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海のパッケージでヒートマップを作成し、グリッド間の中央にティック番号を配置したいと思います。ティックをシフトするにはどうすればよいですか?
また、最初のプロットと2番目のプロットの間のスペースが狭すぎ、2番目のプロットとカラーバーの間のスペースが広すぎると思います。各軸間の間隔を調整するにはどうすればよいですか?
以下はプロット用の私のコードであり、結果のプロットを添付します。
海生まれをsnsとしてインポート
matplotlib.pyplotをpltとしてインポートします
パンダをpdとしてインポートする
sns.set(font_scale = 1.2)
fig、axs = plt.subplots(ncols = 3、figsize =(24、10)、gridspec_kw = dict(width_ratios = [4,4,0.3]))
df1 = pd.DataFrame(main_pmatrix)
df2 = pd.DataFrame(after_pmatrix)
g1 = sns.heatmap(df1、cmap = 'hot'、ax = axs [0]、cbar = False、vmin = 0.9、vmax = 1.8)
g2 = sns.heatmap(df2、cmap = 'hot'、ax = axs [1]、cbar = False、vmin = 0.9、vmax = 1.8)
g1.set_xticks(range(21))
g1.set_xticklabels(['1.0'、 '1.1'、 '1.2'、 '1.3'、 '1.4'、 '1.5'、 '1.6'、 '1.7'、 '1.8'、 '1.9'、 '2.0'、 ' 2.1 '、' 2.2 '、' 2.3 '、' 2.4 '、' 2.5 '、' 2.6 '、' 2.7 '、' 2.8 '、' 2.9 '、' 3.0 '])
g2.set_xticks(range(21))
g2.set_xticklabels(['1.0'、 '1.1'、 '1.2'、 '1.3'、 '1.4'、 '1.5'、 '1.6'、 '1.7'、 '1.8'、 '1.9'、 '2.0'、 ' 2.1 '、' 2.2 '、' 2.3 '、' 2.4 '、' 2.5 '、' 2.6 '、' 2.7 '、' 2.8 '、' 2.9 '、' 3.0 '])
g1.set_yticks(range(11))
g1.set_yticklabels(['0.5'、 '0.6'、 '0.7'、 '0.8'、 '0.9'、 '1.0'、 '1.1'、 '1.2'、 '1.3'、 '1.4'、 '1.5'])
g1.set_xlabel( "フラクタル次元、$ d_f $"、fontsize = 25、labelpad = 10)
g1.set_ylabel( "$ b- $ value"、fontsize = 25、labelpad = 10)
g2.set_yticks(range(11))
g2.set_yticklabels(['0.5'、 '0.6'、 '0.7'、 '0.8'、 '0.9'、 '1.0'、 '1.1'、 '1.2'、 '1.3'、 '1.4'、 '1.5'])
g2.set_xlabel( "フラクタル次元、$ d_f $"、fontsize = 25、labelpad = 10)
g2.set_ylabel( "$ b- $ value"、fontsize = 25、labelpad = 10)
plt.colorbar(axs [1] .collections [0]、cax = axs [2])
plt.xlabel( "$ p $"、fontsize = 20、labelpad = 10)
plt.show() 
sns.heatmapのxticklabels =およびyticklabels =パラメーターを使用して、目的の目盛りラベルを正しい位置に設定できます。そうすれば、set_xticksなどは必要ありません。サブプロット間の垂直方向のスペースは、gridspec_kwのwspaceを介して調整できます。
また、seabornはデータフレームを2D numpy配列に変換するだけなので、行列をpandasデータフレームに変換する必要はありません。
海生まれをsnsとしてインポート
matplotlib.pyplotをpltとしてインポートします
numpyをnpとしてインポート
main_pmatrix = np.random.uniform(1.2、1.8、(11、21))
after_pmatrix = np.random.uniform(0.9、1.5、(11、21))
sns.set(font_scale = 1.2)
fig、(ax1、ax2、ax3)= plt.subplots(ncols = 3、figsize =(24、10)、gridspec_kw = dict(width_ratios = [4、4、0.3]、wspace = 0.2))
xticklabels = [f '{i:.1f}' for i in np.arange(1、3.001、0.1)]
yticklabels = [f '{i:.1f}' for i in np.arange(0.5、1.501、0.1)]
sns.heatmap(main_pmatrix、cmap = 'hot'、ax = ax1、cbar = False、vmin = 0.9、vmax = 1.8、
xticklabels = xticklabels、yticklabels = yticklabels)
sns.heatmap(after_pmatrix、cmap = 'hot'、ax = ax2、cbar = False、vmin = 0.9、vmax = 1.8、
xticklabels = xticklabels、yticklabels = yticklabels)
(ax1、ax2)のaxの場合:
ax.set_xlabel( "フラクタル次元、$ d_f $"、fontsize = 25、labelpad = 10)
ax.set_ylabel( "$ b- $ value"、fontsize = 25、labelpad = 10)
ax1.set_title( 'Main p-matrix'、fontsize = 28)
ax2.set_title( 'p-行列の後'、fontsize = 28)
plt.colorbar(ax2.collections [0]、cax = ax3)
ax3.set_xlabel( "$ p $"、fontsize = 20、labelpad = 10)
plt.show()
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あなたの答え
StackExchange.ifUsing( "editor"、function(){
StackExchange.using( "externalEditor"、function(){
StackExchange.using( "スニペット"、関数(){
StackExchange.snippets.init();
});
});
}、 "コードスニペット");
StackExchange.ready(function(){
var channelOptions = {
タグ: "" .split( "")、
id: "1"
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initTagRenderer( ""。split( "")、 "" .split( "")、channelOptions);
StackExchange.using( "externalEditor"、function(){
//スニペットが有効になっている場合は、スニペットの後にエディターを起動する必要があります
if(StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled){
StackExchange.using( "スニペット"、function(){
createEditor();
});
}
そうしないと {
createEditor();
}
});
関数createEditor(){
StackExchange.prepareEditor({
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