统计学（第五版）（21世纪统计学系列教材；“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材；教育部推荐教材；国家统计局优秀统计教材）
- 书籍语言：简体中文
- 下载次数：2190
- 书籍类型：Epub+Txt+pdf+mobi
- 发布日期：2025-09-06
- 连载状态：全集
- 书籍作者：贾俊平 等编著
- 图书编号：9787300153841
- 运行环境：pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板
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编辑推荐
新版链接：统计学（第六版）
目录
第1章 导论
1.1 统计及其应用领域
1.2 统计数据的类型
1.3 统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章 数据的搜集
2.1 数据的来源
2.2 调查数据
2.3 实验数据
2.4 数据的误差
思考与练习
第3章 数据的图表展示
3.1 数据的预处理
3.2 品质数据的整理与展示
3.3 数值型数据的整理与展示
3.4 合理使用图表
思考与练习
第4章 数据的概括性度量
4.1 集中趋势的度量
4.2 离散程度的度量
4.3 偏态与峰态的度量
思考与练习
第5章 概率与概率分布
5.1 随机事件及其概率
5.2 概率的性质与运算法则
5.3 离散型随机变量及其分布
5.4 连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章 统计量及其抽样分布
6.1 统计量
6.2 关于分布的几个概念
6.3 由正态分布导出的几个重要分布
6.4 样本均值的分布与中心极限定理
6.5 样本比例的抽样分布
6.6 两个样本平均值之差的分布
6.7 关于样本方差的分布
思考与练习
第7章 参数估计
7.1 参数估计的基本原理
7.2 一个总体参数的区间估计
7.3 两个总体参数的区间估计
7.4 样本量的确定
思考与练习
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本问题
8.2 一个总体参数的检验
8.3 两个总体参数的检验
8.4 检验问题的进一步说明
思考与练习
第9章 分类数据分析
9.1 分类数据与x2统计量
9.2 拟合优度检验
9.3 列联分析：独立性检验
9.4 列联表中的相关测量
9.5 列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章 方差分析
10.1 方差分析引论
10.2 单因素方差分析
10.3 双因素方差分析
思考与练习
第11章 一元线性回归
11.1 变量间关系的度量
11.2 一元线性回归
11.3 利用回归方程进行预测
11.4 残差分析
思考与练习
第12章 多元线性回归
12.1 多元线性回归模型
12.2 回归方程的拟合优度
12.3 显著性检验
12.4 多重共线性
12.5 利用回归方程进行预测
12.6 变量选择与逐步回归
思考与练习
第13章 时间序列分析和预测
13.1 时间序列及其分解
13.2 时间序列的描述性分析
13.3 时间序列预测的程序
13.4 平稳序列的预测
13.5 趋势型序列的预测
13.6 季节型序列的预测
13.7 复合型序列的分解预测
思考与练习
第14章 指数
14.1 基本问题
14.2 总指数编制方法
14.3 指数体系
14.4 几种典型的指数
14.5 综合评价指数
思考与练习
附录一 术语表
附录二 用Excel生成概率分布表
参考文献
1.1 统计及其应用领域
1.2 统计数据的类型
1.3 统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章 数据的搜集
2.1 数据的来源
2.2 调查数据
2.3 实验数据
2.4 数据的误差
思考与练习
第3章 数据的图表展示
3.1 数据的预处理
3.2 品质数据的整理与展示
3.3 数值型数据的整理与展示
3.4 合理使用图表
思考与练习
第4章 数据的概括性度量
4.1 集中趋势的度量
4.2 离散程度的度量
4.3 偏态与峰态的度量
思考与练习
第5章 概率与概率分布
5.1 随机事件及其概率
5.2 概率的性质与运算法则
5.3 离散型随机变量及其分布
5.4 连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章 统计量及其抽样分布
6.1 统计量
6.2 关于分布的几个概念
6.3 由正态分布导出的几个重要分布
6.4 样本均值的分布与中心极限定理
6.5 样本比例的抽样分布
6.6 两个样本平均值之差的分布
6.7 关于样本方差的分布
思考与练习
第7章 参数估计
7.1 参数估计的基本原理
7.2 一个总体参数的区间估计
7.3 两个总体参数的区间估计
7.4 样本量的确定
思考与练习
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本问题
8.2 一个总体参数的检验
8.3 两个总体参数的检验
8.4 检验问题的进一步说明
思考与练习
第9章 分类数据分析
9.1 分类数据与x2统计量
9.2 拟合优度检验
9.3 列联分析：独立性检验
9.4 列联表中的相关测量
