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深度学习入门

  • 书籍语言：简体中文
  • 下载次数：1856
  • 书籍类型：Epub+Txt+pdf+mobi
  • 创建日期：2021-01-12 06:10:27
  • 发布日期：2025-09-06
  • 连载状态：全集
  • 书籍作者：[日] 瀧
  • ISBN：9787111655312
  • 运行环境：pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板
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内容简介

深度学习是机器学习研究中的一个活跃领域，《深度学习入门》的宗旨在于为深度  机器学习的初学者提供一本通俗易懂、内容全面、理论深入的学习教材。  本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学  习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分，既考虑了通俗性和完整性，又  介绍了深度学习的各个方面。其中机器学习基础部分介绍了神经网络、机  器学习与深度学习的数学基础、典型任务、数据集等;顺序传播神经网络  的深度学习部分介绍了梯度下降法的机器学习、深度学习的正则化、误差  反向传播法、自编码器、卷积神经网络以及循环神经网络等;玻尔兹曼机  部分对图模型神经网络的机器学习进行了深入的介绍;深度强化学习部分  则重点介绍了强化学习中的深度神经网络学习的理论和方法。...

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短评

  • j***1 2020-12-28 09:46:53

    专业的书籍，挑了就买，比较好的一本

  • jd_wjf_po 2020-12-11 10:59:41

    不错，挺好的

  • 品剑录 2020-12-01 21:15:18

    需要一本入门的书籍。