万磊，雪球ID：小散的逆袭。
一个三线城市的小散户。有过14年的军旅生涯，计算机专业硕士。炒股的经历、军队的纪律、计算机编程的严谨，这三个看似毫不相关的特质，却塑造了我目前的投资习惯和方向。2015年下半年数次股灾，在大盘指数下跌40%的情况下，账户资金仅回撤8%。我追求账户长期的稳健增长，用时间和能力来积累财富。

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年化收益12%不是梦，定投还能这么玩！
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用简单的Excel，实现高端的量化模型，散户也能逆袭“基金经理”。

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指数基金定投是适合广大非专业投资者的方法。希望这本书能在指数基金定投方面帮到大家。
---不明真相的群众（雪球网CEO）

定投指数基金是股神巴菲特连续十几年推荐给普通投资者的佳投资方式。本书的六个进阶定投模型将帮助你在低风险的基础上取得非常好的投资收益。
---ETF拯救世界

大多数人做定投，都是凭感觉任性定投。小散的这本书把定投抽丝剥茧，把定投从定性变为定量分析，并手把手的教会如何围绕定投做模型分析。适合每一位想深入挖掘定投的投资者细细阅读。
---银行螺丝钉

定投看似简单，但要坚持下去却很难，感谢小散手把手的传授科学定投之道，帮助更多的普通投资者战胜指数，增值财富。
----量化投机者

定投本就是风险低收益稳定的投资模式，而小散的量化定投更是提供了一套规避风险，提高收益的新思路，推荐追求稳定收益的朋友共赏。
---澄泓财经（无声）

定投是适合大多数个人投资者的投资方法，量化投资代表投资界的发展方向，作者则将两者有机的结合在一起。
---天涯路

对大部分普通人来说，定投是一种靠谱的理财方式。本书对于我们定投有很大帮助。
---青春的泥沼

投资是方法论，从小散开始，需要长期的隐忍蛰伏长期的坚持抵御很多诱惑。小散做到逆袭，就坚定贯彻一种方法论，坚定一个小目标：每年20%，坚持它二十年，先做个中散。
---tulip郁金香

股票市场是一个让人既爱又恨的地方。一些股民常说，如果你爱一个人，就让他去炒股；如果你恨一个人，也让他去炒股。一个看似矛盾的表述，却道出了广大股民现实中的无奈。每一个带着“真金白银”进入股市的人，都是想来赚钱的。可是结果呢，大多数人都或多或少地赔进去自己的本金。从90年代股市成立以来，“7输2平1赢”似乎成为中国股民一个挣脱不了的铁律。大多数的股民在亏钱后都会干一件事：我要买本关于炒股的书，好好学一下怎么炒股。于是，股民的书桌上就有了《黑马擒牛术》《怎样抓住大牛股》……这样的书。在学习了很多股市术语，类似“盘口”、“买盘”、“K线形态”、“红三兵”……之后，绝大多数人依然还是亏钱。

每当夜深人静之时，一个人注视着电脑屏幕上那上下跳动的K线，我就在想：这个股票从这里涨到那里，仅仅半年涨幅就有100%，如果我能在他还没涨时买入，耐心持有，还是能赚钱的呀。这上下跳动的K线中蕴藏着巨大的财富，我该用一种什么方法才能获取到这个财富呢？

随着时间的累积，我慢慢知道了巴菲特、格雷厄姆、彼得林奇等投资大师，了解到股票的分析分为技术派和价值派。这就好像武侠小说中的武林门派一样，少林派和武当派都有高人，武功难分高下。我，或者绝大多数的你们，咱们都没有人家张无忌的命，能通吃天下武功。更何况股市中的技术派和价值派学习起来都不是一件容易的事，而最令人抓狂的是，你就是想学习都不会有一个现成的学习路径。我们绝大多数人投资股票，都是业余的，平时都要上班，哪能有那么多的时间投入到股票学习研究中呢？那，像我们这种上班族还能不能在股市中赚点钱，分享一下经济发展的成果呢？答案是：还真能。

许多股市中的大师说过，通过长期持续不断的定投，任何一个普通人也能获取到市场的平均收益率。这背后的理论基础是：长期看，社会经济始终是螺旋上升的，而股市作为经济的晴雨表，其代表指数往往也是如此运行。这是定投能够最终获利的依据。2011年，我第一次接触到定投这个概念时就对其产生了浓厚的兴趣。选好要定投的标的，然后每月固定时间投入固定的金钱，一切都是那么的美好。由于自己的计算机专业背景，我喜欢对自己的一个想法进行历史回测。在回测中发现，熊市中投入的金额有点儿少了，牛市中特别是末期，如果能不买甚至卖出会更好。那么问题就是，用什么东西来衡量股市的牛熊呢？熊市，熊到什么程度买更多呢？买多少？牛市，牛到什么程度卖更多呢？卖多少？这些问题如果不解决，一切似乎又都无从谈起。怎么解决，只能量化。用定量的指标来指导自己的操作。这就是目前很火的量化投资啊！不知不觉，我进入到了量化投资的大门。其实，量化并不神秘，有时甚至不需要什么高深的数学知识。本书所讲解的量化定投模型最多只用到初中数学知识，对于股票的知识也仅仅需要了解最基本的，比如什么是指数、什么是指数基金、什么是市净率。除此之外，你不用知道那么多，就能轻松理解书中的内容。书中提到的各个量化模型，都是我结合自身作为一个小散户、上班族定位的，很接地气。这些模型甚至可以不做任何修改直接拿来使用。对于钻研能力强的读者来说，可以在这些模型的基础上做进一步的延伸扩展，从而设计出更加适合自己的量化定投模型。