人工智能带来IT 架构的深层次变化。我们已经看到以深度学习训练为目标的GPU集群在深度学习算法模型下的创新加速,其他硬件FPGA 和ASIC 方式也在AI 应用中加速推广,深度学习形成一个加速的智能迭代正循环。相比传统终端更多是数据采集和传输,智能终端对于特征数据的提取处理能力大大提高。随着智能芯片、算法和大数据采集的升级,智能终端的兴起将提升数据处理的实时性和性价比。云和端再平衡,使人工智能的计算机视觉技术不仅在终端走向“专用化”道路,还在云平台走向“通用化”的道路。计算机视觉应用发展到安防、无人驾驶、医疗等领域,为计算机带来了丰富和复杂信息获取渠道,人工智能和深度学习找到了视觉这种能够快速迭代和进化的方式,云计算和智能终端兴起将为计算机视觉创造更多更丰富的AI 应用场景。