普罗米修斯的火种还是潘多拉的魔盒???

速度与火焰终结一切??

比尔·盖茨的机器人税??

歌德的寓言,维纳的担忧??

重温工具理性与价值理性??


参考文献??


短评

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