张艳萍，女，汉族，浙江万里学院商学院副教授，博士学历，毕业于中央财经大学保险专业。研究方向主要涉及保险理论、金融实务，主授课程有《金融市场学》《金融数据库原理及应用》《保险理论与实务》等。从事教学科研工作至今已在SCI期刊、《保险研究》《湖北社会科学》《浙江金融》等国内核心期刊发表论文若干。

　　金融科技创新促使业内探寻新的商业模式并创造新的增长点，纵观当前国内金融市场，数据库的应用越来越广泛，这是金融科技发展的大势所趋。金融数据是金融行业所涉及的市场数据、公司数据、行业指数和定价数据等的统称，凡是金融行业涉及的相关数据都可以归入金融市场大数据体系，为从业者进行市场分析提供参考。由于行业特性，金融行业应用数据库对数据一致性、高可用性、高安全性有强烈要求。iFinD金融数据库以金融数据库为基础，根据投资的基础资产和功能进行信息分类，从而为研究、投资、教学、监管等领域提供数据及技术支持服务。
　　本教材共分七章。第1章为iFinD金融数据库概况，介绍iFinD金融数据库的作用、类别、优点以及如何选择合适的数据库。第2章对宏观数据库和行业数据库的构成与基本使用方法进行说明。第3章至第6章主要介绍了股票、债券、期货、基金数据库的构成以及深度数据库的使用，并且针对涉及的分析工具做了操作说明。第7章为综合应用案例分析，为读者提供了基于iFinD金融数据库进行的上市公司及固定收益投资案例分析。附录包括数据库终端常用快捷键以及PMS使用说明，为读者了解并熟悉iFinD金融数据库提供帮助。
　　本教材不仅可以作为高校金融专业学生的教材，帮助学生从金融数据（不限于此）层面出发了解国内外金融市场的机制、发展等，也可以作为从事金融、投资、财务管理等相关专业学习和研究的参考书目，同时也是一本综合的iFinD金融数据库使用手册。
　　参加本教材编写的主要是浙江万里学院商学院的专家学者，他们为本教材的编写出版付出了辛勤劳动。同时也要感谢杭州同花顺数据开发有限公司楼凯翔、王朝飞老师在案例及视频制作方面的大力协助。
　　鉴于iFinD金融数据库功能的庞大和实时更新，以及我们的水平有限，对数据库的介绍和阐述可能不十分准确和到位，我们诚恳地希望读者提出宝贵的意见。

第1章 iFinD金融数据库概况
1．1 iFinD金融数据库的简介
1．2 iFinD金融数据库的作用
1．3 iFinD金融数据库的类别
1．4 iFinD金融数据库的优点
1．5 如何选择合适的数据库
本章小结
关键术语
思考题

第2章 宏观与行业
2．1 宏观行业数据库概况
2．2 EDB经济数据库
2．3 专题统计数据库
2．4 房地产数据库
本章小结
关键术语
思考题

第3章 股票
3．1 股票数据库概况
3．2 深度数据
3．3 分析工具
3．4 行情资讯
3．5 产权交易数据库
本章小结
关键术语
思考题

第4章 债券
4．1 债券数据库概况
4．2 深度数据
4．3 分析工具
4．4 行情资讯
本章小结
关键术语
思考题

第5章 期货
5．1 期货数据库概况
5．2 深度数据
5．3 分析工具
5．4 行情资讯
本章小结
关键术语
思考题

第6章 基金
6．1 基金数据库概括
6．2 深度数据
6．3 基金分析
6．4 行情资讯
本章小结
关键术语
思考题

第7章 应用案例分析
7．1 上市公司分析
7．2 固定收益投资分析
思考题

附录
附录1 iFinD金融数据终端快捷键
附录2 PMS使用说明