顾晓东，1970年10月出生，博士，复旦大学信息科学与工程学院教授，博士生导师。现为国际神经网络协会会员、国际权威期刊NeuralNetworks编委会委员等；曾任日本九州工业大学GLlestProfessor(2009年)、美国普林斯顿大学VisitingFellow(2010年～2011年)。先后主持完成国家自然科学基金面上项目、上海市自然科学基金面上项目等10余项纵向课题；获上海市自然科学奖三等奖、上海市优秀发明选拔赛银奖等；获国家专利授权4项；出版英文合著4部；在国内外期刊及会议发表学术论文100余篇，其中70余篇被SCI／EI收录。主要研究领域：时空编码人工神经网络、脉冲耦合神经网络、图像处理、仿生建模和模式识别等。
时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用/信息科学技术学术著作丛书
- 书籍语言：简体中文
- 下载次数：9900
- 书籍类型：Epub+Txt+pdf+mobi
- 发布日期：2025-09-07
- 连载状态：全集
- 书籍作者：顾晓东
- ISBN：7030548051
- 运行环境：pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板
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内容简介
时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用《时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用》全面而系统地介绍了具有生物学背景的时空编码脉冲耦合神经网络的理论及应用。《时空编码脉冲耦合神经网络理论及应用》共9章，第1、2章介绍时空编码人工神经网络和空间编码人工神经网络的异同，时空编码脉冲耦合神经网络的基本理论、应用及研究现状，脉冲耦合神经网络的动态行为，以及更便于用硬件实现的单位连接模型；第3～7章介绍脉冲耦合神经网络在图像处理、特征提取、模式识别和优化等方面的理论及应用研究，融合数学形态学、模糊数学、粗集和粒子滤波等理论，并由数学形态学得到脉冲耦合神经网络图像处理通用设计方法，具体介绍了近二十种相关应用；第8、9章介绍基于脉冲耦合神经网络的仿生建模理论及应用，将脉冲耦合神经网络和注意力选择相融合，充分贯彻拓扑性质知觉理论，采用同步振荡特征捆绑理论，引入光流场方法，分别建立方位检测、心理学注意力选择、神经生物学注意力选择仿生模型，并应用于目标跟踪等方面。