凤凰高新教育
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凤凰高新教育，专注于高质量图书策划与出版。集团总裁为知名图书策划人及内容创作者，曾任五月花学院（现希望教育集团）教研总监，负责教学、教材研发和教师培训，具有丰富的教学经验。对Office办公、图形设计、IT新技术等领域有深入研究和独到见解，策划出版了100多本畅销书，包括《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自学教程》《精进PPT——PPT设计思维、技术与实践》《Excel数据分析思维、技术与实践》《案例学——Photoshop商业广告设计（全新升级版）》等，广受读者的认可和好评。

（1）ChatGPT指导，学习简单：利用ChatGPT引导学习，轻松学会各种知识技能
（2）案例翔实，实用性强：案例涵盖各行各业，商业性和实用性强
（3）图文并茂，易学易会：知识讲解步骤引导+图解操作，看书学习不枯燥
（4）实战技巧，高手支招：精选24个实用技巧，对知识查漏补缺和拓展延伸
（5）配套资源，轻松学习：配套学习文件+同步视频讲解+精美的PPT课件

为什么编写并出版这本书？

数据分析在当今的信息化时代扮演着至关重要的角色。随着技术的不断发展和数据的爆炸式增长，各个行业都面临着大量的数据积累和管理挑战。在这个背景下，数据分析成了理解、解释和利用数据的关键手段。

Excel作为一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理、分析和可视化等领域。然而，在处理大量数据或复杂任务时，我们可能会面临烦琐的操作和其他困难。这时，我们可以使用ChatGPT来高效搞定Excel数据处理。

在ChatGPT的帮助下，可以快速地进行数据清洗、排序和筛选、图表制作等数据分析操作，把枯燥的数据进行可视化处理，最终制作成数据报表，将分析结果清晰地展现在众人面前。

ChatGPT是一项新的科技，学习如何利用ChatGPT在Excel数据处理中的优势，更高效地处理和分析数据，提升工作效率和质量，是当务之急。

为此，我们编写了这本《巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析》图书。本书系统全面地介绍了如何借助ChatGPT工具，高效地完成Excel中的各种数据处理任务，以便在工作中轻松应对海量数据，找到数据的规律，为工作和决策提供更有力的支持。库

本书的特色有哪些

本书具有以下特色。

（1）ChatGPT指导，学习简单。本书通过在ChatGPT中提问，引入章节内容，通过ChatGPT的回答，了解和学习数据分析的相关知识，并在ChatGPT的指导下完成案例操作，让ChatGPT成为我们的老师，随时解决疑难问题。

（2）案例翔实，实用性强。本书精心选择了数据分析的相关内容，其中的案例涵盖了各行各业的数据处理需求，通过具体案例的讲解，引导读者学习数据处理的方法和技巧。这样的学习方式能够增加代入感，帮助读者更好地理解和应用所学知识。

（3）实用功能，学以致用。在数据处理中，并非所有的功能和技巧都适用于实际工作中的情况。而本书注重选取实用的功能和技巧，确保读者学到的知识能够直接应用于工作中，提高工作效率和质量。

（4）图文并茂，易学易会。本书内容丰富详尽，讲解了什么是数据分析、数据的获取、数据的整理、公式计算、函数应用、排序和筛选、统计图表、数据透视表、预算与规划等相关方面的实战应用方法。同时，在每个操作步骤后面配备同步操作图示，通过图文讲解，让读者能够更轻松、更快速地掌握知识内容和实际操作技能。

（5）实战技巧，高手支招。本书在相关章节末尾设置了“ChatGPT答疑解惑”专栏，安排了24个操作技巧，紧密围绕章节主题进行查缺补漏，补充介绍正文示例中未涉及的知识点、实用操作技巧等，帮助读者巩固学习成果，进一步提高实操技能，从而做到真正的“高效办公”。

