李永华 北京邮电大学信息与通信工程学院教授、博士生导师，拥有超过15年的嵌入式开发经验。长期致力于物联网、云计算与大数据的教学与科研工作。在教学中善于以兴趣为导向激发学生的创造性，以素质为基础提高自身的教学水平，以科研为手段促进教学理念的转变。在教学与科研实践中，先后指导学生实现500个创新案例，参与了30余项国家级与企业横向课题的研究工作，在国内外学术期刊及学术会议发表论文100余篇，申请专利40余项，出版教材40余部。

本书采取了创新的编写方式，精选了趣味性与实用性强的30个大模型应用案例，从不同模块、不同类型与不同复杂度进行深入分析，满足各类大模型开发人员的学习需求，本书特点如下：

技术前沿，内容新颖；

案例丰富，覆盖广泛；

实战导向，操作性强；

结构清晰，条理分明；

代码详尽，突出实践；

图表辅助，直观生动。

教学资源：

微课视频

工程文件

拓展知识

程序代码

前言

大模型是大语言模型(Large Language Model)的简称。大模型主要指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型，具备大容量、大算力、多参数等特点。大模型由早期的单语言预训练模型发展至之后的多语言预训练模型，再到现阶段的多模态预训练模型。随着人工智能技术的发展和应用场景的不断扩大，大模型从最初主要应用于计算机视觉、自然语言处理逐渐应用于医疗、金融、智能制造等领域，这些领域都需要处理大量的数据，可实现处理多任务的目标，由于大模型能够提供更高效、更精准的解决方案，目前已成为人工智能领域的重要发展方向之一。

大学作为传播知识、科研创新、服务社会的主要平台，为社会培养具有创新思维的现代化人才责无旁贷。本书依据当今社会的发展趋势，基于工程教学经验，将大模型相关知识提炼为适合国情、具有特色的创新实践教材。在本书中，作者总结了30个案例，希望以此书来推进创新创业教育，为国家培育更多掌握自主技术的创新创业型人才。

本书的内容和素材主要来源于以下方面： 作者所在学校近几年承担的教育部和北京市的教育、教学改革项目与成果； 作者指导的研究生在物联网方向的研究工作及成果； 北京邮电大学信息与通信工程专业创新实践。该专业学生通过CDIO工程教育方法，实现创新研发，不但学到了知识，提高了能力，而且为本书提供了第一手素材和资料，在此向信息与通信工程专业的学生表示感谢。

本书的编写得到了教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会、信息工程专业国家第一类特色专业建设项目、信息工程专业国家第二类特色专业建设项目、教育部CDIO工程教育模式研究与实践项目、教育部本科教学工程项目、信息与通信工程专业北京市特色专业项目、北京高等学校教育教学改革项目的大力支持。本书由北京邮电大学教学综合改革项目(2022SJJXA01)资助，特此表示感谢！

