适读人群 ：零基础、大学生、对科技产品感兴趣的年轻人、美工相关行业

为零基础读者量身打造的学习曲线，手把手保姆式教学；
介绍使用Stable Diffusion进行AI绘画的技巧和方法；
掌握创作的底层逻辑，提升设计行业的工作效率；
一键搞定批量渲染，快速确定风格调性，不再人工试错！

第 1 章 什么是 Stable Diffusion
1．1 AI 绘画简介
1．2 Stable Diffusion 简介
1．2．1 Stable Diffusion 模型
1．2．2 Stable Diffusion 的绘图效果
1．2．3 Stable Diffusion 的应用场景

第 2 章 Stable Diffusion 安装和配置
2．1 在 macOS 安装 Stable Diffusion WebUI
2．2 在 Windows PC 电脑上安装 Stable Diffusion WebUI
2．3 在 Linux 电脑上安装 Stable Diffusion WebUI
2．4 其他搭建 Stable Diffusion WebUI 的方案
2．5 初次尝试 AI 绘画

第 3 章 Stable Diffusion 基础功能
3．1 文生图：使用文本提示词生成图像
3．2 Stable Diffusion WebUI 提示词技巧
3．3、Stable Diffusion 参数
3．3 图生图：使用图像+提示词生成图像
3．4 图像局部重绘
3．5 图像高清修复
3．6 从图像获取提示词
3．7 CLIP Skip 功能
3．8 批量生成图像1．1、准备用于训练的图片

第 4 章 Stable Diffusion 高级技巧
4．1 配置 Stable Diffusion 相关模型
4．1．1 Stable Diffusion 相关模型介绍
4．1．2 配置 Stable Diffusion 相关模型
4．1．3 常用的 Stable Diffusion 相关模型
4．2 配置 Stable Diffusion 扩展
4．2．1 在 WebUI 页面中配置扩展
4．2．2在 WebUI 目录中配置扩展
4．2．3 常用的扩展
4．3 使用微调模型控制生成画风
4．3．1 真人照片风格
4．3．2 风景画作风格
4．3．3 二次元漫画人物风格
4．3．4 等距微缩风格
4．3．5 B 端元素风格
4．3．6 2．5D 和 3D 风格
4．3．7 建筑设计风格
4．3．8 室内设计风格
4．3．9 剪纸风格
4．3．10 线稿风格
4．4 使用 ControlNet 精细控制生成结果
4．4．1 简稿控图
4．4．2 姿势绑定
4．4．3 特征控图
4．4．4 细节增强
4．5 使用 Mov2mov 生成视频
4．6 利用自有数据集训练 LoRA 模型

第 5 章 Stable Diffusion 实战案例
5．1 生成 AI 模特
5．1．1 复刻 AI 模特
5．1．2 调试 AI 模特人脸
5．1．3 给 AI 模特换装
5．1．4 控制 AI 模特姿势
5．2 生成创意光影字
5．2．1 制作文字底图
5．2．2 配置模型
5．2．3 文生图配合 ControlNet 生成光影字
5．3 制作个性化二维码
5．3．1 配置模型
5．3．2 二维码原图制作
5．3．3 个性化二维码制作