（6）配套资源，轻松学习。①提供与书中知识讲解同步的学习文件（包括素材文件与结果文件）；②提供与书中内容同步的多媒体教学视频；③提供制作精美的PPT课件。

除了书，您还能得到什么

除了本书，读者还将获得以下超值的免费学习资源。

（1）《ChatGPT的调用方法与操作说明手册》电子书。

（2）《国内AI语言大模型简介与操作手册》电子书。

（3）“Excel完全自学教程”教学视频。

（4）“10招精通超级时间整理术”教学视频。

（5）“5分钟教你学会番茄工作法”教学视频。

如果你是一个新手，不用担心学不会，可以先学习“Excel完全自学教程”教学视频，然后再学习本书内容就能轻松上手。

如果你想学会时间管理，提高职场工作效率，可以学习“10招精通超级时间整理术”和“5分钟教你学会番茄工作法”教学视频。

温馨提示：以上资源，请用微信扫描右侧二维码关注公众号，输入图书77页的资源下载码，获取下载地址及密码。

创作者说

本书由“凤凰高新教育”策划并组织老师编写，他们具有丰富的Excel数据分析应用实战经验，对于他们的辛苦付出，在此表示衷心的感谢！

在本书的编写过程中，我们竭尽所能地为您呈现最好、最全的实用功能，但仍难免有疏漏和不妥之处，敬请广大读者不吝指正。

第1章　用ChatGPT学习Excel数据分析
1.1　了解ChatGPT 001
1.1.1　ChatGPT是什么001
1.1.2　ChatGPT的工作原理002
1.1.3　如何使用ChatGPT003
1.1.4　ChatGPT的应用场景005
1.2　ChatGPT在Excel数据分析中有哪些用途006
1.2.1　帮助学习理解概念、名词术语、规则006
1.2.2　帮助解决学习中的疑难问题011
1.2.3　协助实战操作与应用012
1.3　Excel数据分析有哪些工具012
1.3.1　排序和筛选012
1.3.2　数据透视表013
1.3.3　图表015
1.3.4　条件格式015
1.3.5　分类汇总015
1.3.6　模拟分析器016
1.3.7　规划求解017
第2章　建立数据分析资料库
2.1　通过ChatGPT学习不同类型的数据019
2.1.1　文本型数据019
2.1.2　数值型数据021
2.1.3　货币型数据023
2.1.4　日期和时间型数据024
2.1.5　使用自定义数据格式026
2.2　掌握填充数据的规律027
2.2.1　自动填充数据027
2.2.2　填充相同数据030
2.2.3　使用记忆功能填充数据032
2.3　设置数据验证033
2.3.1　创建下拉选择列表简单输入034
2.3.2　设置文本的输入长度034
2.3.3　设置数值的输入范围035
2.3.4　只允许在单元格中输入数值036
2.3.5　重复数据禁止输入036
2.4　收集数据源的途径037
2.4.1　数据来源分析037
2.4.2　收集互联网类数据源038
2.4.3　收集电商类数据源040
2.4.4　收集金融类数据源041
2.5　导入数据源041
2.5.1　导入文本数据042
2.5.2　导入Access数据043
2.5.3　导入网站数据044
2.6　ChatGPT答疑解惑045
2.6.1　如何限制输入小数的位数045
2.6.2　如何快速选中所有数据类型相同的单元格047
2.6.3　如何使用自定义格式隐藏零值048
2.7　实训：制作员工档案表048
第3章　数据的清洗与加工
3.1　使用ChatGPT规范数据格式054
3.1.1　快速删除重复数据055
3.1.2　删除空白行和列056
3.1.3　整理不规范日期060
3.1.4　整理合并单元格062
3.2　使用ChatGPT进行数据加工处理063
3.2.1　计算数据063
3.2.2　转换数据064
3.2.3　分类数据067
3.2.4　重组数据067
3.3　ChatGPT答疑解惑071
3.3.1　如何在粘贴数据时进行计算071
3.3.2　怎样模糊查找数据072
3.3.3　快速为数据添加文本单位074
3.4　实训：制作销售数据表075
第4章　要分析数据，先计算好数据
4.1　通过ChatGPT学习公式079
4.1.1　公式中的运算符与优先级080
