《中国国防科学技术百科全书》对“雷达对抗侦察技术”的定义是：对敌方雷达信号进行搜索、截获、测量、分选、分析、识别、测向和定位，以掌握其技术参数、判断目标类型和型号、识别工作模式，确认威胁程度的技术。这一定义阐明了雷达侦察信号处理包括对雷达信号的获取和处理过程，其中信号分选、辐射源识别是雷达侦察信号处理过程的重要内容。雷达侦察目标识别包含类型识别、型号识别、个体识别、状态识别等多个层次，而在雷达侦察信号处理流程中，雷达识别技术并不是一个孤立的环节，需要准确的脉冲分选为其奠定数据基础。本书论述对雷达侦察信号分选与识别问题的智能化解决方案，以期推动雷达侦察信号处理技术的进一步发展。
雷达侦察信号分选与识别并不是新的课题，而是20世纪伴随着雷达系统和电子侦察系统的应用而衍生出来的，典型的技术成果主要集中在20世纪90年代左右，并在后续得到了补充完善。这些成果的典型特点，是针对当时的雷达发展水平，选取了维数较低的雷达侦察信号特征，提取和使用传统雷达脉冲列的骨架周期解决脉冲分选问题，存储雷达信号载频、脉宽、重频的典型值或区间范围等统计参数以解决雷达辐射源识别问题。所使用的特征参数基本是一维的，部分成果使用了这些一维特征的简单组合，这类分选和识别技术停留在对侦察信号进行简单“感知”的层次。“感知”在《汉语大词典》中的定义是：感觉和知觉的统称，其英文perceive在《牛津英语大词典》中的定义是：take in with the mind or senses。在雷达侦察信号处理领域，这一“感知”的过程类似于生物的“条件反射”，即侦察系统在接收到特定参数的雷达信号之后，自然地激发从信号参数到雷达模式的简单映射关系，以完成雷达侦察信号分选和识别等具体任务。这个过程中间缺失了对侦察信号进行深入“理解”的过程。
现代雷达的复杂模式、捷变参数、强方向性造成的大数据噪声等因素显著提高了雷达的特征维度和雷达侦察信号的复杂度，给基于低维特征的“感知”侦察方式带来了极大挑战。为了在严重交错、显著漏脉冲／干扰脉冲等条件下实现对现代多功能、相控阵等雷达侦察信号的精确分选与识别，就必须深入理解、掌握和运用雷达信号的高维模式，实现更高层次的“认知”侦察。“认知”在《汉语大词典》中的定义是：认识和感知，其英文cognize在《牛津英语大词典》中的定义是：take or have cognizance of；notice，observe；know，perceive。从字面上看，“认知”在“感知”的基础上增加了“认识（know）”的含义。对雷达侦察信号处理问题而言，就是要掌握参数捷变、噪声污染的侦察数据之中的不变雷达模式，并将其应用于更准确地分析和处理雷达侦察信号。
雷达侦察信号分选与识别并不是新的课题，而是20世纪伴随着雷达系统和电子侦察系统的应用而衍生出来的，典型的技术成果主要集中在20世纪90年代左右，并在后续得到了补充完善。这些成果的典型特点，是针对当时的雷达发展水平，选取了维数较低的雷达侦察信号特征，提取和使用传统雷达脉冲列的骨架周期解决脉冲分选问题，存储雷达信号载频、脉宽、重频的典型值或区间范围等统计参数以解决雷达辐射源识别问题。所使用的特征参数基本是一维的，部分成果使用了这些一维特征的简单组合，这类分选和识别技术停留在对侦察信号进行简单“感知”的层次。“感知”在《汉语大词典》中的定义是：感觉和知觉的统称，其英文perceive在《牛津英语大词典》中的定义是：take in with the mind or senses。在雷达侦察信号处理领域，这一“感知”的过程类似于生物的“条件反射”，即侦察系统在接收到特定参数的雷达信号之后，自然地激发从信号参数到雷达模式的简单映射关系，以完成雷达侦察信号分选和识别等具体任务。这个过程中间缺失了对侦察信号进行深入“理解”的过程。
现代雷达的复杂模式、捷变参数、强方向性造成的大数据噪声等因素显著提高了雷达的特征维度和雷达侦察信号的复杂度，给基于低维特征的“感知”侦察方式带来了极大挑战。为了在严重交错、显著漏脉冲／干扰脉冲等条件下实现对现代多功能、相控阵等雷达侦察信号的精确分选与识别，就必须深入理解、掌握和运用雷达信号的高维模式，实现更高层次的“认知”侦察。“认知”在《汉语大词典》中的定义是：认识和感知，其英文cognize在《牛津英语大词典》中的定义是：take or have cognizance of；notice，observe；know，perceive。从字面上看，“认知”在“感知”的基础上增加了“认识（know）”的含义。对雷达侦察信号处理问题而言，就是要掌握参数捷变、噪声污染的侦察数据之中的不变雷达模式，并将其应用于更准确地分析和处理雷达侦察信号。
tpg0 2023-04-10 07:15:56
雷达侦察信号智能处理技术是一种利用计算机算法和人工智能技术对雷达收集的信号进行分析和处理的技术。它可以极大地提高雷达信号的处理速度和准确性，从而实现更高效、更精确地侦察目标。 具体来说，雷达侦察信号智能处理技术可以对信号进行分类和识别，从而区分目标和干扰信号；可以通过算法优化信号处理的参数，提高信号的分辨率和灵敏度；还可以实现自动化的信号处理和分析，提高侦察效率和准确性。 基于这些优势，雷达侦察信号智能处理技术已经广泛应用于军事侦察、民用航空及海洋监测等领域，可以帮助人们更好地了解和掌握目标的信息，发现潜在的威胁和安全隐患。