张平，数学与应用数学专业，数学功底深厚，算法工程师。主要从事图像算法研究和产品的应用开发。此外，还从事有关深度学习、机器学习、数据挖掘算法的应用研发工作。
图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现
- 书籍语言：简体中文
- 下载次数：1964
- 书籍类型：Epub+Txt+pdf+mobi
- 发布日期：2025-09-06
- 连载状态：全集
- 书籍作者：张平
- ISBN：9787121347450
- 运行环境：pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板
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内容简介
290张图+110个可执行的TensorFlow示例程序+算法示例易懂的神经网络深度学习人工智能参考书源代码文件供下载本书适合神经网络、深度学习、TensorFlow 的入门者阅读。
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目录
1 深度学习及TensorFlow 简介1
1.1 深度学习 1
1.2 TensorFlow 简介及安装 2
2 基本的数据结构及运算6
2.1 张量 6
2.1.1 张量的定义 6
· · · · · · (更多)
1.1 深度学习 1
1.2 TensorFlow 简介及安装 2
2 基本的数据结构及运算6
2.1 张量 6
2.1.1 张量的定义 6
· · · · · · (更多)