4.1.2　认识公式的3种引用方式081
4.1.3　自我检测出错公式084
4.1.4　公式的常见错误086
4.1.5　为单元格定义名称087
4.1.6　将自定义名称应用于公式088
4.2　使用数组公式计算数据088
4.2.1　在单个单元格中使用数组公式进行计算088
4.2.2　在多个单元格中使用数组公式进行计算089
4.3　合并计算数据090
4.3.1　对同一张工作表中的数据进行合并计算090
4.3.2　合并计算多个工作表中的数据091
4.4　通过ChatGPT学习函数092
4.4.1　什么是函数092
4.4.2　函数的结构093
4.4.3　函数的分类094
4.4.4　输入与编辑函数095
4.5　常见函数的使用方法099
4.5.1　使用SUM函数进行求和运算099
4.5.2　使用AVERAGE函数计算平均值100
4.5.3　使用MAX函数计算最大值102
4.5.4　使用MIN函数计算最小值103
4.5.5　使用RANK函数计算排名104
4.5.6　使用IF函数执行条件检测105
4.6　数据分析中的常用专业函数106
4.6.1　使用CUMIPMT函数计算两个付款期之间累计支付的利息107
4.6.2　使用CUMPRINC函数计算两个付款期之间累计支付的本金108
4.6.3　使用PMT函数计算月还款额109
4.6.4　使用RATE函数计算年金的各期利率110
4.6.5　使用FIND函数判断员工所属部门111
4.6.6　使用AND函数判断指定的多个条件是否同时成立112
4.6.7　使用DB函数计算给定时间内的折旧值113
4.6.8　使用PROB函数统计两数之间的概率值114
4.6.9　使用YEAR函数计算员工年龄115
4.7　ChatGPT答疑解惑116
4.7.1　如何从身份证号码中提取生日和性别116
4.7.2　如何使身份证号码只显示后4位数117
4.7.3　如何为考评结果标明等级118
4.8　实训：制作员工工资表119
第5章　Excel数据分析的基本技法
5.1　设置条件格式整理数据125
5.1.1　显示重点单元格125
5.1.2　显示排名靠前或靠后的单元格127
5.1.3　使用数据条分析数据128
5.1.4　使用色阶分析数据129
5.1.5　使用图标集分析数据130
5.2　排序法分析数据131
5.2.1　用ChatGPT了解数据排序的规则132
5.2.2　简单排序132
5.2.3　多条件排序133
5.2.4　自定义排序134
5.3　筛选法分析数据135
5.3.1　使用ChatGPT了解筛选规则135
5.3.2　自动筛选136
5.3.3　自定义筛选137
5.3.4　高级筛选138
5.4　分类汇总分析数据140
5.4.1　使用ChatGPT了解分类汇总的规则140
5.4.2　简单分类汇总141
5.4.3　高级分类汇总142
5.4.4　嵌套分类汇总143
5.5　ChatGPT答疑解惑145
5.5.1　如何按汉字的笔画排序145
5.5.2　如何按单元格颜色进行筛选146
5.5.3　怎样让数据条不显示单元格数值147
5.6　实训：分析年度考核成绩表149
第6章　数据的可视化分析应用
6.1　使用ChatGPT认识图表152
6.1.1　了解图表的组成153
6.1.2　了解图表的类型153
6.1.3　了解图表的配色方案155
6.2　创建图表分析数据158
6.2.1　根据数据创建图表158
6.2.2　更改已有图表的类型161
6.2.3　添加图表元素完善图表162
6.2.4　美化图表效果165
6.3　图表的高级应用168
6.3.1　特殊处理图表中的负值168
6.3.2　创建可以自动更新的动态图表171
6.3.3　用箭头代替数据条173
6.3.4　制作金字塔分布图174
6.3.5　将精美小图标应用于图表177
6.3.6　制作比萨饼图180
6.4　使用迷你图表现数据182
6.4.1　使用ChatGPT了解迷你图182
6.4.2　创建迷你图183
6.4.3　编辑迷你图185
6.5　ChatGPT答疑解惑187
6.5.1　如何在图表中筛选数据187
6.5.2　在饼图中隐藏接近0%的数据188