由于作者水平有限，书中难免存在不当之处，敬请读者不吝指正，以便作者进一步修改和完善。

李永华于北京邮电大学2024年8月

目录

项目1美食推荐

1.1总体设计

1.1.1整体框架

1.1.2系统流程

1.2开发环境

1.2.1安装PyCharm

1.2.2环境配置

1.2.3创建项目

1.2.4大模型API申请

1.3系统实现

1.3.1头部head

1.3.2背景样式back

1.3.3主体body

1.3.4App.py脚本

1.3.5random_food.py脚本

1.4功能测试

1.4.1运行项目

1.4.2发送问题及响应

1.4.3美食软件网页版跳转

项目2语言学习

2.1总体设计

2.1.1整体框架

2.1.2系统流程

2.2开发环境

2.2.1安装VS Code

2.2.2安装Node.js

2.2.3安装pnpm

2.2.4环境配置

2.2.5创建项目

2.2.6大模型API申请

2.3系统实现

2.3.1头部head

2.3.2样式style

2.3.3主体body

2.3.4main.js脚本

2.4功能测试

2.4.1运行项目

2.4.2发送问题及响应

项目3生成戏文

3.1总体设计

3.1.1整体框架

3.1.2系统流程

3.2开发环境

3.2.1安装VS Code

3.2.2安装Node.js

3.2.3环境配置

3.2.4大模型API申请

3.3系统实现

3.3.1头部head

3.3.2样式style

3.3.3主体body

3.3.4主体body脚本

3.3.5其他界面设计

3.4功能测试

3.4.1运行项目

3.4.2发送问题及响应

项目4智能电影

4.1总体设计

4.1.1整体框架

4.1.2系统流程

4.2开发环境

4.2.1安装PyCharm

4.2.2安装Python

4.2.3软件包

4.2.4创建项目

4.2.5大模型API申请

4.3系统实现

4.3.1主函数Main

4.3.2推荐算法

4.3.3调用大模型

4.3.4主体及GUI界面

4.4功能测试

4.4.1运行项目

4.4.2发送问题及响应

项目5图像处理

5.1总体设计

5.1.1整体框架

5.1.2系统流程

5.2开发环境

5.2.1安装PyQt5

5.2.2环境配置

5.2.3大模型API申请

5.3系统实现

5.3.1PyQt5组件初始化与绑定机制

5.3.2PyQt5槽函数的定义

5.3.3主函数

5.4功能测试

5.4.1图像处理功能测试

5.4.2图像生成功能测试

项目6职业匹配

6.1总体设计

6.1.1整体框架

6.1.2系统流程

6.2开发环境

6.2.1安装Anaconda

6.2.2创建Git

6.2.3安装Streamlit

6.2.4LangChain的安装与使用

6.2.5环境配置

6.2.6创建项目

6.2.7大模型API申请

6.3系统实现

6.3.1PDF读取模块

6.3.2样式style

6.3.3模型交互

6.3.4主程序逻辑

6.4功能测试

6.4.1运行项目

6.4.2发送问题及响应

项目7生成简历

7.1总体设计

7.1.1整体框架

7.1.2系统流程

7.2开发环境

7.2.1安装Node.js

7.2.2安装pnpm

7.2.3环境配置

7.2.4创建项目

7.2.5大模型API申请

7.3系统实现

7.3.1头部head

7.3.2样式style

7.3.3主体body

7.3.4main.js脚本

7.4功能测试

7.4.1运行项目

7.4.2发送问题及响应

项目8产品推荐

8.1总体设计

8.1.1整体框架

8.1.2系统流程

8.2开发环境

8.2.1安装PyCharm

8.2.2环境配置

8.2.3大模型API申请

8.3系统实现

8.3.1头部head

8.3.2样式style

8.3.3主体body

8.3.4App.py

8.4功能测试

8.4.1运行项目

8.4.2发送问题及响应

项目9重生之水浒穿越

9.1总体设计

9.1.1整体框架

9.1.2系统流程

9.2开发环境

9.2.1安装Python

9.2.2安装Anaconda

9.2.3环境配置

9.2.4大模型API申请

9.3系统实现

9.3.1main.py

9.3.2utils.py

9.4功能测试

9.4.1运行项目

9.4.2发送问题及响应

项目10小说创作

10.1总体设计

10.1.1整体框架

10.1.2系统流程

10.2开发环境

10.2.1安装Python

10.2.2安装PyCharm

10.2.3环境配置

10.2.4创建项目

10.2.5大模型API申请

10.3系统实现

10.3.1头部引入

10.3.2关键函数

10.3.3窗口实现

10.3.4Spark API

10.4功能测试

10.4.1运行项目

10.4.2发送问题及响应

项目11情绪分析

11.1总体设计

11.1.1整体框架

11.1.2系统流程

11.2开发环境

11.2.1安装Anaconda

11.2.2安装Tkinter和OpenAI库

