本书作者是上海理工大学管理科学与工程专业管理学博士，主要研究方向为复杂网络、超网络，学术研究集中于复杂性科学，主要利用复杂网络、超网络对产业发展、产学研合作、产业技术创新等相关问题进行研究，学术论文发表在《运筹与管理》、《系统工程》、《Chinese Journal of Physica》等刊物上。发表的科研和教研论文包括有《马涛,索琪.基于超图的超网络研究综述[J].运筹与管理,2021,30（2）：232-239.》等。

目录
第1篇 超网络的基础理论
第1章 绪论 2
1．1　研究背景及研究意义 2
1．1．1 研究背景 2
1．1．2 研究意义 4
1．2　国内外研究现状 5
1．2．1 超图理论 5
1．2．2 超图的应用 6
1．2．3 基于超图的超网络的理论研究 6
1．2．4 基于超图的超网络的应用研究 7
1．3　本书内容与章节安排 10
1．3．1 本书内容 10
1．3．2 章节安排 11
第2章 图和复杂网络的基础理论 13
2．1　图的基础理论 13
2．2　复杂网络的基础理论 14
2．3　随机过程 15
2．3．1 随机变量的含义 15
2．3．2 随机过程的含义 16
2．3．3 马尔可夫链 16
2．3．4 泊松过程 17
2．4　本章小结 17
第3章 超图和加权超图的基础理论 18
3．1　超图的基础理论 18
3．1．1 超图的提出 18
3．1．2 超图的基本概念 18
3．1．3 超图的基本性质 19
3．2　加权超图的基础理论 22
3．2．1 加权超图的提出 22
3．2．2 加权超图的基本概念 22
3．2．3 加权超图的基本性质 23
3．3　本章小结 24

第2篇 超网络结构、模型和节点进入退出机制
第4章 超网络结构 26
4．1　超网络的概念 26
4．1．1 超网络的定义 26
4．1．2 超网络的表示 27
4．2　基于超图的超网络结构描述 28
4．2．1 基于超图的超网络拓扑结构特征 28
4．2．2 基于超图的超网络模型的画法 31
4．2．3 基于超图的超网络节点中心性识别 32
4．2．4 基于超度和集聚系数的节点重要性识别 33
4．2．5 基于超图的超网络社团划分 34
4．2．6 基于超图的超网络和多层超网络的转换及实例 36
4．3　基于加权超图的超网络结构描述 38
4．3．1 衡量指标 38
4．3．2 基于加权超图的超网络结构测度 39
4．4　本章小结 41
第5章 超网络模型构建 42
5．1　复杂网络的基本模型 42
5．1．1 规则网络模型 42
5．1．2 随机网络模型 43
5．1．3 小世界网络模型 43
5．1．4 无标度网络模型 44
5．2　超网络的实际模型 45
5．2．1 社团划分模型 45
5．2．2 信息传播模型 46
5．2．3 矩阵制企业项目小组模型 48
5．2．4 校企合作申请专利模型 49
5．2．5 产学研合作申请专利模型 51
5．2．6 知识共享模型 53
5．3　超网络的演化模型 54
5．3．1 超网络的经典演化模型 55
5．3．2 超网络演化模型的构建 56
5．4　本章小结 61
第6章 超网络模型中的节点进入退出机制 62
6．1　复杂网络中的节点进入退出机制 62
6．1．1 节点具有寿命的企业生产物流系统复杂网络模型 62
6．1．2 M-G-P型复杂网络中有寿命节点的进入退出机制 68
6．2　超网络中的节点进入退出机制 73
6．3　本章小结 75

第3篇 超网络的应用
第7章 基于超图的超网络的应用 77
7．1　基于超图的企业非正式组织社团划分超网络模型研究 77
7．2　企业非正式组织超网络中的信息传播模型研究 82
7．3　基于超图的矩阵制企业项目小组超网络形成机制研究 98
7．4　基于网络视角的中国产业结构变迁实证研究 104
7．5　本章小结 122
第8章 基于加权超图的超网络的应用 123
8．1　浙江省ICT产业的校企合作申请专利超网络 123
8．2　上海市ICT产业产学研合作申请发明专利超网络 129
8．3　上海市电子信息产业产学研合作申请发明专利超网络 138
8．4　基于超网络的企业科技创新团队知识共享机制研究 149
8．5　企业科技创新团队合作申请专利超网络的结构测度与分析 161
8．6　本章小结 170

第4篇 超网络研究的进展和展望
第9章 超网络研究的新进展 172
9．1　复杂网络的最新研究 172
9．2　超网络的最新研究 176
9．3　本章小结 185
第10章 研究结论与研究展望 186
10．1　研究结论 186
10．2　研究展望 187
参考文献 189