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前言
第1篇 深度学习与TensorFlow基础
第1章 快速了解人工智能与TensorFlow 2
1.1 什么是深度学习 2
1.2 TensorFlow是做什么的 3
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(更多)
深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战
- 书籍语言：简体中文
- 下载次数：4549
- 书籍类型：Epub+Txt+pdf+mobi
- 发布日期：2025-09-06
- 连载状态：全集
- 书籍作者：李金洪
- ISBN：7111590058
- 运行环境：pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板
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内容简介
Array《深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战》通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇，靠前篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础——神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。《深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战》特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者阅读，也适合社会培训班和各大院校对深度学习有兴趣的学生阅读。