赵玲
上海驭策供应链管理有限公司创办者，中物联电子分会计划工作组副主席，美国国际预测者协会（IIF）中国区“CDMP需求预测管理规划师认证培训”授权讲师，荷兰TFC供应链橙汁游戏认证黑带教练，曾任SAP中国研究院供应链计划方案架构师。

张莉
有着20多年国际标杆消费品制造企业供应链管理实战经验，职业生涯贯穿供应链计划和执行全链条。曾任职世界快消巨头中国区需求计划总经理，在需求计划管理领域深耕多年，从技到术再到道，不断实践和迭代，并领导中国区需求计划管理团队取得了优异的战绩。

适读人群 ：供应链管理从业者，企业中高层管理者。
1.入选入选“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目。
2.CDMP需求预测规划师认证培训用书
3.聚焦企业的老大难问题，在不确定性日益凸显的市场环境下，需求预测成了决定企业生死的关键问题。本书从硬件、组织、计划编制等方面，阐述需求计划管理体系的打造。
5.预测即使一门科学，又是一们艺术。本书通过扎实的科学和丰富的实战经验，聚焦需求计划管理的核心方法。
6.提供多个行业的丰富案例。

第 1 章　什么是需求计划管理．
1．1　需求计划管理是对不确定性需求的管理
1．2　需求计划管理改变企业风险管控模式
1．3　需求计划管理已成为企业管理必选项
1．4　总结：从被动应对到主动管理
第　2 章 需求计划管理方法概述
2．1　需求计划管理中的马太效应
2．2　需求计划管理的发展历程
2．3　需求计划管理从无到有是变革，不是转型．
2．4　简单事复杂做
2．5　总结：从业余选手到专业选手
第３章　如何设立一个专业的需求计划管理体系
3．1　为何需要设立一个独立且专业的需求计划岗位
3．2　需求计划岗位应该向谁汇报
3．3　需求计划人员的使命不仅仅是做准预测
3．4　需求计划人员的能力、定位和职责
3．5　预测不仅仅是需求计划部门的责任
3．6　如何搭建需求计划团队
3．7　总结：从生意咨询师到价值创造者
第4　章 编制需求计划需要哪些信息
4．1　我们能获取哪些定量信息
4．2　电商模式下信息的变化
4．3　如何获取更多的定性信息
4．4　如何建立前端与后端的相互信任
4．5　绩效考核是最硬的信息壁垒
4．6　总结：从内部信息到外部信息
第5　章 需求计划的编制模式和操作流程
5．1　何为需求计划的编制模式
5．2　为不同产品选择不同的选项组合
5．3　需求计划编制模式是万场万链
5．4　何为需求计划编制的操作流程
5．5　S&OP 推动了中长期需求计划的发展
5．6　总结：需求计划的“七分管理”
第6　章 需求计划管理技术的深度探索
6．1　预测的核心在于度量需求的变化
6．2　去伪存真的数据是预测的基石
6．3　清洗还是不清洗是一个痛苦的抉择
6．4　各显神通的预测方法．
6．5　适合自己的才是最好的
6．6　总结：需求计划的“三分技术”
第7　章 产品管理和新产品预测
7．1　产品复杂度管理和退市管理
7．2　新产品预测及新产品计划．
7．3　新产品计划的执行比预测更加重要
7．4　新产品预测策略比新产品预测、新产品计划及其执行更重要
7．5　总结：既要管理上市，也要管理退市
第8　章 如何应对促销预测管理的挑战
8．1　基于不同视角的促销分类．
8．2　哪些历史数据需要清洗．
8．3　如何编制独立的促销预测．
8．4　提高安全库存水平成为促销预测的托底方案
8．5　直播（或“爆品”）供应链是个伪命题
8．6　总结：不是每家企业都有管理促销预测的资格．
第9　章 预测不是为了衡量准确性，而是为了衡量偏差．
9．1　如何选择预测偏差计算的偏移期
9．2　如何选择预测偏差计算的层级
9．3　理解和选择预测偏差的计算方法
9．4　统计偏差计算中的中值现象
9．5　如何计算一组产品的预测偏差
9．6　非限制性预测与限制性预测
9．7　总结：预测偏差衡量是一件复杂的事情
第　10 章 管理预测就是管理偏差，而不是掩盖偏差
10．1　业务视角下的各种预测偏差
10．2　当预测结果与目标有较大偏差时怎么办
10．3　如何做到不同渠道的责任清晰且库存共享
10．4　管理偏差不仅是为了考核偏差，更是为了解释偏差
10．5　需求计划管理体系成熟度评估表
10．6　总结：先勇敢揭示偏差，再主动管理偏差
第　11 章 你会推销你的预测吗
11．1　如何向销售和市场部门推销你的预测
11．2　如何向管理层推销你的预测．
11．3　如何向财务部门推销你的预测
11．4　如何向供应计划部门推销你的预测
11．5　需要向执行部门推销你的预测吗
11．6　在生意下滑时如何做好预测
11．7　总结：影响力是需求计划管理者的必备能力
第　12 章 需求计划管理系统不是你管理失败的借口
12．1　需求计划管理系统的发展．
12．2　预测引擎软件和需求计划管理系统的区别．
12．3　你在管理上的努力程度还远未到要拼技术的地步
12．4　总结：系统不能领先于流程
第　13 章 需求计划管理行业实践分享
13．1　连锁经营行业需求计划管理实践分享
13．2　线下百货零售行业需求计划管理实践分享
13．3　餐饮行业需求计划管理实践分享
13．4　消费品制造行业需求计划管理实践分享
13．5　工业品制造行业需求计划管理实践分享
13．6　汽配行业需求计划管理实践分享
13．7　总结：扬长避短就是最佳实践
第　14 章 你是未来的超级预测家吗
14．1　思维模式
14．2　技术方法
后记