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用Python动手学强化学习

  • 书籍语言：简体中文
  • 下载次数：1749
  • 书籍类型：Epub+Txt+pdf+mobi
  • 创建日期：2021-07-23 13:11:04
  • 发布日期：2025-09-06
  • 连载状态：全集
  • 书籍作者：久保隆宏
  • ISBN：9787115564221
  • 运行环境：pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板
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内容简介

从基础到应用：一本书快速入门

基本概念×算法详解×前沿应用×弱点及对策

基于Python实现：直观理解运作过程

132张图表×大量示例：通俗易懂

源代码可下载

1.系统全面

涵盖从基本概念到前沿应用的各种知识，系统整理强化学习的研究体系。

2.实践导向

从实用性出发设计示例代码，并介绍强化学习的弱点及克服方法，以使读者能够将强化学习应用到工作中。

3.有趣有料

没有枯燥的公式推导，借助132张全彩图、大量示例和可以直接运行的代码，将强化学习问题化繁为简，即使是初学者也可轻松读懂。

作者简介

[日]久保隆宏（作者）

任职于日本大型系统集成商TIS，具有丰富的机器学习研究和开发经验。论文共享网站站arXivTimes运营者，积极致力于技术普及，著有《TensorFlow应用指南》（合著）。

梁垿（译者）

硕士毕业于日本早稻田大学，研究方向为机器学习。目前在日本大型系统集成商TIS任自然语言处理工程师。热爱长跑与读书，喜欢科幻、蒸汽朋克、克苏鲁等题材的作品。

程引（译者）

工学博士学位，毕业于上海交通大学。目前在日本BizReach公司（Visional Group）AI部门任算法工程师。业务方向为推荐系统与自然语言处理，研究兴趣包括强化学习与自动控制。

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目录

1.1　强化学习与各关键词之间的关系 1
1.2　强化学习的优点和弱点 8
1.3　强化学习的问题设定：马尔可夫决策过程 9
第 2章　强化学习的解法(1)：根据环境制订计划 21
2.1　价值的定义和计算：贝尔曼方程 22
2.2　基于动态规划法的价值近似的学习：价值迭代 28
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短评

  • w***s 2021-07-21 13:37:56

    好评

  • e***8 2021-07-19 10:18:58

    good book for reinforced learning

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