高 峰

人力资源数字化转型实战专家。蒙牛集团人力资源共享服务中心负责人，负责蒙牛人力资源数智化共享运营等相关事宜。带领团队从0到1推动蒙牛人力资源三支柱转型及蒙牛集团HR共享服务中心的搭建。

在人力资源三支柱转型及共享服务数字化运营、数据治理与分析、员工关系管理、流程设计与优化、BP实操及人力资源数字化建设方面有非常丰富的实战经验。

内蒙古HRD俱乐部理事长，内蒙古财经大学客座教授，DHR公会智库专家;参与《国家职业技能1+X共享服务职业技能》图书的编写，并受聘担任高校教师数据分析课程的授课导师。智享会《第六届中国人力资源共享服务中心调研报告》顾问、智享会《2023年人力资源数字化转型与进阶研究报告》顾问，HR数智研究院《2022年人效白皮书》和《2023年员工体验白皮书》的主创团队成员之一。

赵兴峰(Hilton )

明悦数据及MDA研究院创始人/首席顾问，数字化转型与数智化管理实战专家，智慧型企业架构师。曾任宝洁、惠氏制药等“世界500强”公司商业智能高管，前摩立特集团中国区数据中心负责人。中关村数字经济产业联盟首席顾问，中国财务管理协会特聘顾问被第八届全球总裁创新峰会“全球500强商学院”院长评选为“最佳数据化管理创新专家”

清华大学、人民大学商学院、浙江大学管理学院、武汉大学经管学院、西北工业大学管理学院、上海财大、法国里昂商学院等EM-BA/CXO班课程教授;国家电网、宝武钢铁、抖音、中石油、中海油、中烟、一汽、GM、中粮、华润、中国平安、中核、魏桥、富士康、美的、海尔、伊利、中国邮政、中通服、中国航发、万科、顺丰、联想、国药、广药、强生、保利、Coca-Cola、双汇、古井贡酒、汤臣倍健、Barclays、Hitachi等数百家“名企数字化转型课题”专家/辅导顾问。

著有畅销书《数字蝶变:企业数字化转型之道》《数字蝶变:企业管理数字化重构之道》《管理者数据能力晋级》《企业数据化管理变革》《企业经营数据分析》。

务实、可落地的策略和行动指南

打造人力资源数字化的“蒙牛模式”

前言
随着数字化转型在国内的深入推进，许多企业的数字化转型已不仅限于生产制造领域（如智能制造），还扩展到了业务经营领域（包括采购、销售、营销及供应链等），并逐步推进到职能管理领域（如财务、人力资源、行政等）。这是由数字技术发展推动的一次深刻的社会变革，预示着人类社会正逐步迈入数字智能时代。
在本书作者之一赵兴峰所著的《数字蝶变——企业数字化转型之道》一书中曾经提出，数字技术是带动企业智慧升级的技术，是提升企业竞争力的技术，也是企业降本增效、提升客户服务能力、提升生产效率、提升管理水平的技术。其在职能管理领域所带来的转变将是“质的转变”，在商业模式上带来的是“颠覆性的转变”。
当前，很多企业的数字化转型已步入“深水区”，进入了成熟期，对于“在职能管理领域该如何推进？如何转型？转什么？怎么转？”的问题，却还处于探索期。
本书作者之一高峰在蒙牛经过多年实践，其领导的蒙牛人力资源共享服务中心在人力资源数字化转型方面已走在了许多企业的前列。蒙牛在人力资源数字化转型的过程中也走过不少弯路，犯过许多错误。通过对这些经验的总结与沉淀，本书的两位作者共同撰写了此书，希望通过经验分享、方法总结及实践案例的展示，帮助更多企业在人力资源领域的数字化转型中少犯错，少走弯路，并在方法上提供一些可供学习与借鉴的理论框架，由此，促使读者在“参考”这些实践经验的过程中进行深入思考，进而推动数字化转型相关理论的发展。
数字化转型虽然经过近十年的发展，但是理论相对滞后于企业的实践。同时，大学中还没有专门的体系化课程，人才培养相对滞后于企业对人才的需求；在很多企业中，限于经验总结、知识沉淀能力，其所分享出来的案例、方法、理论往往呈现为“点状”的场景，也缺少体系化的积累，甚至大多数网络上分享的案例都还带有“软文宣传”的特点，可参考性较低。
本书试图总结相关方法，构建相对完善的体系，从业务、数据、技术和组织能力等视角，构建人力资源数字化转型的理论框架，从而更好地指导更多企业的数字化转型实践和探索。当然，鉴于认知局限、实践经验的限制等，本书必然存在诸多不足之处，还希望更多的读者、学者和实践者能够一起分享经验和见解，共同为企业的数字化转型升级添砖加瓦。

作 者

第1章 人力资源数字化转型是必然趋势 / 1
1．1 数字技术推动企业管理方式颠覆性升级 / 3
1．2 数字化转型的价值创造与目标设定 / 12
1．2．1 降本增效 / 14
1．2．2 提升体验 / 16
1．2．3 模式创新 / 21
1．2．4 升级智慧 / 22
1．2．5 勇于领先 / 23
1．3 职能管理领域数字化转型的价值和意义 / 24
1．4 人力资源数字化转型驱动人力资源管理模式的升级 / 27
1．5 人力资源数字化转型的路径和方法 / 29

