成生辉

西湖大学工学院和未来产业研究中心研究员，西湖学者，智能可视化实验室负责人。毕业于纽约州立大学石溪分校，获得计算机科学博士学位。曾在美国布鲁克海文国家实验室、哈佛大学医学院进行访问研究，曾任世界银行（总部）数字经济组顾问，大数据高峰论坛执行主席，国际可视化年会（IEEE Vis）、中国可视化与可视分析大会（ChinaVis）等程序委员会委员。入选深圳市和杭州市海外高层次人才、“浙江省高校领军人才培养计划”。主要研究方向为元宇宙、人工智能、可视化、可视分析等。海外高层次人才、“浙江省高校领军人才培养计划”。主要研究方向为元宇宙、人工智能、可视化、可视分析等。

1.ChatGPT作为近两年来科技界最重要的突破之一，在沉寂已久的人工智能领域再掀浪潮，是全社会高度关注的前沿热点。
2. ChatGPT与人类生活的所有方面息息相关，人机共生是未来趋势所向。chatGPT很可能颠覆每个人的工作与生活方式、人际交往模式，革新商业经济未来和对人类属性的哲学思考，及时了解ChatGPT是各行各业从业者保持竞争力的必要手段，借助新技术能够提升学习和工作效率。
3..盘点智能对话的前世今生，让ChatGPT为你所用的知识手册。每个人都可以使用ChatGPT，而想要调用它的全部潜能来提升使用者自身竞争力，打造独一无二的个性化服务，就需要搞清如何用、为什么用。本书系统讲解了ChatGPT的技术沿革、应用场景、潜在风险、未来方向……从入门到进阶，必备知识一网打尽，让你与ChatGPT的交互更加游刃有余、高质高效。
4.从人工智能技术与产业维度，读懂ChatGPT的意义和征途。自然语言处理、深度学习、知识图谱和大数据等技术是怎么被ChatGPT模型创新运用的？ChatGPT将如何改变AI产业链？它的究极目标是什么？它能否终结AI的寒冬？本书从人工智能发展史的视角，讲透ChatGPT掀起现象级浪潮的真正原因。
5.洞察行业变革方向，找准赛道抢占先机。从自动驾驶到金融事务，从游戏开发到医疗诊断，ChatGPT不容小觑的实用性和功能性引得科技巨头和巨额资金纷纷入场，揭示了广阔的应用前景。本书畅想了未来教育、医疗、创意、服务等各领域被chatGPT深刻改变的图景，帮助读者找准未来赛道，为赢在智能对话时代打好基础，积蓄能量。

前 言
最近，ChatGPT引起了全球关注并成为热门话题。它的出现革命性地提高了智能对话系统的精度、速度和语言生成能力，在学术界引起了轰动。它不仅能够实现人机对话，也可以完成自动生成文章、摘要、机器翻译等文本生成任务。这些技术的进步为人类提供了更智能、高效和便捷的服务，同时也为ChatGPT的商业应用带来了新的机遇和挑战。
ChatGPT的应用涉及多个方面。在客户服务领域，ChatGPT通过智能对话的方式，为客户提供高效和个性化的服务；在社交娱乐领域，ChatGPT通过与用户进行多轮对话的方式，为用户提供更丰富、多样化的娱乐体验。ChatGPT的出现及其影响，让我们看到了智能对话技术的发展潜力和应用前景，并为我们打开了通向智能化时代的大门。
随着数字技术的发展，人类社会迈向数字文明新时代，越来越多的人开始使用聊天机器人和虚拟助手来解决各种问题和需求。作为一种先进的大型语言模型，ChatGPT已经成为这个数字时代许多人的首选。
《ChatGPT：智能对话开创新时代》一书，全面介绍了智能对话技术的最新动态，为读者打开深入了解AI技术全面应用于智能对话领域的窗口。本书还介绍了ChatGPT的方方面面，包括技术原理、应用场景，以及类ChatGPT产品的详细信息。最重要的是，本书重点介绍了人们是如何使用ChatGPT完成各种任务的。读者将了解到ChatGPT如何在社交媒体、客户服务、教育、医疗健康等领域中为人们带来便利，以及它是如何提高我们在数字化世界中的工作效率和生活质量的。最后，本书展望了ChatGPT未来的发展趋势，以及这一技术将如何改变我们的未来，从而让我们在数字时代中获得更多的机会，拥有更多的优势。

