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我繪製了帶有seaborn包的熱圖，並且希望刻度號位於網格之間的中心。我該怎麼做才能改變刻度線？
另外，我認為第一個圖和第二個圖之間的間隔太窄，而第二​​個圖和顏色條之間的間隔太寬。如何調整每個軸之間的間距？
以下是我的繪圖代碼，並附上了結果圖。
將seaborn導入為sns
導入matplotlib.pyplot作為plt
將熊貓作為pd導入
sns.set（font_scale = 1.2）
無花果，axs = plt.subplots（ncols = 3，figsize =（24，10），gridspec_kw = dict（width_ratios = [4,4,0.3]））
df1 = pd.DataFrame（main_pmatrix）
df2 = pd.DataFrame（after_pmatrix）
g1 = sns.heatmap（df1，cmap ='hot'，ax = axs [0]，cbar = False，vmin = 0.9，vmax = 1.8）
g2 = sns.heatmap（df2，cmap ='hot'，ax = axs [1]，cbar = False，vmin = 0.9，vmax = 1.8）
g1.set_xticks（range（21））
g1.set_xticklabels（['1.0'，'1.1'，'1.2'，'1.3'，'1.4'，'1.5'，'1.6'，'1.7'，'1.8'，'1.9'，'2.0'，' 2.1”，“ 2.2”，“ 2.3”，“ 2.4”，“ 2.5”，“ 2.6”，“ 2.7”，“ 2.8”，“ 2.9”，“ 3.0”]）
g2.set_xticks（range（21））
g2.set_xticklabels（['1.0'，'1.1'，'1.2'，'1.3'，'1.4'，'1.5'，'1.6'，'1.7'，'1.8'，'1.9'，'2.0'，' 2.1”，“ 2.2”，“ 2.3”，“ 2.4”，“ 2.5”，“ 2.6”，“ 2.7”，“ 2.8”，“ 2.9”，“ 3.0”]）
g1.set_yticks（range（11））
g1.set_yticklabels（['0.5'，'0.6'，'0.7'，'0.8'，'0.9'，'1.0'，'1.1'，'1.2'，'1.3'，'1.4'，'1.5']）
g1.set_xlabel（“分形維數，$ d_f $”，fontsize = 25，labelpad = 10）
g1.set_ylabel（“ $ b- $ value”，fontsize = 25，labelpad = 10）
g2.set_yticks（range（11））
g2.set_yticklabels（['0.5'，'0.6'，'0.7'，'0.8'，'0.9'，'1.0'，'1.1'，'1.2'，'1.3'，'1.4'，'1.5']）
g2.set_xlabel（“分形維數，$ d_f $”，fontsize = 25，labelpad = 10）
g2.set_ylabel（“ $ b- $ value”，fontsize = 25，labelpad = 10）
plt.colorbar（axs [1] .collections [0]，cax = axs [2]）
plt.xlabel（“ $ p $”，fontsize = 20，labelpad = 10）
plt.show（）
2021-02-26 08:13:08 
您可以使用sns.heatmap的xticklabels =和yticklabels =參數將所需的刻度標籤設置在正確的位置。這樣，就不需要set_xticks等。可以通過gridspec_kw的wspace調整子圖之間的垂直空間。
還要注意，不需要將矩陣轉換為pandas數據框，因為seaborn會將數據框轉換回2D numpy數組。
將seaborn導入為sns
導入matplotlib.pyplot作為plt
將numpy導入為np
main_pmatrix = np.random.uniform（1.2，1.8，（11，21））
after_pmatrix = np.random.uniform（0.9，1.5，（11，21））
sns.set（font_scale = 1.2）
圖，（ax1，ax2，ax3）= plt.subplots（ncols = 3，figsize =（24，10），gridspec_kw = dict（width_ratios = [4，4，0.3]，wspace = 0.2））
xticklabels = [f'{i：.1f}'對於np.arange（1，3.001，0.1）中的i]
yticklabels = [f'{i：.1f}'for n in np.arange（0.5，1.501，0.1）]
sns.heatmap（main_pmatrix，cmap ='hot'，ax = ax1，cbar = False，vmin = 0.9，vmax = 1.8，
xticklabels = xticklabels，yticklabels = yticklabels）
sns.heatmap（after_pmatrix，cmap ='hot'，ax = ax2，cbar = False，vmin = 0.9，vmax = 1.8，
xticklabels = xticklabels，yticklabels = yticklabels）
對於（ax1，ax2）中的ax：
ax.set_xlabel（“分形維數，$ d_f $”，fontsize = 25，labelpad = 10）
ax.set_ylabel（“ $ b- $ value”，fontsize = 25，labelpad = 10）
ax1.set_title（'Main p-matrix'，fontsize = 28）
ax2.set_title（'After p-matrix'，fontsize = 28）
plt.colorbar（ax2.collections [0]，cax = ax3）
ax3.set_xlabel（“ $ p $”，fontsize = 20，labelpad = 10）
plt.show（）
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你的答案
StackExchange.ifUsing（“ editor”，function（）{
StackExchange.using（“ externalEditor”，function（）{
StackExchange.using（“ snippets”，function（）{
StackExchange.snippets.init（）;
}）;
}）;
}，“代碼段”）；
StackExchange.ready（function（）{
var channelOptions = {
標籤：“” .split（“”），
id：“ 1”
};