6.5.3　如何分离饼图的扇区189
6.6　实训：分析产品生产统计表190
第7章　使用数据透视表与透视图分析数据
7.1　使用ChatGPT认识数据透视表和数据透视图194
7.1.1　什么是数据透视表195
7.1.2　数据透视表对数据源的要求197
7.1.3　图表与数据透视图的区别197
7.2　创建数据透视表198
7.2.1　使用数据源创建数据透视表198
7.2.2　布局数据透视表199
7.2.3　整理数据透视表字段203
7.2.4　更新来自数据源的更改204
7.2.5　格式化数据透视表206
7.3　在数据透视表中分析数据206
7.3.1　在数据透视表中排序数据207
7.3.2　在数据透视表中筛选数据208
7.3.3　设置数据透视表的值汇总方式210
7.3.4　设置数据透视表的值显示方式211
7.3.5　使用切片器分析数据212
7.4　使用数据透视图分析数据214
7.4.1　创建数据透视图214
7.4.2　在数据透视图中筛选数据216
7.4.3　把数据透视图移动到单独的工作表中216
7.4.4　美化数据透视图217
7.5　ChatGPT答疑解惑218
7.5.1　如何利用多个数据源创建数据透视表218
7.5.2　如何让数据透视表中的空白单元格显示为0221
7.5.3　在多个数据透视表中共享切片器222
7.6　实训：分析销售统计表224
第8章　数据的预算与规划分析
8.1　使用模拟运算表228
8.1.1　使用ChatGPT了解模拟运算表229
8.1.2　进行单变量求解229
8.1.3　使用单变量模拟运算表分析数据230
8.1.4　使用双变量模拟运算表分析数据231
8.2　使用方案运算232
8.2.1　使用ChatGPT了解方案运算232
8.2.2　创建方案233
8.2.3　编辑与删除方案235
8.2.4　生成方案报告236
8.3　使用规划求解237
8.3.1　使用ChatGPT了解规划求解237
8.3.2　加载规划求解工具238
8.3.3　规划模型求解239
8.3.4　修改规划求解参数242
8.4　使用Excel数据分析工具库243
8.4.1　使用ChatGPT了解数据分析工具库243
8.4.2　加载Excel数据分析工具库244
8.4.3　描述性统计分析245
8.4.4　直方图246
8.4.5　方差分析247
8.4.6　指数平滑248
8.4.7　移动平均251
8.4.8　抽样分析253
8.5　ChatGPT答疑解惑253
8.5.1　使用单变量求解时有哪些注意事项253
8.5.2　如何使用规划求解以最低成本购买固定数量的礼品255
8.5.3　使用规划求解的注意事项257
8.6　实训：制作年度销售计划表258
第9章　制作数据分析报告展现结果
9.1　使用ChatGPT了解数据分析报告263
9.1.1　数据分析报告的种类263
9.1.2　数据分析报告的作用265
9.1.3　数据分析报告的编写原则266
9.2　数据分析报告的结构266
9.2.1　标题页267
9.2.2　目录268
9.2.3　前言269
9.2.4　正文270
9.2.5　结论与建议271
9.2.6　附录272
9.3　ChatGPT答疑解惑273
9.3.1　数据分析师的前景如何273
9.3.2　数据分析师的职业要求有哪些274
9.3.3　数据分析师的常用工具有哪些275
9.4　实训：数据分析报告范例276
第10章　实战应用：数据分析与处理综合案例
10.1　公司销售增长趋势分析278
10.1.1　分析销售额的同比增长速度279
10.1.2　计算销售额的环比发展速度281
10.1.3　计算销售额的发展速度282
10.1.4　计算销售额的平均发展速度284
10.1.5　计算销售额的增长速度284
10.1.6　使用图表分析数据285
10.2　企业人力资源数据分析291
10.2.1　统计员工结构信息292
10.2.2　分析员工结构307
10.3　固定资产折旧计算表312
10.3.1　创建固定资产清单313
10.3.2　创建辅助计算列并定义名称315
10.3.3　使用公式和函数创建折旧计算表316