11.2.3编辑器环境配置

11.2.4大模型API申请

11.3系统实现

11.3.1guitest.ipynb

11.3.2omgtest.ipynb

11.3.3omgloop.ipynb

11.3.4main.py

11.4功能测试

11.4.1运行项目

11.4.2发送问题及响应

项目12文字转图像

12.1总体设计

12.1.1整体框架

12.1.2系统流程

12.2开发环境

12.2.1安装Python

12.2.2安装PyCharm

12.2.3安装PyWebIO库

12.2.4大模型API申请

12.3系统实现

12.3.1获取鉴权参数

12.3.2主程序

12.4功能测试

12.4.1运行项目

12.4.2发送问题及响应

项目13足球资讯

13.1总体设计

13.1.1整体框架

13.1.2系统流程

13.2开发环境

13.2.1安装Python库

13.2.2大模型API申请

13.3系统实现

13.3.1soccerhelper.py

13.3.2mainWindow.py

13.3.3SparkAPI.py

13.4功能测试

13.4.1运行项目

13.4.2发送问题及响应

项目14图书馆检索

14.1总体设计

14.1.1整体框架

14.1.2系统流程

14.2开发环境

14.2.1安装PyCharm

14.2.2创建Python虚拟环境

14.2.3安装数据库

14.2.4创建项目

14.2.5大模型API申请

14.3系统实现

14.3.1前端HTML文件

14.3.2视图文件views.py

14.4功能测试

14.4.1成果展示

14.4.2后端日志监控

14.4.3大模型API调用情况

项目15音色转换

15.1总体设计

15.1.1整体框架

15.1.2系统流程

15.2开发环境

15.2.1配置PyCharm解释器

15.2.2安装Python包

15.2.3环境配置

15.2.4大模型API申请

15.3系统实现

15.3.1窗口设计

15.3.2调用音色转换

15.3.3文件格式转换

15.3.4窗口前端和后端业务逻辑连接

15.4功能测试

15.4.1运行项目

15.4.2项目输出

项目16智能换脸

16.1总体设计

16.1.1整体框架

16.1.2系统流程

16.2开发环境

16.2.1安装Python库

16.2.2创建项目

16.2.3大模型API申请

16.3系统实现

16.3.1主界面类DisplayWindow

16.3.2子界面SecondWindow

16.3.3子界面ThirdWindow

16.3.4子界面ForthWindow类

16.3.5线程类VideoThread

16.3.6线程类APICaller

16.3.7线程类MonitorThread

16.3.8其他类FolderHandler

16.3.9requests.py文件

16.4功能测试

16.4.1运行项目

16.4.2拍照

16.4.3选择本地图像

16.4.4搜索目标人脸

16.4.5换脸

项目17留学文书

17.1总体设计

17.1.1整体框架

17.1.2系统流程

17.2开发环境

17.2.1安装Node.js

17.2.2安装Vue.js

17.2.3大模型API申请

17.3系统实现

17.3.1API.js

17.3.2headBar.vue

17.3.3index.vue

17.3.4App.vue

17.4功能测试

17.4.1运行项目

17.4.2发送问题及响应

项目18宠物帮手

18.1总体设计

18.1.1整体框架

18.1.2系统流程

18.2开发环境

18.2.1安装Node.js

18.2.2安装pnpm

18.2.3环境配置

18.2.4创建项目

18.2.5大模型API申请

18.3系统实现

18.3.1头部head

18.3.2样式style.css

18.3.3样式one.css

18.3.4主体body

18.3.5其余文件的主体body

18.3.6main.js脚本

18.4功能测试

18.4.1运行项目

18.4.2发送问题及响应

项目19用户评价

19.1总体设计

19.1.1整体框架

19.1.2系统流程

19.2开发环境

19.2.1安装PyCharm

19.2.2安装urllib

19.2.3环境配置

19.2.4创建项目

19.3系统实现

19.3.1导入运行库

19.3.2获取Stoken

19.3.3获取回答

19.3.4主函数

19.4功能测试

19.4.1运行项目

19.4.2发送问题及响应

项目20旅游图鉴

20.1总体设计

20.1.1整体框架

20.1.2系统流程

20.2开发环境

20.2.1安装Node.js

20.2.2安装pnpm

20.2.3环境配置

20.2.4创建项目

20.2.5大模型API申请

20.3系统实现

20.3.1头部head

20.3.2样式style

20.3.3主体body

20.3.4main.js脚本

20.4功能测试

20.4.1运行项目

20.4.2发送问题及响应