第2章 人力资源数字化转型中常见的误区与阻力 / 47
2．1 错把人力资源数字化转型当作信息化建设 / 47
2．1．1 错误表现1：将上线人力资源管理信息系统当作数字化转型 / 48
2．1．2 错误表现2：交由信息部门来设计或规划人力资源管理体系的数字化转型 / 49
2．1．3 错误表现3：认为实施了信息化系统，开发了平台，就完成了数字化转型 / 52
2．2 错配人力资源数字化转型团队 / 54
2．2．1 错误表现1：成立数字化转型委员会来推动人力资源的数字化转型 / 55
2．2．2 错误表现2：让基层执行团队主导数字化转型 / 56
2．2．3 错误表现3：团队能力配置缺位 / 57
2．2．4 错误表现4：让咨询公司和技术公司来负责数字化转型 / 58
2．3 错将人力资源数字化转型视为短期项目 / 59
2．3．1 错误表现1：人力资源的数字化转型只有短期规划 / 60
2．3．2 错误表现2：有设计，有开发，有实施，无运营 / 61
2．3．3 错误表现3：用短期价值评价项目价值 / 62
2．4 人力资源数字化转型的阻力与关键成功要素 / 63
2．4．1 认知意识的阻力 / 63
2．4．2 专业能力的阻力 / 67
2．4．3 权力和利益的阻力 / 68
2．4．4 文化和习惯的阻力 / 69
2．4．5 人力资源数字化转型成功的关键要素：4C+4P模型 / 69

第3章 人力资源数字化之整体框架 / 71
3．1 组织人才转型架构体系 / 72
3．2 业务流程转型架构体系 / 77
3．2．1 业务梳理 / 78
3．2．2 业务流程梳理 / 81
3．2．3 业务流程的数字化再造 / 83
3．3 数据算法转型架构体系 / 87
3．4 技术应用转型架构体系 / 91

第4章 人力资源数字化之组织转型 / 93
4．1 明确人力资源组织架构和职责 / 93
4．2 明确人力资源组织目标和价值创造 / 96
4．3 厘清人力资源组织业务范围和协作关系 / 98
4．4 厘清人力资源组织数字化转型的目标 / 101

第5章 人力资源数字化之流程数字化再造 / 109
5．1 人力资源业务流程梳理 / 110
5．1．1 传统企业在流程管理方面存在的误区 / 110
5．1．2 流程的定义 / 110
5．1．3 流程的数字化再造 / 111
5．1．4 流程再造与制度调整 / 112
5．2 人力资源业务流程数字化再造方法 / 120
5．3 人力资源业务流程数字化监控 / 135
5．3．1 流程数字化监控体系 / 136
5．3．2 流程数字化的产品化思维 / 138

第6章 人力资源数字化之数据治理 / 141
6．1 数据质量与数据规范管理 / 145
6．1．1 数据质量与数据治理问题 / 146
6．1．2 数据资产管理 / 152
6．2 数据全生命周期管理 / 157
6．2．1 数据全生命周期管理介绍 / 158
6．2．2 数据管理框架 / 163
6．2．3 数据治理体系 / 167
6．3 数据治理框架和数据管理能力评估 / 176
6．3．1 国际数据资产管理协会（DAMA）框架 / 176
6．3．2 信通院数据治理服务商成熟度模型（DGS模型） / 177
6．3．3 数据管理能力成熟度评估模型（DCMM） / 179

第7章 人力资源数字化之技术应用 / 181
7．1 人力资源数字化转型的技术架构体系 / 181
7．2 人力资源数字化转型技术架构的搭建 / 186
7．2．1 业务需求的提出 / 186
7．2．2 业务需求的分析与统筹 / 187
7．2．3 整体技术架构蓝图的规划与设计 / 189
7．2．4 系统设计及开发 / 191
7．2．5 上线切换 / 192
7．2．6 PMO管理和变革管理 / 193
7．2．7 系统运维（技术侧）和系统运营（业务侧） / 194
7．3 智能客服项目示例 / 195
7．3．1 项目背景 / 195
7．3．2 项目痛点 / 196
7．3．3 流程再造 / 197
7．3．4 最终产出分析 / 198
7．4 人力资源数据指标和人才报表体系应用示例 / 199

第8章 人力资源数字化之领导力培养 / 206
8．1 人力资源数字化转型所需的人才模型 / 206
8．1．1 数字化引领者 / 208
8．1．2 数字化产品设计及推动者 / 209
8．1．3 数字化研发者 / 209
8．1．4 数字化运营者 / 210
8．1．5 业务团队的数字化应用者 / 210
8．2 数字化领导力提升 / 213
8．2．1 数字化领导力模型 / 213
8．2．2 数字化领导人才培养案例：蒙牛团队成员的成长历程分享 / 214
8．2．3 数字化领导人才的能力评估 / 216
8．3 业务团队数据能力晋级 / 217
8．3．1 人力资源数据分析师的培养 / 218
8．3．2 业务团队数据能力的培养 / 223
第9章 人力资源数字化转型未来展望 / 225