本书本着“平民”起点,从“零”开始的初衷,介绍深度学习的技术与技巧,逐层铺垫,把微积分、梯度等知识重点化整为零,把学习曲线最大程度地拉平,让读者有良好的代入感和亲近感。本书用漫画插图来调节阅读气氛,并且在每个讲解的部分都有对比和实例说明,相信每位读者都能感受到非常好的阅读平滑感。本书基本独立成册,适用于零基础的初学者,但仍建议以本书姊妹篇《白话大数据与机器学习》为引导读物。本书共分三篇,共13章。基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇(9-13章):介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性,并给出有趣的深度学习应用。读完本书,基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力,掌握深度学习算法和思路,以及进行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。