Python科学计算最佳实践:SciPy指南

  • 书籍语言:简体中文
  • 下载次数:2053
  • 书籍类型:Epub+Txt+pdf+mobi
  • 发布日期:2025-09-07
  • 连载状态:全集
  • 书籍作者:[澳]胡安 努内兹 伊格莱西亚斯,[美]斯特凡?范德瓦尔特,[澳]哈丽雅特?达士诺(Harriet
  • ISBN:9787115499127
  • 运行环境:pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板

内容简介

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。

作者简介

作者简介:

胡安•努内兹-伊格莱西亚斯(Juan Nunez-Iglesias)

澳大利亚莫纳什大学研究员,咨询顾问。

斯特凡•范德瓦尔特(Stéfan van der Walt)

scikit-image的创建者,加州大学伯克利分校数据科学研究所助理研究员,南非斯泰伦博斯大学应用数学高级讲师。

哈丽雅特•达士诺(Harriet Dashnow)

生物信息学家,曾在默多克儿童研究所、墨尔本大学生物化学系和维多利亚州生命科学计划项目中工作过。

译者简介:

陈光欣

毕业于清华大学并留校工作,主要兴趣为数据分析与数据挖掘。

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目录

前言  ix
第1章 优雅的NumPy:Python科学应用的基础  1
1.1 数据简介:什么是基因表达  2
1.2 NumPy的N维数组  6
1.2.1 为什么用N维数组代替Python列表  7
1.2.2 向量化  9
· · · · · · (更多)

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