加布丽埃勒•拉纳诺（Gabriele Lanaro）
数据科学家、软件工程师，对机器学习、信息检索、数值计算可视化、Web开发、计算机图形学和系统管理有浓厚的兴趣。开源软件包chemlab和chemview的开发者。现就职于Tableau软件公司。
Python高性能（第2版）
- 书籍语言：简体中文
- 下载次数：1150
- 书籍类型：Epub+Txt+pdf+mobi
- 发布日期：2025-09-06
- 连载状态：全集
- 书籍作者：[加] 加布丽埃勒·拉纳诺
- ISBN：9787115488770
- 运行环境：pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板
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内容简介
本书主要介绍如何让Python 程序发挥强大性能，内容涵盖针对数值计算和科学代码的优化，以及用于提高Web 服务和应用响应速度的策略。具体内容有：基准测试与剖析、纯粹的Python 优化、基于NumPy和Pandas 的快速数组操作、使用Cython 获得C 语言性能、编译器探索、实现并发性、并行处理、分布式处理、高性能设计等。
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目录
第1章 基准测试与剖析 1
1.1 设计应用程序 2
1.2 编写测试和基准测试程序 7
1.3 使用pytest-benchmark编写更佳的测试和基准测试程序 10
1.4 使用cProfile找出瓶颈 12
1.5 使用line_profiler逐行进行剖析 16
· · · · · · (更多)
1.1 设计应用程序 2
1.2 编写测试和基准测试程序 7
1.3 使用pytest-benchmark编写更佳的测试和基准测试程序 10
1.4 使用cProfile找出瓶颈 12
1.5 使用line_profiler逐行进行剖析 16
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