本书编写的初衷是在与很多大数据从业者交流中，发现大数据的应用已比我们以为的更广泛，发展的更迅速，尽管业内生态仍在完善，数据孤岛依然存在，政策标准还有待制定，但是总能听到两个声音：“我们有好的实践案例想与大家分享，听取更多的建议

　　前言
　　1980年，未来学家阿尔文·托夫勒将大数据称作“第三次浪潮的华彩乐章”，与大数据相关的概念、技术、应用开始进入人们的视野，人们开始重新认识在互联网时代各类信息与行为数据所具有的更深层的意义和价值。2016年，在中国杭州召开的二十国集团（G20）领导人第十一次峰会，大数据流动的便利化，已被认为是未来国家经济发展最重要的动力。
　　在微信、QQ、陌陌、云集、淘宝、京东、手机银行、高德地图、滴滴、携程、网盘、云端、手游等各类应用占满我们的手机屏幕的时候，每个人都身处大数据的旋涡之中。谁在产生数据？谁在获取数据？谁在交易数据？谁在分析数据？谁又在从数据中获取价值呢？
　　大数据是新兴的概念，却不是新的事物，因为数据是对客观事件进行观察或记录的结果，是我们生活或生产过程中每一个选择、决策、交流、发布、分享等行为的产物，可以说数据在人类之初就有，直到现代数字信息技术成熟，当TB甚至EB量级的数据可以被采集、存储和处理时，才有了大数据。
　　作为未来经济发展的“新型石油”，数据的产生是广泛的、随机的、多源的、离散的。从事大数据工作就是要发现、采集、分析、研究TB甚至EB量级的数据，从无序的数据中找到微妙的关联和规律，例如“啤酒与尿不湿”，从而对当前决策进行优化，对未来趋势进行预测。
　　本书编写的初衷是在与很多大数据从业者交流中，发现大数据的应用已比人们认识的更广泛，发展得更迅速，尽管业内生态仍需要完善，数据孤岛依然存在，相关政策和标准还有待制定，但是总能听到两个声音： “我们有好的实践案例想与大家分享，听取更多的建议。”“我们想看到更多、更新、更详细的案例，想将我们的数据变成真的黄金。”因此，得到北京邮电大学、阿里云研究中心、电信科学技术研究院、国家信息中心、京东物流、美林数据、明略数据等单位的大数据研究人员的支持和无私的分享，将各个领域的应用案例推荐给广大的读者。期望通过本书，能够更好地帮助大家认识大数据，理解大数据，运用大数据，在数据的海洋中挖掘到更多的宝藏。
　　“互联网+”时代，信息的数字化、移动应用和支付的普及化、位置和医疗等个人信息的实时获取、物联网万事万物的互联互通……新科技、新概念如同海浪般，一浪推着一浪翻滚前进，大数据就如同海中的浪花一般随波前行，且随着一浪一浪的相互推动而越发丰富绚烂。
　　编者
　　2018年6月

第一篇大数据，新时代的代名词
第1章数据时代
1.1大数据溯源
1.1.1数据起源
1.1.2数据存储
1.1.3数据计算
1.2初识大数据
1.2.1大数据的定义
1.2.2大数据的特征
1.2.3大数据与传统数据分析的区别
1.3大数据应用的演进趋势
附：大数据年代记
第2章大数据关键技术
2.1物联网
2.1.1物联网的概念
2.1.2物联网：大数据资源的重要提供者
2.2移动互联网
2.2.1移动互联网的发展
2.2.2移动互联网：大数据的传输载体
2.3云计算
2.3.1云计算的优点
2.3.2云计算与大数据的关系
2.4智慧旅游的大数据采集
2.4.1整合内外部数据
2.4.2信息化平台——数据采集存储基础设施
第二篇大数据，一种经济资源
第3章数据价值与隐私博弈
3.1数据的经济属性
3.1.1经济物品与经济资源
3.1.2数据信息转化为经济资源
3.2大数据时代的个人隐私
3.2.1隐私的数据化
3.2.2数据的商业化
3.2.3个性化服务的博弈
3.3旅游大数据应用价值
3.3.1数据推动旅游行业价值流动
3.3.2智能服务
3.3.3智慧管理
第4章大数据的开放与共享
4.1数据资源开放和共享
4.1.1打破“信息孤岛”
4.1.2全球数据的开放与共享
4.1.3数据标准化
4.2数据构建的“知识森林”
4.2.1平台设计
4.2.2实施路径
4.2.3案例分析
第三篇大数据，价值创新的土壤
第5章大数据精准营销
5.1大数据营销
5.1.1精准营销
5.1.2精准广告
5.2实时竞价广告
5.2.1RTB广告投放关键技术
5.2.2RTB的生态圈
5.2.3RTB投放工作内容
5.2.4RTB应用场景示例
第6章阿里的数据王国
6.1“滴滴打车”助市民出行无忧
6.1.1典型案例
6.1.2案例分析
6.1.3“快的”的数据价值
6.2“聚划算”的智慧营销
6.2.1商家端：数据化招商
6.2.2消费者端：数据化导购
6.2.3“聚划算”的数据价值
第7章让数据告诉你“谁可信”
7.1“区块”成“链”
7.1.1区块的形成
7.1.2区块链的特征
7.2“芝麻信用”让信用等于财富
7.2.1什么是信用
7.2.2从“信用”到“财富”
7.2.3信用商圈
第8章大数据“地图”
8.1便捷交通大数据服务
8.1.1城市公共交通存在的问题及其现状
8.1.2大数据服务应用
8.1.3个人应用场景
8.2人群流动监控
8.3实时车流控制系统
第四篇大数据，推动新型政务
第9章大数据时代的税务精细化管理
9.1大数据时代下税务工作新趋势
9.1.1税务数据新趋势
9.1.2税务业务新趋势
9.1.3新机遇和新挑战
9.2大数据技术的价值
9.3税务精细化管理顶层设计
9.4大数据税务应用整体架构
9.4.1总体架构
9.4.2汇集层
9.4.3数据层
9.4.4服务层
9.4.5应用层
9.4.6大数据安全保障体系
9.4.7运维保障
9.4.8标准化体系
9.5大数据税务数据应用场景
9.5.1优化纳税服务
9.5.2社会经营关系
9.5.3偷税漏税
9.5.4涉税事件追踪
9.5.5税源画像
9.5.6纳税遵从指数
9.6税务大数据服务价值
第10章大数据时代的电力服务
10.1电力大数据面临挑战
10.2电网运营大数据
10.2.1电网系统架构现状
10.2.2高性能架构设计
10.2.3技术选型
10.2.4高性能架构设计实践
10.3电网用户行为分析
10.3.1分析目标及原则
10.3.2用电行为分析总体架构
10.3.3宏观层面用电行为分析
10.3.4微观层面用电行为分析