魏贞原，IBM 高级项目经理，主要负责银行客户的复杂系统开发。同时是 IBM CIC量子计算 COE 团队的 Python 领域专家（Subject Matter Expert），负责量子计算应用的探索工作，对机器学习和深度学习有深入的研究，精通于运用机器学习来解决数据科学的问题。并运营“知之Python”公众号，定期分享 Python 在机器学习和深度学习中的实践知识。
机器学习——Python实践
- 书籍语言：简体中文
- 下载次数：9356
- 书籍类型：Epub+Txt+pdf+mobi
- 发布日期：2025-09-06
- 连载状态：全集
- 书籍作者：魏贞原
- ISBN：9787121331107
- 运行环境：pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板
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内容简介
机器学习:Python实践本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对本书的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。本书非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员，以及高校相关专业在的读学生阅读。
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目录
第一部分 初始
1 初识机器学习 2
1.1 学习机器学习的误区 2
1.2 什么是机器学习 3
1.3 Python 中的机器学习 3
1.4 学习机器学习的原则 5
· · · · · · (更多)
1 初识机器学习 2
1.1 学习机器学习的误区 2
1.2 什么是机器学习 3
1.3 Python 中的机器学习 3
1.4 学习机器学习的原则 5
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