靳中维:
拥有近20 年的娱乐业设计经验,带领团队参与设计影视剧项目近50 部,主题公园项目十几个,舞台项目数十个。代表作品有电影《美人鱼》《小Q》《西游·降魔篇》《白蛇传说》等,电视剧《莽荒纪》《太古神王》等。参与设计的作品多次荣获金像奖、金马奖*佳美术和*佳视觉效果奖及提名。
刘珂敏:
视觉设计师,参与过多部影视剧和舞台剧的设计。代表作品有舞台剧《封神演义·炫战》《梦蝶》《丁香仙境》《丽江千古情》《炭河千古情》等,动漫作品《山海荒域》等。
李艮基:
腾讯课堂特邀讲师,Bilibili“GenJi是真想教会你”主理人。多条视频被收录于Bilibili“每周必看”。拥有多年Adobe系列软件授课经验,参与撰写hotoshop、Premiere、After Effects 等多款软件的教材。曾受邀作为嘉宾参与2020 年央视五四青年节特别节目,曾获2021 年Bilibili 特级知识分享官、黑马知识分享官,以及2021年腾讯课堂年度知识分享官等称号。
tpg0 2023-07-18 04:11:44
AI视觉艺术 Midjourney创作从入门到应用 人工智能(AI)的快速发展和广泛应用已经渗透到各个领域,其中之一就是视觉艺术。AI视觉艺术的中途旅程(Midjourney)从入门到应用,展示了人与机器智能的协作,为艺术创作带来了前所未有的可能性。 AI视觉艺术的入门阶段是通过机器学习技术,让计算机学习并理解图像、照片和视频等视觉元素。通过对大量数据的分析和学习,AI可以自动提取图像中的特征,并生成新的图像或将现有图像进行修改。这为艺术家提供了一个全新的创作工具,可以通过与AI进行互动,探索视觉艺术的新境界。 在AI视觉艺术的入门阶段,艺术家可以使用生成对抗网络(GAN)来创作。GAN是一种由生成器和判别器组成的模型,通过不断的对抗和优化,生成逼真的图像。艺术家可以通过调整GAN的参数和输入,探索出不同风格和主题的艺术作品。这种创作方式可以使艺术家从传统的创作方法中解放出来,以全新的方式表达自己的创意。 除了生成对抗网络,深度学习技术也在AI视觉艺术中发挥着重要作用。深度学习算法可以通过分析大量的图像数据,学习并理解图像中的特征和结构。这种学习能力使得计算机可以对图像进行分类、识别和分割等任务。艺术家可以利用这些技术,将图像的特征和结构与艺术创作相结合,创作出富有创意和表现力的艺术作品。 在AI视觉艺术的应用阶段,机器智能不仅仅是一个创作工具,还可以成为艺术作品的一部分。艺术家可以通过编程和交互设计,将AI算法嵌入到艺术作品中,使观众可以与作品进行互动和参与。这种创作方式打破了传统艺术与观众之间的界限,创造出更加参与式和沉浸式的艺术体验。 然而,AI视觉艺术的发展也带来了一些问题和挑战。首先,艺术家需要对AI技术有一定的了解和掌握,才能发挥其最大的创作潜力。其次,AI生成的艺术作品是否具有原创性和艺术性仍然是一个争议的问题。尽管AI可以生成逼真的图像,但是它是否具备艺术家的情感和创造力仍然有待进一步的探讨。 总的来说,AI视觉艺术的中途旅程从入门到应用,为艺术创作带来了新的可能性。艺术家可以通过与AI进行互动和合作,探索出独特的艺术风格和表现方式。然而,我们也应该认识到AI技术的局限性,将其作为创作的辅助工具而不是取代艺术家的角色。只有在人与机器智能的协作下,才能创造出真正意义上的AI视觉艺术作品,为艺术界带来新的突破和创新。