《为什么伟大不能被计划》

★肯尼斯 斯坦利（Kenneth Stanley）是一名人工智能和机器学习研究员(专注于开放式发现)、作家和企业家。他是科普书籍《为什么伟大不能被计划:对创意、创新和创造的自由探索》的合著者，并就这一主题发表了广泛的演讲。他最近共同领导了OpenAI的开放式团队。在此之前，他是中佛罗里达大学计算机科学专业的教授，也是几何智能公司的联合创始人（该公司被优步收购，并成为优步人工智能实验室的雏形），在那里他领导核心人工智能研究。肯尼斯还发明了几种流行的人工智能算法，包括增强拓扑的神经进化(NEAT)、HyperNEAT和新奇性搜索等（在《为什么伟大不能被计划》中有详细介绍）。他目前正在建立一个开放式的、专注于偶然性的社交网络，名为Maven，网址为https://www.maven.ly/ Kenneth Stanley is an AI and machine learning researcher (focused on open-ended discovery), author, and entrepreneur. He is a coauthor of the popular science book, "Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective," and has spoken widely on its subject. He most recently co-led the open-endedness team at OpenAI. Prior to that, he was Charles Millican Professor of Computer Science at the University of Central Florida and was also a co-founder of Geometric Intelligence Inc., which was acquired by Uber to create Uber AI Labs, where he headed Core AI research. He invented several popular AI algorithms, including Neuroevolution of Augmenting Topologies (NEAT), HyperNEAT, and novelty search, among many others. He is currently building an open-ended, serendipity-focused social network called Maven at https://www.maven.ly/

★乔尔 雷曼（Joel Lehman），目前在领导Carper AI的开放性研究。此前，他曾在OpenAI和肯尼斯共同领导一个研究团队，是Uber 人工智能实验室的创始成员，Geometric Intelligence(被Uber收购的初创公司)的第一位员工，也是哥本哈根信息技术大学的助理教授。他与肯尼斯合著了《为什么伟大不能被计划》，讲述了人工智能搜索算法对个人和社会成就的影响。他的专业研究重点是：机器创造力、进化计算和人工智能的安全性。 Joel Lehman leads open-endedness research at Carper AI. Previously he co-led a research team at OpenAI, was a founding member of Uber AI Labs, the first employee of Geometric Intelligence (a start-up acquired by Uber), and an assistant professor at the IT University of Copenhagen. He co-wrote a popular science book called “Why Greatness Cannot Be Planned,” on what AI search algorithms imply for individual and societal accomplishment, and his research focuses on machine creativity, evolutionary computation, and AI safety.

《我从达尔文那里学到的投资知识》

普拉克 普拉萨德是新加坡那烂陀资本（Nalanda Capital）的创始人，此前曾在麦肯锡任职，并担任过华平投资（Warburg Pincus）的印度联席主管。他于2007年创立那烂陀资本，专注投资印度上市公司，管理资金规模约50亿美元，自成立以来实现了近20%的年化回报率。 普拉萨德对进化论深感兴趣，他将达尔文的理念融入投资，并通过致股东信及新书《我从达尔文那里学到的投资知识》，展现出对投资实践和思想的深刻洞察力与卓越才华。

《为什么伟大不能被计划》

想要深刻领悟人工智能和ChatGPT的奥义，你需要读一读这本《为什么伟大不能被计划》。两位OpenAI研究院将用丰富的实例为我们徐徐展开人工智能的秘密。

工作中遇到瓶颈，想要寻找突破，你需要读一读《为什么伟大不能被计划》。这本书将揭示一个秘密，即艺术和科学等领域中最伟大的发现，需要遵循好奇心，即一块块踏脚石。

苦于无法如期实现自己的人生的规划时，你需要读一读《为什么伟大不能被计划》。本书将通过智能机器人、生物进化、人类杰出艺术作品的例子告诉读者，目标可能根本不存在，只是一种模糊的感觉而已。

《我从达尔文那里学到的投资知识》

1. 国内首部跨界生物进化与投资学之作，生动有趣 查理 芒格认为，跨学科思维是做好投资决策的关键。与市面上大多投资书籍不同，《我从达尔文那里学到的投资知识》开创性地从生物进化论原理，推导出若干“反直觉”的投资原则：从熊蜂的生存智慧推导出“避险”比“捡漏”重要；从银狐驯化实验得出常见的指标无法反映企业的真实情况；绿蛙模仿声音的故事教你如何识别企业的虚假信号……使读者意识到自身思维的局限性，并理解那烂陀规避较大风险、以合理价格购入高质量股票、不轻易买进更不轻易卖出的三大投资箴言。 2. 创造年化收益率20% 超高业绩的那烂陀公司创始人，首度公开成功秘诀 作者Pulak Prasad先后十余年供职于世界顶尖的咨询和投资公司麦肯锡、华平投资，积累丰富的市场经验。后创立投资公司那烂陀资本，公司第一只基金的卢比年化收益率就高达20.3%，比印度孟买指数（Sensex）指数高出10.3个百分点，目前管理50多亿美元的印度上市证券。本书是那烂陀首次向公众大方披露公司投资理念、筛选目标企业核心指标、买股票的最佳时机等重要细节的作品，非常值得一读。 3. 来自发展中国家成功投资经验，对国内投资者极具借鉴意义 价值投资图书在市场上不胜枚举，但大多以西方发达国家资本市场为背景，对国内投资者多少存在“水土不服”。国内读者们迫切需要一本适合发展中国家的投资经验之书。印度作为亚洲第二大经济体，其资本市场的特点和面临的困境与我国相似之处颇多。本书作者是土生土长的印度人，书中提及的很多投资案例是他在印度资本市场亲身经历的，相信会给中国投资者更多启发和借鉴。 4. 经典文献引入，详细案例层层递进，结尾精辟总结 本书结构清晰，层层递进。每章都从达尔文《物种起源》与巴菲特股东信中各自摘取一句内涵贴近的话作为引文，引发读者的思考。在生物进化故事与投资真实案例中自由切换，充分让读者领悟“生物”与“投资”相似程度之大。最后，每章的结尾都有精炼的要点总结。使读者即可精读，也可以直接获取该章的内容。 5. 海内外投资专家一致推荐 原版图书在2023年上市以来，获得了国内外投资圈专业人士的推荐，并被评选为麦肯锡2024年度商业图书。推荐本书的专家有：华平投资董事长纪杰、世界经济论坛全球青年领袖 Aakrit Vaish、宾夕法尼亚大学首席投资官彼得 阿蒙（Peter Ammon）、麻省理工学院管理公司总裁塞思 亚历山大（Seth Alexander）、斯坦福大学捐赠基金投资公司（Stanford Management Company）首席执行官罗伯特 华莱士（Robert Wallace）。中文版同样获得了诸多国内专家的推荐：红杉资本首席经济学家张岸元、望华资本董事长&总裁戚克栴、西部得利基金总经理 贺燕萍、吴声、管清友、周道许、秦朔、吴晨、施宏俊、李南南、携隐Melody、樊登。