本书系统介绍了在前沿研究成果中已经采用的与数智技术相关的研究方法，分析了各种方法在管理学科的应用场景、应用实例、相较传统研究方法的创新、可能的贡献以及研究建议和注意事项。本书不只是方法介绍和研究工具解读，更是数智技术赋能科研（AI for science）在管理学科的具体体现，为推进管理研究和学科发展做出了重要贡献。
张玉利 南开大学创新创业学院院长，教育部长江学者特聘教授

王永贵教授、贾明教授等 23 位学者合著的《数智时代的管理研究方法》一书，回应了管理学科在数智化浪潮中的方法论革新之问。本书以“数智化”与“交叉学科”双轮驱动，构建了宏观与微观相结合的研究框架：宏观层面，通过机器学习与多模态数据分析，突破传统管理研究的数据获取与分析局限；微观层面，以神经科学、生理学等技术为工具，深入探索决策背后的心理机制与神经基础。数智时代的管理研究，需要突破传统思维的桎梏。本书不仅为研究者提供了多样化的工具与方法，更重要的是推动了管理学科向数据密集型与认知驱动型研究的转型。我相信，本书将成为管理学者、研究生及实践工作者的重要参考，助力学界在数智化时代提炼更具解释力的理论，为组织与社会的可持续发展提供科学支撑。
马庆国 国际欧亚科学院院士，神经管理学提出人

在数智时代如何做管理研究？本书深入探讨了数智化（数字化+智能化）对管理研究的影响，涵盖了大数据、多模态数据分析、机器学习等前沿技术的应用，极大地帮助研究者更好地理解数智化背景下的研究范式转变。书中全面的方法论、跨学科视角以及前瞻性思考使其成为数智时代管理研究领域的重要著作。
周政 香港大学经管学院讲座教授、钟瀚德基金讲座教授

以服务组织效率与效果提升为导向，矢志构建中国管理学自主知识体系，是中国管理学发展的总体定位。
数智技术极大丰富了管理学者的研究工具箱，提高了管理研究的深度、广度和精度。本书旨在总结和诠释面向现实和未来的宏观与微观两种管理研究路径，帮助更多的研究者深入发掘、提炼和揭示管理活动中的复杂科学规律：在宏观层面，结合大样本多模态的数据分析揭示管理的总体规律;在微观层面，运用行为数据分析揭示管理行为决策背后的、心理与神经层面的内在机制。全书强调可操作性，便于读者掌握各类研究方法并运用到研究中。除了阐述基本的理论背景，书中还介绍并分析了大量相关的管理研究文献及其对研究方法的应用。
本书是国内15所知名高校23位优秀学者集体智慧的结晶。中国管理学将持续提升组织管理效率与效果，全方位支撑经济社会的高质量发展并不断创造巨大的经济效益和社会效益。