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13956 
以下のようなデータセットがあります
名前col1col2
10.3 10.9
b 11 15
c 20 7.2
d 6.2 6.2
e 5.3 5.4
f 4.5 4.0
dfのcol1とcol2を比較したいのですが、col1とcol2の値を比較しながら、col2の値がcol1から増加している場合は、列の横に増加を入力したいと思います。減少してから、減少して書きたいのですが、同じであれば変更はありません
そして私はこのような私の出力が欲しい
名前col1col2 col3
10.310.9増加
b 1115増加
c 207.2減少
d 6.26.2変更なし
e 5.35.4増加
f 4.54.0減少
2021-01-31 08:14:47 
dplyrの場合：
df％>％
mutate（Col3 = ifelse（col2 == col1、
"変化なし"、
ifelse（col2> col1、
「増加する」、「減少する」）））
または、@ akrunが提案するようにcase_whenを使用します：
df％>％
mutate（Col3 = case_when（col1 == col2〜 "変更なし"、
col2> col1〜 "増加"、
TRUE〜「減少」））
結果：
名前col1col2 Col3
1 a 10.310.9増加
2 b 11.015.0増加
3 c 20.07.2減少
4 d 6.26.2変更なし
5 e 5.35.4増加
6 f 4.54.0減少
データ：
df <-structure（list（name = c（ "a"、 "b"、 "c"、 "d"、 "e"、 "f"）、col1 = c（10.3、
11、20、6.2、5.3、4.5）、col2 = c（10.9、15、7.2、6.2、5.4、4））、class = "data.frame"、row.names = c（NA、
-6L））
|
col1をcol2で減算し、符号を使用して値を割り当てることができます
df $ col3 <-c（ "減少"、 "変更なし"、 "増加"）[sign（df $ col1-df $ col2）+ 2]
df
＃名前col1 col2 col3
＃1 a 10.310.9減少
＃2 b 11.015.0減少
＃3 c 20.07.2増加
＃4 d 6.26.2変更なし
＃5 e 5.35.4減少
＃6 f 4.54.0増加
または、dplyrを使用してcase_whenを使用できます
ライブラリ（dplyr）
df％>％
mutate（col3 = case_when（col1 == col2〜 "変更なし"、
col1> col2〜 "増加"、
TRUE〜 "減少"））
|
ベースR
df $ col3 <-with（df、ifelse（col1> col2、 "減少"、
ifelse（col1