initTagRenderer（“”。split（“”），“” .split（“”），channelOptions）;
StackExchange.using（“ externalEditor”，function（）{
//如果啟用了摘要，則必須在摘要後觸發編輯器
如果（StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled）{
StackExchange.using（“ snippets”，function（）{
createEditor（）;
}）;
}
別的 {
createEditor（）;
}
}）;
函數createEditor（）{
StackExchange.prepareEditor（{
useStacksEditor：否，
heartbeatType：“答案”，
autoActivateHeartbeat：否，
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noModals：是的，
showLowRepImageUploadWarning：是的，
聲望：ToPostImages：10，
bindNavPrevention：是的，
後綴：“”，
imageUploader：{
brandingHtml：“採用\ u003ca href = \“ https：//imgur.com/ \” \ u003e \ u003csvg class = \“ svg-icon \” width = \“ 50 \” height = \“ 18 \” viewBox = \“ 0 0 50 18 \” fill = \“ none \” xmlns = \“ http：//www.w3.org/2000/svg \” \ u003e \ u003cpath d = \“ M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46.2665 7.94324 47.1084 7.58816C47.4091 7.46349 47.7169 7.36433 48.0099 7.26993C48.9099 6.97997 49.672 6.73443 49.672 5.93063C49.672 5.22043 48.9832 4.61182 48.1414 4.61182C47.4335 4.61182 46.7256 4.91628 46.0943 5.50789C45.74.6 4.313.6412 4.313.6662 43.1481 6.59048V11.9512C43.1481 13.2535 43.6264 13.8962 44.6595 13.8962C45.6924 13.8962 46.1709 13.2535 46.1709 11.9512V9.17788Z \“ / \ u003e \ u003cpath d = \” M32.492 10.1419C32.492 12.6954 34.1182 14.048437.0451 14.0484 41.5985 12.6954 41.5985 10.1419V6.59049C41.5985 5.28821 41.1394 4.66232 40.1061 4.66232C39.0732 4.66232 38.5948 5.28821 38.5948 6.59049V9.60062C38.5948 10.8521 38.2696 11.5455 37.0451 11.5455C35.8209 11.5455 35.4954 10.8 521 35.4954 9.60062V6.59049C35.4954 5.28821 35.0173 4.66232 34.0034 4.66232C32.9703 4.66232 32.492 5.28821 32.492 6.59049V10.1419Z \“ / \ u003e \ u003cpath fill-rule = \” evenodd \“ clip-rule = \” evenodd \“ d = \“ M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66231C28.9913 4.66231 28.4555 4.94978 28.1109 5.50789C6.723 4.5608.787 .1369 4.56087 21.0134 6.57349 21.0134 9.27932C21.0134 11.9852 23.003 13.913 25.3754 13.913C26.5612 13.913 27.4607 13.4902 28.1109 12.6616C28.1109 12.7229 28.1161 12.7799 28.121 12.8346C28.1256 12.8854 28.1301 12.9342 28.1301 12.983C28.14.3349 14.732 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.6335ZM24.1317 9.27932C24.1317 7.94324 24.9928 7.09766 26.1024 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.0918 10.6321 27.2311 11.5116 26.1024 11.5116C24.9737 11.5116 24.1317 10.6491 24.1317 9.27932Z \“ / \ u003e \ u003cpath d = \” M16.8045 11.9512C16.8045 13.2535 17.2637 13.89629.31965 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.8079 5.82936 18.4879 4.62866 16.4027 4.62866C15.1594 4.62866 14.279 4.98375 13.3609 5.88013C12.653 5.05154 11.6581 4.62866 10.3573 4.62866C9.34336 4.62866 8.57809 4.89931 7.9466 5.5079C7.530506 4。4.66232C5。13.2535 11.3711 13.8962 12.4044 13.8962C13.4375 13.8962 13.9157 13.2535 13.9157 11.9512V8.90741C13.9157 7.58817 14.3365 6.91179 15.4269 6.91179C16.4027 6.91179 u..31675 5.28821 2.83866 4.66232 1.82471 4.66232C13917354 4.4932 0.400291C0.u003e \ u003c / a \ u003 e“，
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