前言

为何写作本书
相信你已经见过或听到过众多的数据词汇：数据资源、数据资产、数据要素、数据资源入表、数据价值……2019年，党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素；2022年12月，中共中央、国务院印发《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》；2023年2月27日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》；2023年8月1日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号）；2023年12月31日，国家数据局等17个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》；2024年12月31日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》。从中能够看到，大数据战略已经从政策构建层面逐步细化深入，数据也已经从粗犷式应用向精细化管理和运营纵深发展，数据作为一种重要的生产要素，正逐渐进入流通体系，全面赋能经济社会发展。
作为数据要素市场建设的参与主体，组织在数据的洪流中要做些什么才可以应对不断变化的环境与业务发展挑战？相信这是你一直在思考的。表面上看，组织需要充分激发数据的潜力，利用数据来赋能业务和服务客户。通过组织的数据，组织成员可以了解目前组织的运营情况，分析业务流程中存在的问题，帮助组织更好地做出商业决策。但是要实现这一切，需要一个重要的基础支撑—一个稳健的数据体系。
建设稳健的数据体系并不是一件简单的事情，你至少需要做好以下五点：
第一，需要对组织的业务战略非常了解，知道业务走向，知道业务对数据的需求。除了业务需求，还需要知道政策、法律法规以及监管对组织数据的要求。
第二，基于这些需求和要求，以终为始，规划和设计组织的数据资源架构，分析组织应该具有哪些数据，了解数据的特性、使用场景、分布情况以及如何对数据进行标准化管理，构建组织的数据资源和数据资产蓝图。
第三，还需要了解组织的数据现状，在此基础之上，对比现状和蓝图，规划组织的数据体系如何一步步地实现从现状到蓝图的转变。
第四，光有数据体系不行，还必须配套建设全套的数据管理体系，把组织数据从规划到设计、落地、使用、销毁等的全生命周期管理起来，按照所需构建组织数据管理体系，监督整个体系的建设。
第五，随着业务的变化，还需要不断优化、调整组织的数据体系及数据管理体系，让组织的数据由无管理状态向着基本管理、完整管理、智能化、自优化方向发展，向着能够给组织带来直接和间接价值的方向转变。
在这个过程中我们需要注意，管理的对象从原始数据/数据资源逐渐转换为了数据资产，管理的重心从资源管理逐步迁移到了数据资产管理和运营，数据也从成本中心逐渐转换为利润中心。数据将从一级市场（组织内部）进入二级市场（组织外部的流通体系），给组织带来数据价值，发挥数据作为新型生产要素的核心作用。
上述体系的建设可能是一项很复杂的工作，本书立足于降低该项工作的复杂度。笔者在系统学习和总结现有的各类数据管理理论的基础上，概述了组织数据框架，并围绕框架讲述数据的运行和管理逻辑，希望能够帮助更多的组织更好地理解数据、管理数据、运用数据、流通数据，并从数据中获取价值。
对大多数高级管理人员来说，数据管理/运营看上去晦涩、复杂且高度技术化。但实际上，这仍然是一门管理学科，只是由于管理对象—数据的特殊性（数据自身的一些特性以及数据会流动，形态会变化），以及数据管理相关的理论相对不成熟，所以看上去不好理解和掌握。希望本书能够帮你拨开数据的迷雾，透过诸多的热门数据词汇、纷杂的现象看清组织数据管理的本质，帮助你的组织建立高效的数据体系，从而抓住商机，从数据中获得更大的价值。
本书主要内容
在数字时代，数据已成为组织推动决策和创新的关键资产。本书深入探讨了数据管理、数据体系、数据战略、数据资源、数据资产、数据治理等多个主题。从认识到数据的价值，到构建数据体系（从数据资源管理到数据资产管理），再到实施数据治理和数据管理保障体系，本书为读者提供了一套全面的框架、方法论及案例，不仅揭示了数据作为新型生产要素如何驱动业务决策与价值创造，还详细指导了如何构建一套覆盖数据全生命周期的管理体系，旨在帮助组织实现数据的有效整合、优化利用与价值最大化，从而在数字化转型的浪潮中占据先机。
本书共8章，各章的主要内容如下：
第1章　全面认识数据与数据要素
数据作为一个重要的生产要素，具有独有的特征，且伴随着业务的发展，具有了独特的价值实现路径。本章全面介绍数据与数据要素，帮助读者建立对它们的基础认知。
第2章　数据管理与数据体系
