Excel Home是一个主要从事与推广Microsoft Office应用技术的非营利性网站，该网站上汇聚了众多中国大陆地区及港台地区的Office高手，他们身处各行各业，并身怀绝技！在这批高手以及众多会员的帮助下，Excel Home出版了一系列精彩图书，获得一致好评！

1. 女生：如果你不想学习太多函数或VBA，本书适合你，因为Power Query的大部分功能都是 “一鼠到底”。
2.男生：如果你想在女生面前秀技术，本书适合你，因为Power Query可以分分钟合并成百上千的工作表数据。
3. 在校大学生：如果你想从零基础进行提升，本书适合你，因为阅读此书，恰似一堂情景教学课，本书通过“妖言妖语”，把复杂繁琐的操作讲得清晰直白，让你循序渐进地掌握Power Query的高级用法。
4. 职场人士：如果你想极速提升工作效率，本书适合你，因为Power Query的技术将助你轻松应对各种数据处理的疑难杂症。

序

我是一个懒人，一个在单元格中应该输入“0.5”的地方，都能懒得只敲个“.5”的懒人。
正是因为这种“懒”，我绝无可能坐在电脑前，为寻找两个表的差异，让自己一双早已近视的小眼睛聚焦超过五分钟，因此我学会了Vlookup函数。
正是因为这种“懒”，我绝无可能坐在电脑前，为完成数据表的统计汇总，“祭”出抽屉深处的计算器，“蹂躏”其按键超过五分钟，因此我学会了数据透视表。
正是因为这种“懒”，我在单元格里“横冲直撞”这些年，竟然一不小心撞成了一个颇为资深的Excel玩家。
可是资深玩家也有为难的时候，如果面对的数据表不规范呢？数字和文本混在一个单元格里、数据表中大量使用合并单元格、数据表是一个不方便进一步统计的二维表，甚至数据表被分散到了不同的工作表或不同的工作簿……于是我自制了一个简陋的大喇叭，扯直了嗓子高声喊：“各位‘表哥’‘表姐’‘表弟’‘表妹’们，请改变你们的制表习惯，制作出规范的、有利于进一步统计汇总的数据源表吧！”
这个口号我喊了很久，而且几乎是逢人就喊，最后，我被一堆“表哥”“表姐”“表弟”“表妹”们鄙视，理由无他，只因为Excel的内置功能在转换表格结构上可谓“硬伤重重”，这就意味着不能快速解决眼前的问题，反而会在一时之间增加许多工作量。所以，随着简陋的大喇叭因为日积月累的使用而越来越破旧，我逐渐萌生了将它扔进垃圾桶的念头。
这时，Power Query横空出世了。作为一个Excel玩家，我自然不会放任一个新功能天天躺在电脑里睡大觉，随之而来的各种折腾让我惊觉，原来我那个大喇叭确实可以扔了，因为Power Query正是用来进行数据查询和数据清洗的神器！前面提到的那些让Excel内置功能止步的问题，在Power Query面前简直就是小菜一碟。
于是我开始折腾Power Query了！
问题是，我除了是一个懒人以外，还是一个爱显摆的人。所以只让眼前的显示器默默地看着我的各种折腾，实在有负于我这个“爱显摆”的名声。
于是，与之相关的一些零零碎碎的博文和视频出炉了，系统讲解“异空间”的视频“Power Query数据清洗实战攻略”降世了……
于是，本书诞生了！
最后我还想说一句，Excel自身的内置功能有太多强大之处，我们学习Power Query的目的是让我们在解决现实工作中的各种问题时多一种思路，让工作更为简化高效，而不是抛弃Excel本身，把一切问题都交给Power Query来处理。
祝大家做表愉快！

目 录

第1章 “异空间”简介 1
1.1 进入“异空间” 2
1.2 “异空间”界面 5
1.3 回“现世” 11
1.4 再进“异空间” 14
1.5 导入Excel中的数据 16
1.6 数据源与查询表的关系 19
第2章 处理数据 22
2.1 导入JSON文件 23
2.2 整理标题（表头） 27
2.3 整理数据类型 28
2.4 整理列 31
2.5 整理行 35
第3章 各种拆 42
3.1 导入“文本/CSV”文件 43
3.2 修正数据字符数 44
3.3 拆分列 46
3.4 按分隔符提取列 50
3.5 拆分文本与数字 52
3.6 示例中的列 54
3.7 标题的升降 55
3.8 格式修正 57
3.9 按固定字符数处理列 59
3.10 添加“序号”列 61
第4章 M语言 63
4.1 在【自定义列】中编写M公式 65
4.2 编写M公式的“乾坤挪移”大法 69
4.3 编写M公式的“依葫芦画瓢”法 71
4.4 嵌套多个M函数的M公式 74
4.5 修改M代码 77
第5章 各种算 79
5.1 运算 81
5.2 判断 85
5.3 日期与时间 87
第6章 各种转 89
6.1 精简“臃肿”表 90
6.2 二维表转一维表 93
6.3 一维表转二维表 101
第7章 各种并 103
7.1 合并相同结构的多个规范工作表中的数据表 104
7.2 合并相似结构的多个不规范工作表中的数据表 109
7.3 合并不同结构的多个数据表 112
7.4 合并多个规范工作簿中的数据表 117
7.5 合并多个不规范工作簿中的数据表 121
7.6 合并多个工作簿里面的多个工作表 124
7.7 合并网页数据 127
第8章 各种综合 135
8.1 顺利计算带文本的数据 136
8.2 合并字符串 141
8.3 拆分与扩展 151
8.4 其他扩展 167
8.5 设置动态数据源 193
结束语 201