推荐序 // IX
前 言 // XI


第一章 划时代的浪潮：ChatGPT
第一节 什么是ChatGPT // 003
五大特点 // 004
缔造传奇：OpenAI // 007
业务模式 // 010
第二节 层层的突破 // 016
逻辑性强的结构化写作 // 017
艺术性强的非结构化写作 // 021
高效率的辅助性写作 // 024
技术性强的代码生成 // 034
第三节 问题、引导与使用 // 036
对话的艺术 // 036
如何精准提问 // 042
玩转ChatGPT // 044
第四节 革新与局限性 // 050
无与伦比的性能 // 051
局限与优势同在 // 052


第二章 ChatGPT与智能对话系统
第一节 认识智能对话系统 // 057
从文字到对话 // 057
自然语言处理 // 063
从语音到对话 // 069
情感计算与对话 // 071
第二节 智能对话的发展 // 074
早期智能对话系统 // 075
智能对话机器人 // 078
智能对话模型//081
第三节 智能技术之于ChatGPT // 085
深度学习 // 085
强化学习 // 087
算力的挑战 // 088
第三章 ChatGPT 的技术原理
第一节 前置自然语言处理技术 // 093
探秘编码器—解码器 // 094
探秘注意力机制 // 099
Transformer：端到端模型的里程碑 // 102
预训练模型的前世今生 // 106
第二节 GPT模型的革新 // 110
GPT-1的尝试 // 111
GPT-2的探索 // 114
GPT-3的强化 // 116
第三节 如何训练ChatGPT // 119
有监督微调 // 120
反馈模型的改进 // 121
近端策略优化算法 // 122
第四节 GPT技术新发展—GPT-4 // 124
支持图像信息 // 124
更长的上下文 // 125
更智能的问答 // 125

第四章 ChatGPT的应用场景
第一节 教育的思考与探索 // 129
教学的革命 // 130
用ChatGPT写作业 // 132
隐患与风险并存 // 134
前景与改变 // 135
第二节 医疗的变革与进步 // 137
医疗管理技术的精准化 // 137
临床医学的辅助者 // 139
第三节 互联网的蜕变与升腾 // 142
搜索引擎的剧变 // 142
编程新时代 // 144
游戏的新局面 // 147
第四节 服务业的震动与潜力 // 152
不得不提的智能客服 // 152
不仅仅是咨询 // 155
更流畅的翻译 // 157
第五节 创作的突破与升华 // 160
文案创作的新模式 // 160
营销与广告的新内容 // 162
第五章 类ChatGPT产品
第一节 国外市场火热依旧 // 167
聊天机器人的竞争 // 169
模型测评者 // 172
其他大语言模型 // 175
第二节 国内市场的突破进展 // 181
“文心一言”的发布 // 181
ChatYuan的解决方案 // 183
华为PanGu模型的提出 // 185
WeLM的尝试 // 187
第三节 类ChatGPT与ChatGPT的故事 // 189
应用场景的差异 // 191
规模对比 // 192
自定义的程度 // 193
精度和速度的差异 // 194

第六章 ChatGPT的社会问题
第一节 越发严峻的就业风险 // 199
失业恐慌 // 199
行业的危机 // 201
第二节 愈演愈烈的法律风险 // 206
知识产权的归属 // 206
虚拟犯罪的警示 // 207
第三节 信息安全风险 // 209
信息偏差的诱导 // 209
数据泄露的危险 // 213
第四节 学术不端风险 // 217
效率工具与学术诚信 // 217
检测工具的诞生 // 220



第七章 从ChatGPT到AIGC
第一节 什么是AIGC // 227
从诞生到发展 // 227
对未来的畅想 // 230
第二节 AIGC的技术基石 // 232
工业机器人的铺垫 // 232
微软的AI部署战略 // 233
英伟达的远大目标 // 235
第三节 AIGC的常见应用 // 237
图像AIGC的多样 // 237
音频AIGC的流行 // 245
视频AIGC的应用 // 249
第四节 AIGC带动产业升级 // 253
上游产业 // 253
中游产业 // 254
下游产业 // 255


第八章 ChatGPT,奇点临近
第一节 ChatGPT赋能元世界 // 259
元宇宙世界的新拼图 // 259
元宇宙中智能交互的革新 // 262
Web3.0建设的催化剂 // 266
第二节 ChatGPT的潜在影响 // 268
人机交互方式的新高度 // 269
智能化技术的高速应用 // 270
多元文化交互的新空间 // 272
隐私安全的挑战 // 274
第三节 崭新的“风向标” // 277
ChatGPT引领变革 // 278
跨领域整合能力升级 // 280
AI技术发展的里程碑 // 281
认知的跨越 // 283
自主智能体 // 285
注 释 // 287