分析组织内部数据的流动过程，解析内外部环境对组织数据的要求与约束。同时，基于组织数据管理的发展历程和组织数据的形态变化，提出组织数据体系的框架结构，以帮助读者理解组织数据体系的主要内容。
第3章　数据战略的设计、实施与管理
从组织数据战略的定义、关键要素入手，分析组织数据战略的设计与实施过程，讲解如何实现组织数据管理，并以商业银行为例，阐述组织数据战略的框架和实施路径。
第4章　数据资源的设计、建设与管理
首先介绍组织数据资源的定义和生命周期，然后讲解组织如何基于数据需求进行数据资源设计、建设和管理，使数据资源由无序变为有序，形成企业级标准数据资源。
第5章　数据资产的建设、管理与流通
首先阐述数据资产的定义、分类和关键点，然后结合数据资产生命周期讲解数据资产建设、管理、流通等核心内容，明确组织如何构建数据资产管理体系，促进组织数据资产的内部共享使用和外部流通交易，给组织带来间接和直接的经济价值。
第6章　数据治理的框架、标准与方法
首先明确组织数据治理的定义，然后参考国内外常见的数据治理框架和标准给出数据治理方法，帮助组织实现存量数据的治理。
第7章　数据管理保障体系
详细阐述数据管理保障体系，包括管理组织、管理机制、标准规范、数据人才、平台及工具、技术创新、文化素养等。
第8章　数据体系建设的方法与实践
详细讲解组织数据体系建设的原则、建设阶段划分、每个阶段的建设内容以及注意事项，并以某公司数据资产管理体系构建与应用为例进行分析，展示成功实践的宝贵经验和启示。
本书读者对象
本书是一部面向数据管理领域专业人士和爱好者的全面指南，旨在为不同背景的读者提供数据管理的深度见解和实用技能。本书适合以下群体阅读：
企业高管与决策者：帮助他们认识数据的重要性，制定科学的数据战略，推动企业的数字化转型。
数据管理人员与IT专业人士：为他们提供数据资源建设、数据资产管理、数据治理等方面的专业知识和实践技能。
数据分析师与数据科学家：指导他们如何高效地处理和分析数据，挖掘数据的潜在价值。
数据相关领域学者与研究人员：为他们在数据管理领域的研究提供理论参考和实践案例。
对数据管理感兴趣的读者：帮助他们建立对数据管理的全面认识，提升个人在数字时代的竞争力。
本书内容特色
本书以其系统性、实践性、前沿性、易读性和全面性，为读者提供了一套全面而深入的数据知识体系。
系统性：本书内容覆盖数据体系的各个方面，从理论到实践，从数据战略到数据治理，形成了一套完整的数据体系建设和管理的知识图谱。
实践性：通过对实际案例的分析和解读，将理论知识与实际应用相结合，帮助读者更好地理解和运用数据体系建设和管理技能。
前沿性：紧跟数据领域的发展动态，介绍最新的理论、技术和方法，使读者能够把握数据体系的前沿趋势。
易读性：采用清晰明了的写作风格，配以图表和案例，使复杂的数据概念变得易于理解和掌握。
全面性：不仅关注数据管理的技术层面，还涉及数据体系建设与管理等多个方面，为读者提供全方位的数据体系建设解决方案。
致谢
在本书漫长而富有挑战性的撰写过程中，我深感自己不是孤单一人在奋斗。这一路上，我收到了来自四面八方的热情帮助与坚定支持，这些无比珍贵的贡献为这本书的完成奠定了基石。此刻，我衷心地向每一位在这个过程中帮助和支持过我的人表示深深的感谢。
首先，我要向我的家人致以最深的感激。他们不仅是我生活中的坚强后盾，更是我精神上的支柱。每当我感到疲惫或迷茫时，是家人的理解与鼓励让我重新找回信心和动力。他们的无私付出，让我能够心无旁骛地投身于本书的撰写工作中。在这个过程中，他们不仅给予我时间上的支持，更是时常提醒我注意休息、保持健康，这份关爱是我能够坚持下来的重要原因。
同时，我要由衷地感谢我的同事和朋友们，尤其是徐智、于冰冰老师，他们在我构思和撰写这本书的过程中提供了大量宝贵的建议。无论是关于图书结构的调整，还是内容细节的打磨，他们都给予了我极大的帮助。他们的专业知识和独到见解，不仅丰富了本书的内容，更让我在写作过程中受益匪浅。
我还要特别感谢数据管理领域的专家和学者们，他们的前沿研究和实践经验为本书提供了坚实的理论支撑和生动的案例分析。正是有了他们的辛勤工作和无私奉献，本书才得以引用众多有价值的观点和方法，使得内容更加充实、富有深度。
尽管这本书已经完成，但我对数据管理的探索和实践依然保持着热情。在撰写过程中，我深刻感受到自己的不足，也意识到了数据管理知识的博大精深。因此，我坦然接受本书中可能存在的疏漏和不足，并希望它能作为一块引玉之砖，激发更多人对数据管理的兴趣和思考。如果你有关于本书的任何意见和建议，或者想与我就数据体系和数据管理进行更多的探讨。
在写作本书的过程中，我也深刻体会到了知识的力量和分享的价值。我相信，本书的传播能够激发更多人对数据管理的兴趣，推动数据科学的发展，为社会的进步做出贡献。我期待着与大家共同见证数据管理领域的未来，一起探索未知，创造可能。