Python

Python数据科学手册

  • 书籍语言：简体中文
  • 下载次数：2300
  • 书籍类型：Epub+Txt+pdf+mobi
  • 发布日期：2025-09-07
  • 连载状态：全集
  • 书籍作者：[美]杰克·万托布拉斯
  • ISBN：711547589X
  • 运行环境：pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板
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内容简介

Array《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

作者简介

Jake VanderPlas，Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，是altair等可视化程序库的创建人，并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。现任美国华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。

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目录

译者序 xiii
前言 xv
第1 章　IPython：超越Python 1
1.1　shell还是Notebook 1
1.1.1　启动IPython shell 2
1.1.2　启动Jupyter Notebook 2
· · · · · · (更多)

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