数据库理论

设计数据密集型应用（影印版）

设计数据密集型应用(影印版)在今天的系统设计中，数据是所有挑战的中心。困难的问题需要被描述，比如可扩展性、一致性、可靠性、有效性和可维持性。此外，我们有超乎寻常的工具可选择，包括关系数据库、NoSQL数据存储、流、批处理器和消息代理。什么是你的应用程序的正确选择？本书将给你答案。

Martin Kleppmann，是英国剑桥大学的一名分布式系统研究员。在此之前他曾是软件工程师和企业家，在 Linkedin 和 Rapportive 工作过，从事大规模数据基础设施相关的工作。Martin 经常在大会做演讲，写博客，也是开源贡献者。