项目21文案助手

21.1总体设计

21.1.1整体框架

21.1.2系统流程

21.2开发环境

21.2.1安装Python

21.2.2安装PyCharm

21.2.3安装PyWebIO库

21.2.4大模型API申请

21.3系统实现

21.3.1主程序

21.3.2API通信

21.4功能测试

21.4.1运行项目

21.4.2发送问题及响应

项目22菜谱推荐

22.1总体设计

22.1.1整体框架

22.1.2系统流程

22.2开发环境

22.2.1安装Node.js

22.2.2安装pnpm

22.2.3环境配置

22.2.4创建项目

22.2.5大模型API申请

22.3系统实现

22.3.1头部head

22.3.2样式style

22.3.3主体body

22.3.4main.js脚本

22.4功能测试

22.4.1运行项目

22.4.2发送问题及响应

项目23文字纠错

23.1总体设计

23.1.1整体框架

23.1.2系统流程

23.2开发环境

23.2.1安装Node.js

23.2.2安装pnpm

23.2.3环境配置

23.2.4创建项目

23.2.5大模型API申请

23.3系统实现

23.3.1头部head

23.3.2样式style

23.3.3主体body

23.3.4main.js脚本

23.4功能测试

23.4.1运行项目

23.4.2发送问题及响应

项目24网球运动员

24.1总体设计

24.1.1整体框架

24.1.2系统流程

24.2开发环境

24.2.1安装Python

24.2.2安装PyCharm

24.2.3环境配置

24.2.4大模型API申请

24.3系统实现

24.3.1头部head

24.3.2样式style

24.3.3主体body

24.3.4main.py脚本

24.4功能测试

24.4.1运行项目

24.4.2发送问题及响应

项目25职业推荐

25.1总体设计

25.1.1整体框架

25.1.2系统流程

25.2开发环境

25.2.1安装PyCharm

25.2.2大模型API申请

25.3系统实现

25.3.1头部head

25.3.2样式style

25.3.3主体body

25.3.4App.py

25.4功能测试

25.4.1运行项目

25.4.2发送问题及响应

项目26职场助手

26.1总体设计

26.1.1整体框架

26.1.2系统流程

26.2开发环境

26.2.1安装微信开发者工具

26.2.2安装MySQL

26.2.3安装Navicat

26.2.4环境配置

26.2.5项目启动

26.2.6大模型API申请

26.3系统实现

26.3.1小程序全局配置

26.3.2spark

26.3.3user

26.3.4后端服务器

26.4功能测试

26.4.1发送问题及响应

26.4.2查询历史记录

项目27手绘图像识别

27.1总体设计

27.1.1整体框架

27.1.2系统流程

27.2开发环境

27.2.1安装微信开发者工具

27.2.2安装调试基础库

27.2.3大模型API申请

27.3系统实现

27.3.1画板组件

27.3.2主界面的.js文件

27.3.3.wxml文件和.wxss文件

27.4功能测试

27.4.1运行项目

27.4.2绘制图像获得回答

项目28文献阅读

28.1总体设计

28.1.1整体框架

28.1.2系统流程

28.2开发环境

28.2.1配置服务器端

28.2.2环境配置

28.2.3大模型API申请

28.3系统实现

28.3.1前端代码

28.3.2后端代码

28.4功能测试

项目29法律咨询

29.1总体设计

29.1.1整体框架

29.1.2系统流程

29.2开发环境

29.2.1安装微信开发者工具

29.2.2大模型API申请

29.3系统实现

29.3.1index.js

29.3.2index.wxml

29.3.3index.wxss

29.3.4hotline.wxml

29.3.5hotline.wxss

29.3.6consult.js

29.3.7consult.wxml

29.3.8consult.wxss

29.3.9lawfirm.js

29.3.10lawfirm.wxml

29.3.11lawfirm.wxss

29.3.12App.js

29.3.13App.json

29.3.14App.wxss

29.3.15Project.config.json

29.4功能测试

29.4.1运行项目

29.4.2发送问题及响应

项目30文风模拟

30.1总体设计

30.1.1整体框架

30.1.2系统流程

30.2开发环境

30.2.1安装Python

30.2.2安装库和模块

30.2.3创建项目

30.2.4大模型API申请

30.3系统实现

30.3.1导入模块和初始化

30.3.2创建文本框及文风选择

30.3.3设置按钮样式及模型版本

30.3.4运行Tkinter主循环

30.4功能测试

30.4.1运行项目

30.4.2发送问题及响应