佩德罗•多明戈斯（Pedro Domingos）
•美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。
•国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。
•美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。
《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》比尔·盖茨年度荐书！《终极算法》近20年人工智能领域具有轰动性的著作！揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚·珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢 倾力推荐！
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如果你先想了解人工智能，那么推荐佩德罗·多明戈斯所著的《终极算法》，非常值得一读。——比尔·盖茨
(2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派（符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派）的基本思想和原理、主算法，以及发展的脉络. 这不简单。
(3) 作者以探求终极算法为目标和主线。这样的探求和物理学寻求大一统理论有相似的动机。
(4) 如果按作者的定义：“终极算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，它的发明将成为人类最伟大的科学成就之一。” 那么，终极算法的存在也许并不成其为问题。说终极算法是存在的，会错吗？若非如此，那么宇宙何以演化到这个状态，人类何以进化到这种高度，人类大脑何以如此智能？也许，关键的、有实际意义的问题是：这样的终极算法人类是否能把握？它的使用场景是怎样的？
(5) 如果撇开寻找终极算法的目标，作者揭示各机器学习学派的局限性，显示在复杂智能系统中综合运用多种机器学习算法，具有现实的紧迫性。
(6) 中文翻译流畅，可读性佳。
(7) 阅读中碰到几处笔误，如下：
第55页第11行：“影”后漏了“响”字。
第203页第1行：“打电话给跟说”漏了两个“你”字。
第205页第5行：“鲜有的时间”应为“鲜有的事件”。
第213页倒数第5行：“蒙特卡落法”应为“蒙特卡洛法”。