9.5 列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章 方差分析
10.1 方差分析引论
10.2 单因素方差分析
10.3 双因素方差分析
思考与练习
第11章 一元线性回归
11.1 变量间关系的度量
11.2 一元线性回归
11.3 利用回归方程进行预测
11.4 残差分析
思考与练习
第12章 多元线性回归
12.1 多元线性回归模型
12.2 回归方程的拟合优度
12.3 显著性检验
12.4 多重共线性
12.5 利用回归方程进行预测
12.6 变量选择与逐步回归
思考与练习
第13章 时间序列分析和预测
13.1 时间序列及其分解
13.2 时间序列的描述性分析
13.3 时间序列预测的程序
13.4 平稳序列的预测
13.5 趋势型序列的预测
13.6 季节型序列的预测
13.7 复合型序列的分解预测
思考与练习
第14章 指数
14.1 基本问题
14.2 总指数编制方法
14.3 指数体系
14.4 几种典型的指数
14.5 综合评价指数
思考与练习
附录一 术语表
附录二 用Excel生成概率分布表
参考文献
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部分章节
1．企业发展战略
发展战略是一个企业的长远发展方向。制定发展战略一方面需要及时了解和把握整个宏观经济的状况及发展变化趋势，了解市场的变化；另一方面，还要对企业进行合理的市场定位，把握企业自身的优势和劣势。所有这些都离不开统计，需要统计提供可靠的数据，利用统计方法对数据进行科学的分析和预测，等等。
2．产品质量管理
质量是企业的生命，是企业持续发展的基础。质量管理中离不开统计的应用。在一些知名的跨国公司，6准则已成为一种重要的管理理念。质量控制已成为统计学在生产领域的一项重要应用。各种统计质量控制图广泛应用于监测生产过程。
3．市场研究
企业要在激烈的市场竞争中取得优势，首先必须了解市场，要了解市场，则需要做广泛的市场调查，取得所需的信息，并对这些信息进行科学的分析，以便作为生产和营销的依据，这些都需要统计的支持。
4。财务分析
上市公司的财务数据是股民投资选择的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是根据上市公司提供的财务和统计数据进行分析，为股民提供投资参考。企业自身的投资，也离不开对财务数据的分析，其中要用到大量的统计方法。
5．经济预测
企业要对未来的市场状况进行预测，经济学家也常常对宏观经济或某一方面进行预测。在进行预测时要使用各种统计信息和统计方法。比如，企业要对产品的市场潜力作出预测，以便及时调整生产计划，这就需要利用市场调查取得数据，并对数据进行统计分析。经济学家在预测通货膨胀时，要利用有关生产价格指数、失业率、生产能力利用等统计数据，然后通过统计模型进行预测。
6．人力资源管理
利用统计方法对企业员工的年龄、性别、受教育程度、工资等进行分析，并作为企业制定工资计划、奖惩制度的依据。
当然，统计并不是仅仅为了管理才有用，它是为自然科学、社会科学的多个领域而发展起来的，为多个学科提供了一种通用的数据分析方法。从某种意义上说，统计仅仅是一种数据分析的方法，与数学一样统计是一种工具，它是一种数据分析的王具。表1-1列出了统计的一些应用领域，目的是让我们通过简单浏览形成这样一个概念：统计学非常有用!
……
P3
发展战略是一个企业的长远发展方向。制定发展战略一方面需要及时了解和把握整个宏观经济的状况及发展变化趋势，了解市场的变化；另一方面，还要对企业进行合理的市场定位，把握企业自身的优势和劣势。所有这些都离不开统计，需要统计提供可靠的数据，利用统计方法对数据进行科学的分析和预测，等等。
2．产品质量管理
质量是企业的生命，是企业持续发展的基础。质量管理中离不开统计的应用。在一些知名的跨国公司，6准则已成为一种重要的管理理念。质量控制已成为统计学在生产领域的一项重要应用。各种统计质量控制图广泛应用于监测生产过程。
3．市场研究
企业要在激烈的市场竞争中取得优势，首先必须了解市场，要了解市场，则需要做广泛的市场调查，取得所需的信息，并对这些信息进行科学的分析，以便作为生产和营销的依据，这些都需要统计的支持。
4。财务分析
上市公司的财务数据是股民投资选择的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是根据上市公司提供的财务和统计数据进行分析，为股民提供投资参考。企业自身的投资，也离不开对财务数据的分析，其中要用到大量的统计方法。
5．经济预测
企业要对未来的市场状况进行预测，经济学家也常常对宏观经济或某一方面进行预测。在进行预测时要使用各种统计信息和统计方法。比如，企业要对产品的市场潜力作出预测，以便及时调整生产计划，这就需要利用市场调查取得数据，并对数据进行统计分析。经济学家在预测通货膨胀时，要利用有关生产价格指数、失业率、生产能力利用等统计数据，然后通过统计模型进行预测。
6．人力资源管理
利用统计方法对企业员工的年龄、性别、受教育程度、工资等进行分析，并作为企业制定工资计划、奖惩制度的依据。
当然，统计并不是仅仅为了管理才有用，它是为自然科学、社会科学的多个领域而发展起来的，为多个学科提供了一种通用的数据分析方法。从某种意义上说，统计仅仅是一种数据分析的方法，与数学一样统计是一种工具，它是一种数据分析的王具。表1-1列出了统计的一些应用领域，目的是让我们通过简单浏览形成这样一个概念：统计学非常有用!
……
P3